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题名改进的模糊形态学边缘检测算法
被引量：7
- 1
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作者
王佐成
唐素
薛丽霞
张喜平
杨帆
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机构
重庆邮电大学软件学院
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第16期185-187,共3页
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基金
中国博士后科学基金(No.20090450219)
重庆邮电大学博士科研启动基金(No.A2008-15)
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文摘
提出了一种新的基于模糊形态学的边缘检测算法。算法结合模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,使用简单隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,利用滑动窗口技术进行模糊增强,增大边缘的灰度差,将增强后的模糊图像调整回原始区域,采用多方向模糊形态学进行边缘提取。实验结果表明该算法优于传统的边缘提取算法。
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关键词
模糊形态学
模糊增强
模糊特征平面
边缘检测
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Keywords
fuzzy mathematical morphology
fuzzy enhancing
fuzzy feature matrix
edge detection
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于RPCA的图像模糊边缘检测算法
被引量：7
- 2
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作者
李姗姗
陈莉
张永新
袁娅婷
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机构
西北大学信息科学与技术学院
洛阳师范学院国土与旅游学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第5期273-279,290,共8页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAH49F02)
国家自然科学基金(61502219)
中国博士后科学基金(2015M582697)资助
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文摘
针对传统边缘检测方法未能在抗噪性能与边缘检测精度之间取得较好的权衡的问题,利用鲁棒主成分分析模型良好的矩阵恢复能力与图像模糊边缘检测算法较佳的边缘检测性能,提出一种基于RPCA的图像模糊边缘检测算法,将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题。该算法对含噪图像进行RPCA分解,得到对应的稀疏图像和低秩图像,再用一种基于阈值的隶属函数将低秩图像转化至等效的模糊特征平面,并在该特征平面上进行模糊增强运算,最后进行空域转化及边缘提取等操作得到最终的边缘图像。实验结果表明,该算法提高了边缘定位的精度,对不同类型、不同强度的噪声均具有较好的抑制能力,适用于对实时性要求不高的图像处理。
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关键词
鲁棒主成分分析
低秩图像
边缘检测
隶属函数
模糊特征平面
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Keywords
Robust principal component analysis（RPCA）
I.ow rank image
Edge detection
Membership function
Fuzzy property plane
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名指纹图像对比度模糊增强算法
被引量：3
- 3
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作者
蔡秀梅
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机构
西安邮电学院自动化学院
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出处
《现代电子技术》
2010年第16期140-142,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572133)
陕西省自然科学基金资助项目(2007F18)
西安邮电学院中青年科研基金重点项目(ZL2009-2)
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文摘
指纹图像采集过程常会造成对比度不强等非线性失真,基于模糊逻辑的处理方法常用于改善指纹图像质量。研究了模糊特征平面增强算法和基于广义模糊算子的图像增强算法,将两种算法应用于指纹图像对比度增强,并对增强结果进行比较分析。实验结果表明,采用这2种方法均可以在一定程度上提高指纹图像低灰度区域和高灰度区域之间的对比度,从而提高图像的质量,使增强后的指纹图像结构更清晰。
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关键词
指纹
对比度增强
模糊特征平面
广义模糊算子
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Keywords
fingerprint
contrast enhancement
fuzzy property plane
generalized fuzzy operator
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分类号
TP911-34
[自动化与计算机技术]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的遥感影像边缘检测方法
被引量：8
- 4
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作者
薛丽霞
汪林林
李永树
王佐成
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机构
西南交通大学土木工程学院
重庆邮电大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第7期235-237,共3页
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基金
重庆市自然科学基金项目(编号:CSTC2005BB2065)资助
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文摘
提出一种针对于遥感影像的边缘检测方法。该方法首先利用多个尺寸的邻域结构对图像进行平滑,然后根据图像灰度进行对象云化处理,构建对象云。通过云运算生成边界云并构建边缘模糊特征平面,在条件概率和模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法能保留大量低灰度信息,并有效地去除了次要边缘对主边缘的干扰。
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关键词
对象云
邻域平滑
模糊特征平面
边缘检测
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Keywords
Object-cloud, Neighbor smoothing, Fuzzy property facet, Edge detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于云的多光谱遥感影像边缘检测研究
被引量：1
- 5
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作者
薛丽霞
李永树
王佐成
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机构
西南交通大学土木工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第1期160-162,165,共4页
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基金
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2005BB2065)
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文摘
提出一种基于云的多光谱遥感影像边缘检测算法。该算法依据矢量角相似性准则并结合邻域关系进行图像区域生长,在此基础之上根据影像的波段建立多维云模型,将待处理对象映射到多个云空间,通过逻辑运算生成边界云并进行多维向量的综合。构建边缘模糊特征平面,在条件概率和模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法在多光谱遥感影像中能取得较好检测效果。
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关键词
多维云
多光谱遥感影像
模糊特征平面
边缘检测
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Keywords
multi-dimension cloud
multi-spectrum remote sensing image
fuzzy property facet
edge detection
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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