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基于直觉模糊相似关系的三支决策模型
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作者 吕明明 薛占熬 +2 位作者 杨梦丽 辛现伟 孙林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期617-633,共17页
针对一些直觉模糊相似关系使直觉模糊集中对象间的相似度过于集中或者相异度过高,导致不合理的分类结果的问题,以及在构造直觉模糊相似关系时,对象间的相似度和相异度容易受到不重要属性条件信息影响的问题,本文在直觉模糊集和可能性理... 针对一些直觉模糊相似关系使直觉模糊集中对象间的相似度过于集中或者相异度过高,导致不合理的分类结果的问题,以及在构造直觉模糊相似关系时,对象间的相似度和相异度容易受到不重要属性条件信息影响的问题,本文在直觉模糊集和可能性理论基础上,提出一种基于直觉模糊相似关系的三支决策模型。首先,给出可能性测度和必要性测度的定义,结合Hausdorff度量,构造一种距离公式,并证明其性质,定义了直觉模糊集中对象间的相似度和相异度,构造了新的直觉模糊相似关系;然后定义了直觉模糊相似关系下的(λ_(1),λ_(2))-截集及其直觉模糊(λ_(1),λ_(2))-截集下的相似类,并进一步求出目标集的正域、负域和边界域;最后通过UCI数据集和实例验证了该模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊相似关系 可能性理论 三支决策 截集 相似 相异度
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模糊相似关系下变精度模糊粗糙集 被引量:2
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作者 邓廷权 杨成东 张月童 《智能系统学报》 北大核心 2012年第2期148-152,共5页
经典变精度模糊粗糙集模型是基于模糊等价关系建立的.在实际应用中,模糊等价关系很难直接构造,需要通过求模糊相似关系的传递闭包生成.对模糊关系的这种改造会丢失较多有价值的信息,而且还增大了模糊粗糙集应用的计算复杂度.基于模糊逻... 经典变精度模糊粗糙集模型是基于模糊等价关系建立的.在实际应用中,模糊等价关系很难直接构造,需要通过求模糊相似关系的传递闭包生成.对模糊关系的这种改造会丢失较多有价值的信息,而且还增大了模糊粗糙集应用的计算复杂度.基于模糊逻辑算子构造2个模糊集的相对错误包含度,构造性地提出基于模糊相似关系的变精度模糊粗糙集模型,研究了该模型的性质.该模型一方面具有变精度粗糙集的优点,对噪声数据具有很好的容错能力,另一方面是基于模糊相似关系建立的,其应用范围更为广泛. 展开更多
关键词 变精度粗糙集 模糊相似关系 相对错误包含度 模糊逻辑算子 模糊粗糙集
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一种基于弱模糊相似关系的广义粗糙集 被引量:3
3
作者 田宏 王秀坤 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期287-290,共4页
粗糙集理论是建立在等价关系的基础上发展起来的,但等价关系性质的应用领域是有限的,等价关系不能对现实世界中的元素关系给出客观的描述.为此提出用模糊相似关系和弱模糊相似关系的概念来代替等价关系,同时引入了弱模糊相似关系的相似... 粗糙集理论是建立在等价关系的基础上发展起来的,但等价关系性质的应用领域是有限的,等价关系不能对现实世界中的元素关系给出客观的描述.为此提出用模糊相似关系和弱模糊相似关系的概念来代替等价关系,同时引入了弱模糊相似关系的相似度概念和相似类概念,定义了基于弱模糊相似关系的广义粗糙集及标准的广义粗糙集上下近似;研究了两对上下近似算子的性质,讨论了3种粗糙隶属函数的性质并验证了它们的性质. 展开更多
关键词 模糊相似关系 相似 相似
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一种模糊相似关系的基因表达数据聚类方法 被引量:2
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作者 姜永森 陆媛 杨慧中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期236-238,共3页
对于时间序列的基因表达数据,传统的聚类算法都是以距离为相似性度量标准,没有考虑基因随时间变化的相似趋势。从基因变化的趋势出发,构造了一种新的模糊相似关系矩阵,提出了改进的基于模糊相似关系的聚类算法,并以该算法计算FCM的初始... 对于时间序列的基因表达数据,传统的聚类算法都是以距离为相似性度量标准,没有考虑基因随时间变化的相似趋势。从基因变化的趋势出发,构造了一种新的模糊相似关系矩阵,提出了改进的基于模糊相似关系的聚类算法,并以该算法计算FCM的初始聚类中心。将该方法应用在酵母菌基因表达数据中,实验结果表明该算法不仅克服了FCM算法易陷入局部极小值、对初值敏感的缺点,而且能够发现一些表达模式变化趋势相似的共调控基因。 展开更多
关键词 模糊相似关系矩阵 聚类中心 模糊C均值聚类(FCM)算法 时序基因表达数据
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模糊相似关系的传递核 被引量:2
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作者 邓冠男 王志高 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期111-114,共4页
从对称的角度考虑,人们自然而然的考虑到R所包含的最大模糊等价关系,这就是传递核.针对模糊相似关系的传递核问题提出并证明其一些基本性质,说明任意模糊相似关系其传递核的存在性及不唯一性.同时,还讨论了传递核与传递闭包的关系,指出... 从对称的角度考虑,人们自然而然的考虑到R所包含的最大模糊等价关系,这就是传递核.针对模糊相似关系的传递核问题提出并证明其一些基本性质,说明任意模糊相似关系其传递核的存在性及不唯一性.同时,还讨论了传递核与传递闭包的关系,指出利用传递核和传递闭包进行聚类时面临的局限性. 展开更多
关键词 传递核 传递闭包 模糊相似关系 模糊等价关系
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基于模糊相似关系的工艺参数选择
6
作者 任国强 张勇 荆刚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5090-5092,5095,共4页
在化工生产过程中,管理人员经常会根据市场需求下达不同的生产指标,这就要求操作人员及时合理地调整工艺参数以达到新的生产指标。操作人员是凭借自己的主观经验,参照以往的操作记录筛选出最可能达标的工艺参数,这样的做法主观性强,本... 在化工生产过程中,管理人员经常会根据市场需求下达不同的生产指标,这就要求操作人员及时合理地调整工艺参数以达到新的生产指标。操作人员是凭借自己的主观经验,参照以往的操作记录筛选出最可能达标的工艺参数,这样的做法主观性强,本文的目的就是将工艺参数的筛选过程规范化。做法是:首先建立基于SQL(structured query language)平台的生产数据库,记录以往采用过的每一组工艺参数和对应的生产结果,然后计算每一组生产结果与生产指标之间的模糊相似关系,找到最贴近生产指标的生产结果,将其对应的工艺参数作为适用于新生产指标的标准参数,这种优化方法简便有效,对其它生产装置有很好的借鉴作用。 展开更多
关键词 工艺参数 傅立叶级数 生产操作记录 模糊相似关系 分形
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基于小波变换和模糊相似关系的工艺参数优化
7
作者 张勇 金学波 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2342-2345,共4页
根据小波变换模极大值检测奇异点原理,对一个实际的反应器压力波动信号做出稳定性评价,在此基础上,通过分析生产过程中得到的结果数据与生产责任指标之间的模糊相似关系,找到最贴近生产责任指标的生产结果,将其对应的操作参数作为优化... 根据小波变换模极大值检测奇异点原理,对一个实际的反应器压力波动信号做出稳定性评价,在此基础上,通过分析生产过程中得到的结果数据与生产责任指标之间的模糊相似关系,找到最贴近生产责任指标的生产结果,将其对应的操作参数作为优化工艺参数的依据,这种优化方法简便有效,对其它生产装置有很好的借鉴作用,尤其是那些设计有缺陷却在维持生产的装置。 展开更多
关键词 工艺参数 波动信号 奇异点 小波变换 模糊相似关系
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一种模糊相似关系传递核的获取算法
8
作者 邓冠男 姜妍丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4534-4537,共4页
针对模糊相似关系的传递核进行了研究。首先,为了判定给定的模糊相似关系是否是模糊等价关系,对参数系中元素之间的不等关系进行理论分析,提出了模糊相似关系传递核的判断算法;之后,为了构造模糊等价关系,利用局部区域调整参数的方式构... 针对模糊相似关系的传递核进行了研究。首先,为了判定给定的模糊相似关系是否是模糊等价关系,对参数系中元素之间的不等关系进行理论分析,提出了模糊相似关系传递核的判断算法;之后,为了构造模糊等价关系,利用局部区域调整参数的方式构造了初始参数系及分解系调整算法,使得参数系中的元素能够按参数系满足不等关系。最后,在前述工作的基础上,建立了一种模糊相似关系传递核的提取算法。相应的理论及实例分析均表明该算法能够确定得到模糊相似关系的一个传递核。 展开更多
关键词 传递核 模糊相似关系 模糊等价关系
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一种基于模糊相似关系的局部社区发现方法 被引量:11
9
作者 刘井莲 王大玲 +1 位作者 冯时 张一飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3481-3491,共11页
近几年,在线社交媒体发展飞速,出现了大规模社会网络.传统的基于网络全局结构的社区发现方法难以有效地处理这些大网络.局部社区发现作为一种无需知道网络的全局结构、仅通过分析给定节点的周围节点之间的关系即可找出给定节点所在社区... 近几年,在线社交媒体发展飞速,出现了大规模社会网络.传统的基于网络全局结构的社区发现方法难以有效地处理这些大网络.局部社区发现作为一种无需知道网络的全局结构、仅通过分析给定节点的周围节点之间的关系即可找出给定节点所在社区的方法,在社会网络大数据分析中具有重要的应用意义.针对真实世界网络结构中个体间的相似关系是模糊的或不确定性的,提出了一种基于模糊相似关系的局部社区发现方法.首先,采用模糊关系来描述两个节点之间的相似关系,以节点对的相似度作为该模糊关系的隶属函数;然后证明了该关系是一种模糊相似关系,将局部社区定义为给定节点关于模糊相似关系的等价类,进而采用最大连通子图算法求得给定节点所在的社区.分别在仿真网络和真实网络上进行了实验,实验结果表明,该算法能够有效地揭示出给定节点所在的局部社区,相比其他算法,具有更高的F-score. 展开更多
关键词 社会媒体网络 局部社区发现 模糊相似关系 社区结构
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多尺度决策系统中基于模糊相似关系的决策粗糙集最优尺度选择与约简 被引量:8
10
作者 杨璇 黄兵 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期455-463,共9页
基于模糊相似关系的决策粗糙集是经典决策粗糙集的延伸与拓展,为当今的研究热点之一。在实际处理数据时,同一对象的同一属性可能具有不同层次,并且在不同层次上取得不同值。为此,该文针对多尺度决策系统,提出多尺度决策系统中基于模糊... 基于模糊相似关系的决策粗糙集是经典决策粗糙集的延伸与拓展,为当今的研究热点之一。在实际处理数据时,同一对象的同一属性可能具有不同层次,并且在不同层次上取得不同值。为此,该文针对多尺度决策系统,提出多尺度决策系统中基于模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的最优尺度选择及约简方法,并讨论了获得一个最优尺度约简的简便算法。利用5组UCI标准数据集对该文所提出的模型与算法进行实例验证,证明其有效性。该文提出的模型进一步拓展了基于模糊相似关系的决策粗糙集在多尺度决策系统下的应用。 展开更多
关键词 尺度约简 多尺度 决策粗糙集 模糊相似关系 最优尺度
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Fuzzy(强、弱)相似关系
11
作者 石素英 《阜新矿业学院学报》 1997年第1期123-126,共4页
在Fuzy集族F(U)及Fuzzy集向量空间F上定义了Fuzy(强、弱)相似关系,用测度论方法研究了它们的生成模型,并且讨论了它们与Fuzy(强。
关键词 模糊相似关系 包含关系 概率测度
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基于模糊聚类分析的无功电压控制分区 被引量:79
12
作者 杨秀媛 董征 +1 位作者 唐宝 陈树勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第22期6-10,共5页
无功电压控制研究中的系统分区是一个非线性的大规模组合优化问题,使用常规方法常难以得到理想的结果。运用模糊聚类分析法将系统分区,并基于电压幅值对无功功率的灵敏度定义了电力系统各节点间的电气距离,对待分类对象的全体作适当的标... 无功电压控制研究中的系统分区是一个非线性的大规模组合优化问题,使用常规方法常难以得到理想的结果。运用模糊聚类分析法将系统分区,并基于电压幅值对无功功率的灵敏度定义了电力系统各节点间的电气距离,对待分类对象的全体作适当的标定,运用传递闭包法求出动态分类,通过计算统计量F最后得出最优分类。该方法所占内存小,计算速度快。经IEEE39节点测试系统对该方法进行了验证,其结果表明:该方法有效、可行。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 二次电压控制 系统分区 灵敏度 模糊相似关系
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基于模糊粗糙集理论的建筑业综合评价 被引量:23
13
作者 姜连馥 石永威 +1 位作者 满杰 杨尚群 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期729-734,共6页
根据模糊聚类和粗糙集理论的基本原理,利用模糊聚类的相似关系与粗糙集可辨识矩阵的特性,结合这两种方法的互补优势,研究了将之应用于建筑业综合评价的方法和步骤.通过模糊聚类法形成粗糙集下的决策信息系统,采用基于可辨识矩阵的启发... 根据模糊聚类和粗糙集理论的基本原理,利用模糊聚类的相似关系与粗糙集可辨识矩阵的特性,结合这两种方法的互补优势,研究了将之应用于建筑业综合评价的方法和步骤.通过模糊聚类法形成粗糙集下的决策信息系统,采用基于可辨识矩阵的启发式约简法对属性约简,计算出约简后各属性的权重.利用各属性的权重分别对各省市(或地区)的建筑业指标评价值加权求和从而得出各自的建筑业综合评价值,对其结果的客观性和实用性所进行的分析评价证明该方法有效. 展开更多
关键词 模糊聚类/模糊相似关系 粗糙集 可辨识矩阵 建筑业评价
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基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法 被引量:12
14
作者 石峰 娄臻亮 +1 位作者 张永清 陆金桂 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期920-924,共5页
对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种... 对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种基于模糊 -粗糙集模型的归纳学习算法FRILA,此算法和决策树算法相比 ,具有得到的规则数目少、规则表示简单等优点 . 展开更多
关键词 模糊-粗糙集模型 归纳学习方法 模糊 模糊相似关系 决策表 Kohonen网络自组织映射算法
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基于模糊粗糙集理论的模具数控切削参数优化 被引量:9
15
作者 蒋亚军 娄臻亮 李明辉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1115-1118,共4页
在分析模具数控切削加工特点的基础上,提出了切削参数的优化模型.根据实际加工中积累的数据,构造了切削参数与其影响因素的决策表,并对决策表中的属性值进行分析和处理,将语义型属性值转化为离散值,区间属性值转化为模糊区间数.提出了... 在分析模具数控切削加工特点的基础上,提出了切削参数的优化模型.根据实际加工中积累的数据,构造了切削参数与其影响因素的决策表,并对决策表中的属性值进行分析和处理,将语义型属性值转化为离散值,区间属性值转化为模糊区间数.提出了基于模糊相似关系的粗糙集理论规则学习算法,并将其用于优化变量约束范围的规则提取,给出了在一定表面粗糙度范围内切削参数的约束范围.最后,应用遗传算法求解切削参数的最优值. 展开更多
关键词 优化模型 模糊区间数 模糊相似关系 粗糙集 遗传算法
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基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法 被引量:8
16
作者 樊雷 雷英杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期39-41,共3页
将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合,提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型,并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直... 将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合,提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型,并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直觉模糊粗糙集的规则挖掘算法的基本步骤,最后通过实例验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 直觉模糊 直觉模糊相似关系 直觉模糊粗糙集 正域
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DF关系及其在数据聚类中的应用研究 被引量:5
17
作者 刘芳 李凡长 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第26期138-140,146,共4页
基于DF关系,给出了DF关系截矩阵的定义,以及由DF相似关系构造DF等价关系的方法,并在此基础上结合数据挖掘中的分类技术,提出了一种面向DF数据的聚类算法,该算法的提出不但能拓宽聚类对象的范围,而且更符合实际需求。最后给出了运用该算... 基于DF关系,给出了DF关系截矩阵的定义,以及由DF相似关系构造DF等价关系的方法,并在此基础上结合数据挖掘中的分类技术,提出了一种面向DF数据的聚类算法,该算法的提出不但能拓宽聚类对象的范围,而且更符合实际需求。最后给出了运用该算法的示例。 展开更多
关键词 动态模糊 动态模糊相似关系 动态模糊等价关系 聚类算法
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基于粗集和模糊集的启发式规则约简算法研究 被引量:2
18
作者 赵惠文 朱根标 张凤鸣 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第5期88-90,94,共4页
提出了一种新型的决策规则约简方法。基于均匀划分和正态分布隶属度函数,对决策表的连续属性进行模糊化,用欧氏距离贴近度来构建相似矩阵,并提出了一种论域的模糊划分算法;依据粗糙集隶属度进行属性约简的基础上,给出了一种决策规则约... 提出了一种新型的决策规则约简方法。基于均匀划分和正态分布隶属度函数,对决策表的连续属性进行模糊化,用欧氏距离贴近度来构建相似矩阵,并提出了一种论域的模糊划分算法;依据粗糙集隶属度进行属性约简的基础上,给出了一种决策规则约简算法,从而达到发掘知识并简化知识的目的。 展开更多
关键词 模糊 粗糙集 模糊相似关系 属性约简 规则约简
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一种基于模糊理论和条件熵的属性近似约简的方法 被引量:3
19
作者 皋军 王建东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期182-184,212,共4页
给出了一种基于信息系统中连续型属性的模糊相似关系的定义以及相对应的关系矩阵,为了降低计算量对Warshall算法进行了改进。从信息论的角度提出了基于条件信息熵的属性新的近似相对约简集的概念和对应的约简算法,分析了算法的复杂度。... 给出了一种基于信息系统中连续型属性的模糊相似关系的定义以及相对应的关系矩阵,为了降低计算量对Warshall算法进行了改进。从信息论的角度提出了基于条件信息熵的属性新的近似相对约简集的概念和对应的约简算法,分析了算法的复杂度。实例和算法比较说明该算法是有效的。 展开更多
关键词 模糊 粗糙集 模糊相似关系 WARSHALL算法 近似约简
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基于最大树法的模糊图像分割方法 被引量:1
20
作者 杨梦宁 杨丹 张强劲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期190-191,共2页
本文提出一种新的模糊图像分割方法。根据任一像素点与相邻像素点的关系,计算局部均值均方差向量,并建立像素间的模糊相似关系,采用最大树方法进行模糊聚类分析,在模糊意义下实现图像分割。模糊逻辑下的图像分割,具有刻画视觉系统不精... 本文提出一种新的模糊图像分割方法。根据任一像素点与相邻像素点的关系,计算局部均值均方差向量,并建立像素间的模糊相似关系,采用最大树方法进行模糊聚类分析,在模糊意义下实现图像分割。模糊逻辑下的图像分割,具有刻画视觉系统不精确度量特性的优点。由于待处理图像像素点数目巨大,采用最大树方法分类,能够大幅度减少工作量。因此,用最大树方法进行模糊聚类,实现图像分割,是一种既简便又高效的智能化的处理方法。 展开更多
关键词 最大树 模糊逻辑 图像分割 图像分割方法 最大树法 模糊聚类分析 像素点数 模糊相似关系 视觉系统 均方差
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