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基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测
被引量：
86
1
作者
张平
潘学萍
薛文超
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期121-125,141,共6页
提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法。通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应...
提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法。通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应的神经网络模型进行负荷预测,获得不同频段的待预测日负荷各分量,将各分量的预测结果叠加得到负荷预测值。采用所提方法对某地区2010年实际负荷进行预测,并与已有的负荷预测方法比较,结果表明所提方法可提高负荷预测的精度。
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关键词
小波分析
模糊灰色关联聚类
神经网络
负荷预测
有效性指标
预测
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职称材料
基于WOA-SVR的电主轴热误差优化建模
被引量：
5
2
作者
问梦飞
钟建琳
+2 位作者
彭宝营
王鹏家
王增新
《机床与液压》
北大核心
2022年第22期38-42,共5页
为建立更加准确的电主轴热误差预测模型,以某台电主轴为实验对象,测得10 000 r/min转速时的温升和热伸长数据。利用模糊聚类结合灰色关联度分析(FCM-GRA)理论,优化温度测点。采用鲸鱼优化算法(WOA)和支持向量回归(SVR)相结合的方法,建...
为建立更加准确的电主轴热误差预测模型,以某台电主轴为实验对象,测得10 000 r/min转速时的温升和热伸长数据。利用模糊聚类结合灰色关联度分析(FCM-GRA)理论,优化温度测点。采用鲸鱼优化算法(WOA)和支持向量回归(SVR)相结合的方法,建立电主轴的热误差预测模型。对比多元线性回归、SVR和WOA-SVR预测模型预测效果。结果表明:鲸鱼算法优化后的支持向量回归预测模型可以更有效预测电主轴的热误差,将拟合误差最大值降低到3.72μm,均方根误差降低至1.33μm,验证了所提方法的可行性。
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关键词
鲸鱼优化算法
模糊
聚
类
结合
灰色
关联
度分析
热误差预测模型
支持向量回归
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职称材料
题名
基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测
被引量：
86
1
作者
张平
潘学萍
薛文超
机构
河海大学能源与电气学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期121-125,141,共6页
文摘
提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法。通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应的神经网络模型进行负荷预测,获得不同频段的待预测日负荷各分量,将各分量的预测结果叠加得到负荷预测值。采用所提方法对某地区2010年实际负荷进行预测,并与已有的负荷预测方法比较,结果表明所提方法可提高负荷预测的精度。
关键词
小波分析
模糊灰色关联聚类
神经网络
负荷预测
有效性指标
预测
Keywords
wavelet analysis
fuzzy gray correlation clustering
neural networks
load forecasting
efficiency index
forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于WOA-SVR的电主轴热误差优化建模
被引量：
5
2
作者
问梦飞
钟建琳
彭宝营
王鹏家
王增新
机构
北京信息科技大学机电工程学院
超同步股份有限公司
出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第22期38-42,共5页
基金
北京市科技计划项目(Z191100002019004)
北京市教委科技计划一般项目(KM202011232012)。
文摘
为建立更加准确的电主轴热误差预测模型,以某台电主轴为实验对象,测得10 000 r/min转速时的温升和热伸长数据。利用模糊聚类结合灰色关联度分析(FCM-GRA)理论,优化温度测点。采用鲸鱼优化算法(WOA)和支持向量回归(SVR)相结合的方法,建立电主轴的热误差预测模型。对比多元线性回归、SVR和WOA-SVR预测模型预测效果。结果表明:鲸鱼算法优化后的支持向量回归预测模型可以更有效预测电主轴的热误差,将拟合误差最大值降低到3.72μm,均方根误差降低至1.33μm,验证了所提方法的可行性。
关键词
鲸鱼优化算法
模糊
聚
类
结合
灰色
关联
度分析
热误差预测模型
支持向量回归
Keywords
Whale optimization algorithm
Fuzzy clustering and grey relational analysis
Thermal error prediction model
Support vector regression
分类号
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测
张平
潘学萍
薛文超
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012
86
在线阅读
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职称材料
2
基于WOA-SVR的电主轴热误差优化建模
问梦飞
钟建琳
彭宝营
王鹏家
王增新
《机床与液压》
北大核心
2022
5
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职称材料
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