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题名基于直觉模糊散度的噪声图像边缘检测
被引量：2
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作者
刘祎
张权
张鹏程
宋胜涛
陈阳
桂志国
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机构
中北大学山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室
中北大学信息与通信工程学院
东南大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第23期6-11,共6页
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基金
国家重点研发计划项目子课题(No.2016YFC0101602)
山西省回国留学人员科研资助项目(No.2016-085)
+1 种基金
山西省青年基金项目(No.201601D021080)
中北大学校基金(No.XJJ2016019)
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文摘
针对传统图像边缘检测算法抑制噪声能力差的问题,提出一种基于直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set,IFS)的边缘检测算法。该算法设定了一个表示平坦区域的模板图像,并在图像窗口内构造了一种同时考虑了图像梯度和图像窗口的方差信息的隶属度函数,然后通过计算图像窗口与模板图像之间的模糊直觉散度(Intuitionistic Fuzzy Divergence,IFD)对边缘进行定位和输出。实验结果表明,对于被高斯噪声或均匀噪声严重污染的图像,该算法能够得到较好的检测结果。
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关键词
噪声图像
边缘检测
模糊直觉集(IFS)
模糊直觉散度(ifd)
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Keywords
noisy image
edge detection
Intuitionistic Fuzzy Se(tIFS)
Intuitionistic Fuzzy Divergence(ifd)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于优势度的直觉梯形模糊数排序方法
被引量：4
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作者
王中兴
谢海斌
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机构
广西大学数学与信息科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第18期27-30,共4页
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基金
广西自然科学基金资助项目(0991029)
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文摘
文章给出了直觉梯形模糊数的期望值和散度的定义,并依据期望值越大、散度越小越优原则,构造了排序直觉梯形模糊数的排序指标,进而提出了一种基于优势度指标的直觉梯形模糊数的排序方法。通过具体算例将文章提出的排序方法与已有文献中的方法进行比较,说明了该排序指标的有效性,并将该方法应用到了直觉梯形模糊数的多属性决策方法领域。
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关键词
直觉梯形模糊数
期望值
散度
优势度
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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