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基于模糊生成对抗网络的变电站数字孪生自动化建模方法
1
作者
张宗包
韩茂林
+3 位作者
王业震
吴秋伟
贾利伟
申志伟
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第11期52-58,共7页
现阶段数字孪生建模过程中存在数据来源多样化、数据格式异构性及数据描述模糊性等问题,传统的人工建模方法难以满足快速、高效和准确的数字孪生模型构建需求。为此,提出了一种基于模糊生成对抗网络(Fuzzy-GAN)的变电站数字孪生自动化...
现阶段数字孪生建模过程中存在数据来源多样化、数据格式异构性及数据描述模糊性等问题,传统的人工建模方法难以满足快速、高效和准确的数字孪生模型构建需求。为此,提出了一种基于模糊生成对抗网络(Fuzzy-GAN)的变电站数字孪生自动化建模方法。对变电站的多源异构数据进行标准化预处理,包括数据格式统一、数据清洗和语义解析,以确保数据的高质量与一致性;利用Fuzzy-GAN构建自动化数据生成模型,通过模糊逻辑规则的提取与融合,实现变电站运行状态信息数据的精准自动生成;以实际变电站案例进行实验验证,结果表明本文所提Fuzzy-GAN方法能有效提高数字孪生模型的数据生成质量与模糊识别精度,适用于智能电网复杂环境下的数字孪生自动化建模。
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关键词
数字孪生
变电站自动化
模糊
系统
生成
对抗
网络
模糊生成对抗网络
自动化建模
数据标准化
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职称材料
题名
基于模糊生成对抗网络的变电站数字孪生自动化建模方法
1
作者
张宗包
韩茂林
王业震
吴秋伟
贾利伟
申志伟
机构
深圳供电局有限公司
长园深瑞继保自动化有限公司
清华大学深圳国际研究生院
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第11期52-58,共7页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(SZKJXM20230186)。
文摘
现阶段数字孪生建模过程中存在数据来源多样化、数据格式异构性及数据描述模糊性等问题,传统的人工建模方法难以满足快速、高效和准确的数字孪生模型构建需求。为此,提出了一种基于模糊生成对抗网络(Fuzzy-GAN)的变电站数字孪生自动化建模方法。对变电站的多源异构数据进行标准化预处理,包括数据格式统一、数据清洗和语义解析,以确保数据的高质量与一致性;利用Fuzzy-GAN构建自动化数据生成模型,通过模糊逻辑规则的提取与融合,实现变电站运行状态信息数据的精准自动生成;以实际变电站案例进行实验验证,结果表明本文所提Fuzzy-GAN方法能有效提高数字孪生模型的数据生成质量与模糊识别精度,适用于智能电网复杂环境下的数字孪生自动化建模。
关键词
数字孪生
变电站自动化
模糊
系统
生成
对抗
网络
模糊生成对抗网络
自动化建模
数据标准化
Keywords
digital twin
substation automation
fuzzy system
generative adversarial network
Fuzzy-GAN
auto-matic modeling
data standardization
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊生成对抗网络的变电站数字孪生自动化建模方法
张宗包
韩茂林
王业震
吴秋伟
贾利伟
申志伟
《电力自动化设备》
北大核心
2025
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