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基于参数型模糊熵的图像分割新方法
1
作者
吴成茂
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期51-54,共4页
直方图阈值法因其简单性和抗噪性在图像处理中得到了广泛应用。针对传统模糊熵阈值法对图像分割最佳阈值选取缺乏鲁棒性的问题,提出了参数型模糊熵图像分割新方法。该方法对图像分割最佳阈值选取具有良好的鲁棒性,适当调整参数可获得满...
直方图阈值法因其简单性和抗噪性在图像处理中得到了广泛应用。针对传统模糊熵阈值法对图像分割最佳阈值选取缺乏鲁棒性的问题,提出了参数型模糊熵图像分割新方法。该方法对图像分割最佳阈值选取具有良好的鲁棒性,适当调整参数可获得满意的视觉分割效果。实验结果表明,提出的方法是可行的。
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关键词
图像
分割
阈值法参数型
模糊
熵
隶属函数
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职称材料
SAR图像人造目标检测研究
被引量：
3
2
作者
曹兰英
夏良正
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期1872-1875,共4页
在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中，人造目标的检测至关重要。该文根据SAR图像的特点，对图像中的人造目标进行了检测。首先采用自适应小波滤波方法对图像进行滤波，在保留图像细节的前提下有效地去除了图像中的乘性噪声，使后续的检...
在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中，人造目标的检测至关重要。该文根据SAR图像的特点，对图像中的人造目标进行了检测。首先采用自适应小波滤波方法对图像进行滤波，在保留图像细节的前提下有效地去除了图像中的乘性噪声，使后续的检测变得相对容易。然后采用基于自适应遗传算法的C-划分二维模糊熵算法对图像进行分割。实验结果表明，该文方法能够有效地检测出图像中的人造目标。
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关键词
合成孔径雷达
小波滤波
模糊熵分割
遗传算法
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职称材料
混沌PSO最小一乘空时预测的红外小目标检测
被引量：
5
3
作者
吴一全
尹丹艳
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期909-914,共6页
针对红外图像中背景与小目标的特点,提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)最小一乘空时背景预测的红外小目标检测方法.首先建立最小一乘准则空时背景预测模型,根据最小一乘估计的性质,提出应用混沌PSO算法解决最小一乘估计中极值的选取问题...
针对红外图像中背景与小目标的特点,提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)最小一乘空时背景预测的红外小目标检测方法.首先建立最小一乘准则空时背景预测模型,根据最小一乘估计的性质,提出应用混沌PSO算法解决最小一乘估计中极值的选取问题,并用该模型预测红外图像中的背景,从原始图像中减去预测图像得到残差图像;然后提出了基于混沌PSO的二维直方图斜分模糊最大熵阈值选取方法,由此分割所得残差图像即可将小目标检测出来.将文中方法与基于最小二乘背景预测的红外小目标检测方法进行了比较实验,实验结果表明,该方法具有更高的检测概率和信噪比增益,优于基于最小二乘背景预测的红外小目标检测方法.
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关键词
红外小目标检测
空时背景预测
最小一乘估计
混沌粒子群优化
模糊
最大
熵
阈值
分割
二维直方图斜分
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职称材料
题名
基于参数型模糊熵的图像分割新方法
1
作者
吴成茂
机构
西安邮电学院信息与控制系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期51-54,共4页
基金
陕西省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Shaanxi Province
China under Grant No.06JK194)
文摘
直方图阈值法因其简单性和抗噪性在图像处理中得到了广泛应用。针对传统模糊熵阈值法对图像分割最佳阈值选取缺乏鲁棒性的问题,提出了参数型模糊熵图像分割新方法。该方法对图像分割最佳阈值选取具有良好的鲁棒性,适当调整参数可获得满意的视觉分割效果。实验结果表明,提出的方法是可行的。
关键词
图像
分割
阈值法参数型
模糊
熵
隶属函数
Keywords
image segmentation
thresholding method
parameterized fuzzy entropy
friendship function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
SAR图像人造目标检测研究
被引量：
3
2
作者
曹兰英
夏良正
机构
中国雷华电子技术研究所
东南大学自动控制系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期1872-1875,共4页
基金
国家部级基金资助课题
文摘
在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中，人造目标的检测至关重要。该文根据SAR图像的特点，对图像中的人造目标进行了检测。首先采用自适应小波滤波方法对图像进行滤波，在保留图像细节的前提下有效地去除了图像中的乘性噪声，使后续的检测变得相对容易。然后采用基于自适应遗传算法的C-划分二维模糊熵算法对图像进行分割。实验结果表明，该文方法能够有效地检测出图像中的人造目标。
关键词
合成孔径雷达
小波滤波
模糊熵分割
遗传算法
Keywords
Synthetic Aperture Radar （SAR）, Wavelet filter, Fuzzy entropy, Genetic algorithm
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
混沌PSO最小一乘空时预测的红外小目标检测
被引量：
5
3
作者
吴一全
尹丹艳
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期909-914,共6页
基金
国家自然科学基金(60872065)
航空科学基金(20105152026)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2010B17)
文摘
针对红外图像中背景与小目标的特点,提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)最小一乘空时背景预测的红外小目标检测方法.首先建立最小一乘准则空时背景预测模型,根据最小一乘估计的性质,提出应用混沌PSO算法解决最小一乘估计中极值的选取问题,并用该模型预测红外图像中的背景,从原始图像中减去预测图像得到残差图像;然后提出了基于混沌PSO的二维直方图斜分模糊最大熵阈值选取方法,由此分割所得残差图像即可将小目标检测出来.将文中方法与基于最小二乘背景预测的红外小目标检测方法进行了比较实验,实验结果表明,该方法具有更高的检测概率和信噪比增益,优于基于最小二乘背景预测的红外小目标检测方法.
关键词
红外小目标检测
空时背景预测
最小一乘估计
混沌粒子群优化
模糊
最大
熵
阈值
分割
二维直方图斜分
Keywords
small infrared target detection
spatial-temporal background prediction
least absolute deviation estimation
chaotic particle swarm optimization
fuzzy maximum entropy thresholding
two-dimensional histogram oblique segmentation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于参数型模糊熵的图像分割新方法
吴成茂
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
SAR图像人造目标检测研究
曹兰英
夏良正
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混沌PSO最小一乘空时预测的红外小目标检测
吴一全
尹丹艳
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
5
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