基于高概率椒盐噪声的模糊滤波器在图像恢复中的算法设计 被引量：22

1

作者 王贵君 杨永强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期24-29,共6页

高概率椒盐噪声对数字图像的重度污染大量存在,如要消除信息少且噪点集中的噪声存在诸多困难;而低概率椒盐噪声对数字图像的轻度污染虽然可完全滤除,但在实际图像恢复中又缺少普遍意义.本文基于灰度值空间的模糊划分和描述灰度水平的模... 高概率椒盐噪声对数字图像的重度污染大量存在,如要消除信息少且噪点集中的噪声存在诸多困难;而低概率椒盐噪声对数字图像的轻度污染虽然可完全滤除,但在实际图像恢复中又缺少普遍意义.本文基于灰度值空间的模糊划分和描述灰度水平的模糊数,采用极值法对高概率噪声实施检测并建立恰当滤波窗口,应用广义重心去模糊化法和非噪声点对应的隶属函数设计一种新模糊滤波器.最后,通过仿真实例获得该滤波器可有效地过滤数字图像中高概率椒盐噪声,并说明它的去噪性能优于其他常见滤波器. 展开更多

关键词 高概率椒盐噪声 模糊划分 恰当滤波窗口 模糊滤波器 图像恢复

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用于减小随机误差的中值－模糊滤波器 被引量：11

2

作者 于盛林 刘文波 《计量学报》 CSCD 1995年第4期297-300,共4页

本文详细地论述了中值－模糊滤波器的基本原理和隶属函数的建立方法，这种滤波器能同时抑制信号中的高斯白噪声和脉冲型噪声，有效地减小随机误差，提高测量精度。

关键词 模糊滤波器 数字滤波器 误差 滤波器

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基于模糊滤波器的椒盐噪声图像滤除 被引量：1

3

作者 杨永强 杨阳 王贵君 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第1期26-28,共3页

为滤除数字图像中的椒盐噪声,在图像灰度空间上引入模糊划分和像素点灰度值检测噪声,进而利用滤波窗口内非噪声点灰度值描述中心点的灰度水平.依据改进重心去模糊法设计一种模糊滤波器,模拟实验表明该滤波器可以有效地滤除图像中的椒盐... 为滤除数字图像中的椒盐噪声,在图像灰度空间上引入模糊划分和像素点灰度值检测噪声,进而利用滤波窗口内非噪声点灰度值描述中心点的灰度水平.依据改进重心去模糊法设计一种模糊滤波器,模拟实验表明该滤波器可以有效地滤除图像中的椒盐噪声. 展开更多

关键词 椒盐噪声 模糊划分 模糊滤波器 图像滤除

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一种基于估计熵的自适应模糊滤波器及其在箭遥信号处理中的仿真应用

4

作者 朱双鹤 尚庆宣 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期64-66,共3页

介绍了一种基于估计熵的自适应模糊滤波器 ,并将其应用于宽带噪声中火箭遥测速变信号的数字滤波。讨论了自适应模糊滤波算法 ,给出了应用实验结果。分析和实验表明 ,这种新型滤波器能根据信号的复杂程度自动调节其参数 。

关键词 仿真 估计熵 自适应模糊滤波器 随机信号 遥测信号处理 火箭

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一种基于中值-模糊技术的混合噪声滤波器 被引量：22

5

作者 王建勇 周晓光 廖启征 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期901-904,共4页

结合中值与模糊滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分,首先进行灰度极值检测,进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声,并以叶l值滤波滤除;对于含... 结合中值与模糊滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分,首先进行灰度极值检测,进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声,并以叶l值滤波滤除;对于含有高斯噪声的像素点则采用一利一保护细节的模糊滤波器进行处理。实验结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪声,而且可以较好地保护图像细节。 展开更多

关键词 图像处理 混合噪声 中值滤波 模糊滤波器 隶属度函数 加权均值滤波器

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消除图像脉冲噪声的模糊结合滤波器 被引量：6

6

作者 谈新权 金顺哲 陈筱倩 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期61-64,共4页

提出模糊结合滤波用于消除脉冲噪声方法。它由噪声率检测、噪声污染程度W评价和模糊结合滤波器组成。根据选择中值滤波或最大最小排除均值滤波。由W确定模糊隶属函数及模糊判决规则。建立了模糊结合滤波的数学模型。模拟实验表明,椒盐... 提出模糊结合滤波用于消除脉冲噪声方法。它由噪声率检测、噪声污染程度W评价和模糊结合滤波器组成。根据选择中值滤波或最大最小排除均值滤波。由W确定模糊隶属函数及模糊判决规则。建立了模糊结合滤波的数学模型。模拟实验表明,椒盐噪声概率为80%时,滤波输出的峰值信噪比为25.8dB,均方误差为171,而且能很好地保护图像细节。 展开更多

关键词 模糊结合滤波器 脉冲噪声 噪声消除 信号处理 图像处理

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模糊卡尔曼滤波器在初始对准抗野值修正中应用 被引量：6

7

作者 郑梅 程向红 万德钧 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2005年第6期18-20,30,共4页

Kalman滤波器广泛应用于捷联导航系统,在实际系统中量测序列由于各种原因可能出现错误的量测值或野值,会影响滤波器的估计效果。采用基于模糊控制器的卡尔曼滤波器,可以有效减小野值对实际系统的影响,提高滤波质量,改善系统精度。

关键词 模糊控制 模糊卡尔曼滤波器 误差估计 野值

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模糊数据互联滤波器及其在机动目标跟踪中的应用 被引量：2

8

作者 刘宗香 谢维信 +1 位作者 杨烜 黄敬雄 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期4667-4670,4754,共5页

为解决机动目标跟踪过程中的数据关联问题,提出了模糊数据互联滤波器,分析了其工作机理,并将其应用于机动目标跟踪中。与概率数据互联滤波器不同,在进行数据关联时,模糊数据互联滤波器假定目标当前转弯率在一定范围内取值,其预测中心不... 为解决机动目标跟踪过程中的数据关联问题,提出了模糊数据互联滤波器,分析了其工作机理,并将其应用于机动目标跟踪中。与概率数据互联滤波器不同,在进行数据关联时,模糊数据互联滤波器假定目标当前转弯率在一定范围内取值,其预测中心不再是一个点,而是一线段;在计算测量的权重系数时,依据的是测量距该线段的距离。仿真实验表明,杂波环境下对机动目标跟踪时,采用模糊数据互联滤波器降低了航迹丢失率。 展开更多

关键词 目标跟踪 概率数据互联滤波器 模糊数据互联滤波器 机动目标

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自适应模糊多级中值滤波器 被引量：2

9

作者 屈志毅 刘丽梅 +1 位作者 陈建华 陈连敏 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期51-54,共4页

结合模糊关联存储方法 (FAM) ,提出了修改后的多级中值滤波器——自适应模糊多级中值滤波器 (AFMMF) ,该滤波器克服了传统多级中值滤波器 (ML MF)的一些缺点 .实验结果显示 ,在处理“短线”噪声的过程中 ,AFMMF能更好地保留边缘 ,取得... 结合模糊关联存储方法 (FAM) ,提出了修改后的多级中值滤波器——自适应模糊多级中值滤波器 (AFMMF) ,该滤波器克服了传统多级中值滤波器 (ML MF)的一些缺点 .实验结果显示 ,在处理“短线”噪声的过程中 ,AFMMF能更好地保留边缘 ,取得了更好的效果 . 展开更多

关键词 模糊关联存储方法 图像处理 线性滤波 自适应模糊多级中值滤波器 模糊控制

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模糊加权中值滤波器 被引量：1

10

作者 鲁瑞华 张为群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期186-187,191,共3页

本文介绍了一种模糊加权中值滤波器,该滤波器由模糊布尔函数和滤波加权确定。本文用S型函数逼近模糊布尔函数。此外,用模糊理论领域中使用的S型函数逼近所滤波的加权。模糊加权中值滤波器只由4个参数确定。所提出的滤波在均方误差准则... 本文介绍了一种模糊加权中值滤波器,该滤波器由模糊布尔函数和滤波加权确定。本文用S型函数逼近模糊布尔函数。此外,用模糊理论领域中使用的S型函数逼近所滤波的加权。模糊加权中值滤波器只由4个参数确定。所提出的滤波在均方误差准则下能够由最小均方算法导出。图像复原的实验结果表明,本文介绍的模糊加权中值滤波方法既能去除脉冲噪声和平滑高斯噪声,又能同时有效地保持边缘和图像细节,模糊加权中值滤波器明显优于加权中值滤波器,也优于Wiener滤波器。 展开更多

关键词 模糊加权中值滤波器 模糊布尔函数 S型函数 最小均方算法

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一个基于相邻像素兼容度的模糊加权平均滤波器

11

作者 余庆军 谢胜利 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1-8,共8页

在文献[1]的基础上,提出几个改进的模糊加权平均滤波器。本文的方案不仅同时考虑了相邻像素对中心像素的兼容性以及中心像素对相邻像素的兼容性,而且还考虑到了权系数对局部环境的适应性。实验结果表明,该方法相比文献[1]中的模糊加权... 在文献[1]的基础上,提出几个改进的模糊加权平均滤波器。本文的方案不仅同时考虑了相邻像素对中心像素的兼容性以及中心像素对相邻像素的兼容性,而且还考虑到了权系数对局部环境的适应性。实验结果表明,该方法相比文献[1]中的模糊加权平均滤波器以及标准的均值滤波器、中值滤波器在噪声消除与边缘保留方面具有更好的性能。 展开更多

关键词 图像平滑 隶属度函数 兼容度 模糊加权平均滤波器

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基于直方图的自适应图像去噪滤波器 被引量：8

12

作者 王保平 范九伦 +1 位作者 谢维信 刘升虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1176-1179,共4页

对于那些明显偏离高斯型白噪声的加性噪声 ,如拖尾脉冲噪声 ,高斯脉冲噪声等 ,已有方法的滤噪性能会严重退化 .为此 ,该文提出了一种去除脉冲噪声的新方法 .该方法首先由被污染图像估计出原图像的直方图 .然后应用模糊集理论 ,利用加权... 对于那些明显偏离高斯型白噪声的加性噪声 ,如拖尾脉冲噪声 ,高斯脉冲噪声等 ,已有方法的滤噪性能会严重退化 .为此 ,该文提出了一种去除脉冲噪声的新方法 .该方法首先由被污染图像估计出原图像的直方图 .然后应用模糊集理论 ,利用加权策略得到了一个符合图像灰度分布统计规律的模糊隶属度函数 ,以此隶属度函数构建一个加权平均滤波器 .新方法有效地利用了原图像的先验知识 ,能够根据图像区域特性差异及脉冲噪声强弱自适应地采用不同的滤波尺度 .文章比较了传统滤波器、已有的模糊滤波器和本文方法的结果 . 展开更多

关键词 直方图 脉冲噪声 模糊滤波器 图像恢复

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基于直方图的自适应高斯噪声滤波器 被引量：3

13

作者 王保平 范九伦 +1 位作者 谢维信 辛云宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期1-4,共4页

图像滤噪时,利用原图像的信息越多滤波效果越好,但这通常是不可行的或不可能的。为此提出了一种图像恢复的新方法。该方法通过输入图像估计出原图像的直方图,并从该直方图得到一个包含原图像信息的模糊隶属度函数,以此隶属度函数构建一... 图像滤噪时,利用原图像的信息越多滤波效果越好,但这通常是不可行的或不可能的。为此提出了一种图像恢复的新方法。该方法通过输入图像估计出原图像的直方图,并从该直方图得到一个包含原图像信息的模糊隶属度函数,以此隶属度函数构建一个模糊加权平均滤波器。该滤波器能够根据图像区域特性差异及噪声强弱自适应地采用不同的滤波尺度。实验结果表明,该滤波器滤波效果优于传统的滤波器和其它模糊滤波器,特别是当噪声发生概率超过0 3时,其滤波效果更加明显。 展开更多

关键词 模糊滤波器 直方图 图像恢复 高斯脉冲噪声 模糊隶属度

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基于直方图和区域信息的图像去噪滤波器 被引量：3

14

作者 王保平 范九伦 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期340-344,共5页

提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器.该滤波器给出了一种有效的估计原图像直方图的方法,利用该直方图所携带的原图像的信息进行滤波;并根据椒盐噪声的特点,对滤波窗口中的像素进行排除最大和最小的操作,滤除椒盐噪声点;同时该滤... 提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器.该滤波器给出了一种有效的估计原图像直方图的方法,利用该直方图所携带的原图像的信息进行滤波;并根据椒盐噪声的特点,对滤波窗口中的像素进行排除最大和最小的操作,滤除椒盐噪声点;同时该滤波器还根据图像区域特性差异采用了不同的滤波方法.实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其他模糊滤波器,特别是当噪声概率超过0 3时,这种优势尤为明显. 展开更多

关键词 椒盐噪声 直方图 区域信息 模糊加权滤波器 图像恢复 模糊隶属度

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自适应事件触发网络化非线性系统滤波器设计 被引量：10

15

作者 相赟 林崇 陈兵 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-12,共12页

本文针对网络化非线性控制系统设计了基于自适应事件触发方案满足H_(∞)性能的模糊滤波器.第一,提出新的自适应事件触发方案来决定数据包是否需要传输到通信网络中,从而提高网络资源利用率;第二,运用模糊线积分的方法,构建模糊李雅普诺... 本文针对网络化非线性控制系统设计了基于自适应事件触发方案满足H_(∞)性能的模糊滤波器.第一,提出新的自适应事件触发方案来决定数据包是否需要传输到通信网络中,从而提高网络资源利用率;第二,运用模糊线积分的方法,构建模糊李雅普诺夫泛函,避免求解隶属函数的时间微分;第三,利用Wirtinger不等式及倒凸引理结合的技术,得到滤波误差系统满足H_(∞)性能的充分条件;第四,将滤波误差系统建模为时滞系统,在此框架下,实现自适应事件触发参数与滤波参数共同设计.最后,通过两个数值例子验证本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 自适应事件触发方案 模糊滤波器 网络化控制系统 非线性

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基于多滤波器组合的光栅图像噪声抑制方法

16

作者 宋永 刘德春 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第9期125-129,共5页

为了解决光栅图像噪声抑制问题,提出基于多滤波器组合的光栅图像噪声抑制方法。首先划出光栅图像光滑区域、噪声区域,采用高斯滤波器对两个区域设置不同滤波尺度,滤除图像噪声,经模糊滤波器结合噪声像素点的残余量,处理动态调整滤波窗... 为了解决光栅图像噪声抑制问题,提出基于多滤波器组合的光栅图像噪声抑制方法。首先划出光栅图像光滑区域、噪声区域,采用高斯滤波器对两个区域设置不同滤波尺度,滤除图像噪声,经模糊滤波器结合噪声像素点的残余量,处理动态调整滤波窗口大小,抑制光栅图像椒盐噪声。实验结果验证:所提方法对光栅图条纹图像处理的时间最长为15.341 s,对光栅图像噪声抑制后,光栅图条纹图像视觉效果明显变好,目标轮廓清晰,相位信息光滑,且峰值信噪小,得到了较好的光栅图像噪声抑制效果。 展开更多

关键词 多滤波器组合 光栅 图像 噪声抑制 高斯滤波器 模糊滤波器

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基于人眼视觉特性的混合滤波算法 被引量：1

17

作者 宋琼琼 贾振红 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期22-24,共3页

为了有效地滤除混合噪声,本文提出了一种基于人眼视觉特性的混合滤波算法。该方法首先采用基于人眼视觉特性的噪声敏感系数作为阈值来确定脉冲噪声点,对检测出脉冲噪声点采用自适应窗口大小的迭代中值滤波进行滤波,而对于含有高斯噪声... 为了有效地滤除混合噪声,本文提出了一种基于人眼视觉特性的混合滤波算法。该方法首先采用基于人眼视觉特性的噪声敏感系数作为阈值来确定脉冲噪声点,对检测出脉冲噪声点采用自适应窗口大小的迭代中值滤波进行滤波,而对于含有高斯噪声的像素点则采用一种保护细节的改进的自适应模糊滤波器进行处理。该算法与标准滤波方法及其它改进混合滤波算法相比,具有更好的滤波性能。 展开更多

关键词 混合噪声 模糊滤波器 人眼视觉特性(HVS)

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模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法 被引量：11

18

作者 楚玺 周志祥 +1 位作者 邓国军 邵帅 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期875-881,共7页

针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声... 针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声方差估计值,对图像中高斯噪声进行判别,使用自适应模糊滤波器对含噪图像进行模糊滤波处理;然后采用改进模糊图像边缘检测算法,按图像含噪情形制定边缘检测策略,获取模糊图像边缘;最后通过灰度形态学的模糊图像不连续边缘检测算法,对模糊图像边缘受灰度值不均匀变化形成的膨胀、腐蚀、形态学梯度型不连续边缘进行检测.实验结果表明,该算法抗噪性较高,模糊图像不连续边缘检测的结果更清晰、完整。 展开更多

关键词 模糊图像 不连续边缘 边缘检测 广义交叉验证准则 自适应模糊滤波器 灰度形态学

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基于区域信息的模糊加权图像恢复方法

19

作者 王保平 李宗领 谢维信 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第19期11-12,108,共3页

传统滤波器的优点是简单快速和不需图像的先验知识,但其效果不佳。neuro-fuzzy滤波器的优点是滤波效果较好,但滤波时需要一段训练学习时间。针对这点,文章提出了一种新的模糊滤波器,该滤波器除了具有上述两类滤波器优点的同时,又避免了... 传统滤波器的优点是简单快速和不需图像的先验知识,但其效果不佳。neuro-fuzzy滤波器的优点是滤波效果较好,但滤波时需要一段训练学习时间。针对这点,文章提出了一种新的模糊滤波器,该滤波器除了具有上述两类滤波器优点的同时,又避免了它们各自的不足。实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其它模糊滤波器。 展开更多

关键词 模糊加权平均滤波器 脉冲噪声 区域信息 图像恢复 模糊参数

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引入系统不确定度的模糊IAE-UKF组合导航 被引量：2

20

作者 邢东峰 张琳婧 +2 位作者 杨菊花 陈光武 刘昊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期172-182,共11页

针对车载卫星与惯性器件的组合导航系统不确定性对导航精度影响较大的问题,依据滤波新息估计量的统计特性与模糊度隶属度函数的控制特性,设计滤波方法实现对组合导航误差的抑制。考虑系统先验知识难以准确获取,首先采用新息自适应估计(I... 针对车载卫星与惯性器件的组合导航系统不确定性对导航精度影响较大的问题,依据滤波新息估计量的统计特性与模糊度隶属度函数的控制特性,设计滤波方法实现对组合导航误差的抑制。考虑系统先验知识难以准确获取,首先采用新息自适应估计(Innovation Adaptive Estimation,IAE)方法对当前量测噪声方差进行在线调整;其次根据新息确定量化参数,引入平滑加权残差平方思想(Smoothed Weighted Residual Squared,SWRS)给出表示系统不确定度的权值函数,结合定义的系统不确定度构建模糊隶属度函数;最后将两种改进方法嵌入到无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Fil⁃ter,UKF)框架中,对系统噪声方差予以自适应调整,形成适用于处理低成本组合导航系统的模糊IAE-UKF滤波器。设计车载组合导航测试,取不同算法下的组合位置、组合速度进行精度比较。结果表明本文组合导航算法的位置精度及速度精度均得到明显改善,实现了对组合导航误差的抑制,是一种可有效克服系统模型难以准确建立问题的滤波器。 展开更多

关键词 系统不确定度 新息 模糊IAE-UKF滤波器 组合导航 系统模型

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