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基于EEG模糊相似性的癫痫发作预测 被引量:8
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作者 李小俚 欧阳高翔 +1 位作者 关新平 李岩 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期346-350,381,共6页
本研究提出基于EEG序列模糊相似性指数方法预测癫痫发作。首先,结合复自相关法和Cao法对EEG序列进行了相空间重构;然后,计算相关积分时用Gaussian函数代替Heavyside函数,克服了Heavyside函数的刚性边界问题,使得计算相似性指数更加准确... 本研究提出基于EEG序列模糊相似性指数方法预测癫痫发作。首先,结合复自相关法和Cao法对EEG序列进行了相空间重构;然后,计算相关积分时用Gaussian函数代替Heavyside函数,克服了Heavyside函数的刚性边界问题,使得计算相似性指数更加准确和可靠;最后,分析大鼠癫痫EEG信号,检测癫痫发作前期状态。分析结果表明模糊相似性指数方法能够比动态相似性指数方法获得更长的预测时间和更低的错误预测率。 展开更多
关键词 EEG信号 模糊相似性指数 癫痫发作 预测 相空间重构
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非线性时间序列动力学相似性分析 被引量:1
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作者 李小俚 欧阳高翔 +1 位作者 关新平 李岩 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第2期168-171,共4页
本文提出了分析非线性时间序列动力学相似性的模糊相似性指数方法,通过计算不同时间序列或者同一时间序列的不同区段的动力学相似性,可以识别不同动力学系统的内在属性或者同一系统的动力学状态的改变.该方法在计算关联和时,我们用Guas... 本文提出了分析非线性时间序列动力学相似性的模糊相似性指数方法,通过计算不同时间序列或者同一时间序列的不同区段的动力学相似性,可以识别不同动力学系统的内在属性或者同一系统的动力学状态的改变.该方法在计算关联和时,我们用Guassian函数代替Heavyside阶跃函数,克服了Heavyside阶跃函数的刚性边界问题.通过对Logistic映射数值序列和脑电信号实例检验表明,该方法计算相似性指数更加准确和平稳。 展开更多
关键词 非线性时间序列 动力学相似性 模糊相似性指数 Gaussian函数
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