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模糊模型辨识中模糊聚类方法应用分析 被引量:7
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作者 刘福才 朴春俊 裴润 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期35-37,64,共4页
模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程。介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法 ,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系 ,... 模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程。介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法 ,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系 ,指出了应用模糊聚类方法的优势与不足。 展开更多
关键词 模糊模型辨识 模糊聚类方法 模式识别
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基于模糊辨识的PEMFC电特性模型 被引量:11
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作者 邵庆龙 曹广益 朱新坚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第4期813-816,共4页
提出了一种基于非线性系统模糊辨识建立质子交换膜燃料电池(PEMFC)电特性模型的新方法,并建立了包括反应气体的压力、电池的温度和电池负载多变量的质子交换膜燃料电池电特性模型。通过与相关文献中的建模方法和模型仿真的结果比较,表... 提出了一种基于非线性系统模糊辨识建立质子交换膜燃料电池(PEMFC)电特性模型的新方法,并建立了包括反应气体的压力、电池的温度和电池负载多变量的质子交换膜燃料电池电特性模型。通过与相关文献中的建模方法和模型仿真的结果比较,表明该模糊辨识建模方法具有建模简单、模型精度高等优点。研究结果对质子交换膜燃料电池控制系统的建模和控制具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 模糊模型辨识 质子交换膜燃料电池 T-S模型 电特性
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基于Takagi-Sugeno模糊模型的小型无人直升机系统辨识 被引量:1
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作者 赵志刚 吕恬生 王庚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期856-860,共5页
提出了一种基于非线性系统模糊辨识建立小型直升机动力学特性模型的新方法,分析了小型直升机的4个舵机输入和位姿变量、运动变量的模型.设计实验采集和预处理得到辨识和验证所用的数据.通过辨识航向通道的动力学模型来说明模糊辨识在小... 提出了一种基于非线性系统模糊辨识建立小型直升机动力学特性模型的新方法,分析了小型直升机的4个舵机输入和位姿变量、运动变量的模型.设计实验采集和预处理得到辨识和验证所用的数据.通过辨识航向通道的动力学模型来说明模糊辨识在小型直升机建模中的可行性和有效性,并通过与最小二乘法辨识结果比较,表明该模糊辨识建模方法具有建模简单、模型精度高等优点.研究结果对小型直升机系统的建模和控制具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 模糊模型辨识 无人直升机 系统辨识 T-S建模
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基于T-S模糊模型的航空发动机模型辨识 被引量:13
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作者 蔡开龙 谢寿生 吴勇 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期194-198,共5页
提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出... 提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出数据的学习建立了航空发动机的T-S模糊辨识模型,通过该模型对机载记录数据的辨识,结果表明该模糊辨识模型具有辨识精度高、鲁棒性强、容错性好等特点。 展开更多
关键词 航空发动机 T-S模糊辨识模型^+ 反向传播法^+ 最小二乘法
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煤矿开采条件安全评价的模糊可辨识模型 被引量:2
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作者 汪克亮 杨宝臣 杨力 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2009年第7期73-76,共4页
以可变模糊集理论为基础,建立一种新的煤矿开采条件安全评价模型——模糊可辨识模型,详细论述了模型建模过程。该模型能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并能通过变换模型及模型参数,合理给出... 以可变模糊集理论为基础,建立一种新的煤矿开采条件安全评价模型——模糊可辨识模型,详细论述了模型建模过程。该模型能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并能通过变换模型及模型参数,合理给出样本的评价等级,评价结果的可信度较高。实例表明,该模型计算过程简洁,计算结果可靠,不仅可以定量测度煤矿开采条件安全水平的高低,而且能够实现煤矿安全开采的动态评价,为煤矿安全监察部门的有效决策提供依据。 展开更多
关键词 开采条件 模糊辨识模型 安全评价 煤矿
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一种基于模糊聚类的模糊辨识方法 被引量:2
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作者 张椿玲 黄景廉 曾贤强 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第2期216-217,253,共3页
介绍一种基于模糊聚类的模糊辨识方法。首先利用含有聚类准则函数的模糊聚类方法来确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数。该方法应用于Box-Jenkins数据仿真实例,... 介绍一种基于模糊聚类的模糊辨识方法。首先利用含有聚类准则函数的模糊聚类方法来确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数。该方法应用于Box-Jenkins数据仿真实例,仿真结果表明该方法简单有效。 展开更多
关键词 模糊模型辨识 模糊聚类 最小二乘估计
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基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识算法
7
作者 刘福才 马丽叶 《控制工程》 CSCD 2007年第6期625-628,共4页
针对模糊聚类算法中数据和运算耗时很长,不适于在线建模与控制的问题,基于模糊聚类型隶属函数和EUM方法,提出了一种新的模糊辨识算法。该方法省去了求解聚类中心的迭代过程,计算时间显著减少。采用该方法对Box-Jenkins煤气炉数据和Macke... 针对模糊聚类算法中数据和运算耗时很长,不适于在线建模与控制的问题,基于模糊聚类型隶属函数和EUM方法,提出了一种新的模糊辨识算法。该方法省去了求解聚类中心的迭代过程,计算时间显著减少。采用该方法对Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列进行了仿真,结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊模型辨识 模糊聚类 等分区间法 CPU时间
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Risk assessment of water inrush in tunnels based on attribute interval recognition theory 被引量:8
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作者 WANG Sheng LI Li-ping +3 位作者 CHENG Shuai HU Hui-jiang ZHANG Ming-guang WEN Tao 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期517-530,共14页
Water inrush is one of the most serious geological hazards in underground engineering construction.In order to effectively prevent and control the occurrence of water inrush,a new attribute interval recognition theory... Water inrush is one of the most serious geological hazards in underground engineering construction.In order to effectively prevent and control the occurrence of water inrush,a new attribute interval recognition theory and method is proposed to systematically evaluate the risk of water inrush in karst tunnels.Its innovation mainly includes that the value of evaluation index is an interval rather than a certain value;the single-index attribute evaluation model is improved non-linearly based on the idea of normal distribution;the synthetic attribute interval analysis method based on improved intuitionistic fuzzy theory is proposed.The TFN-AHP method is proposed to analyze the weight of evaluation index.By analyzing geological factors and engineering factors in tunnel zone,a multi-grade hierarchical index system for tunnel water inrush risk assessment is established.The proposed method is applied to ventilation incline of Xiakou tunnel,and its rationality and practicability is verified by comparison with field situation and evaluation results of other methods.In addition,the results evaluated by this method,which considers that water inrush is a complex non-linear system and the geological conditions have spatial variability,are more accurate and reliable.And it has good applicability in solving the problem of certain and uncertain problem. 展开更多
关键词 water inrush risk assessment attribute interval recognition model TFN-AHP
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