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题名宽带网中基于正则化模糊神经网络的连接接纳控制
被引量：1
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作者
薛质
施建俊
顾尚杰
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机构
上海交通大学电子工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期111-113,152,共4页
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基金
上海交通大学上海电信联合信息通信技术实验资助- (199-1-3)
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文摘
提出了一种宽带网络中基于模糊神经网络的连接接纳控制()方法,结合了模糊逻辑的语言控制能力和神经网络的自学习能CAC力。通过合理地选择输入语言变量和设计模糊规则学习结构,以使对连接的接受拒绝作出正确决定,并保证服务质量()。仿真结CAC/QoS果表明,与现有的各种相比,该方法可获得更高的资源利用率、更大的吞吐量和更低的信元丢失率。
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关键词
连接接纳控制
模糊逻辑
正则化模糊神经网络
宽带网
服务质量
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Keywords
Connection admission control (CAC)
Fuzzy logic
Neural network
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分类号
TN915.142
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于核密度分布的模糊双支持向量回归机
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作者
付晓晓
张晓丹
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机构
北京科技大学数理学院
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第6期529-535,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-BR-12-021)
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文摘
在双支持向量回归机的基础上,考虑到不同的样本点可能对回归函数产生不同的影响,提出一种改进的双支持向量回归机模型,即基于核密度分布的模糊正则化双支持向量回归机;该模型不仅考虑到最小化结构风险项,而且还设计一种基于核密度分布的模糊隶属度函数,给不同的样本点赋予不同的模糊隶属度。结果表明,所提出的基于核密度分布的模糊双支持向量回归机有较理想的回归效果。
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关键词
双支持向量机
模糊正则化
核密度分布
隶属度函数
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Keywords
twin support vector machine
fuzzy regularization
kernel density distribution
membership function
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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