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基于遗传算法的模糊模式分类法在油样属性分析中的应用
被引量:
5
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作者
陈锋
胡上序
俞蒙槐
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期170-174,共5页
本文采用模糊模式识别和遗传算法相结合,对塔里木盆地油样属性进行了比较。用遗传算法确定最优聚类中心和权向量,并确定每种油样的隶属度。对20种油品的研究结果表明,此方法性能良好,对油样属性作出定量的描述。
关键词
遗传算法
模糊模式分类法
油样
属性分析
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职称材料
题名
基于遗传算法的模糊模式分类法在油样属性分析中的应用
被引量:
5
1
作者
陈锋
胡上序
俞蒙槐
机构
浙江大学智能信息研究所
出处
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期170-174,共5页
文摘
本文采用模糊模式识别和遗传算法相结合,对塔里木盆地油样属性进行了比较。用遗传算法确定最优聚类中心和权向量,并确定每种油样的隶属度。对20种油品的研究结果表明,此方法性能良好,对油样属性作出定量的描述。
关键词
遗传算法
模糊模式分类法
油样
属性分析
Keywords
genetic algorithm
fuzzy pattern classification
identification of crude oil nature
分类号
TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]
TE622 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传算法的模糊模式分类法在油样属性分析中的应用
陈锋
胡上序
俞蒙槐
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
1999
5
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