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复杂网络模糊重叠社区检测研究进展
被引量：
7
1
作者
肖婧
张永建
许小可
《复杂系统与复杂性科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期8-29,共22页
模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散...
模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散重叠社区检测的关系;然后对二者的国内外相关研究现状进行阐述和分析,其中在模糊重叠社区检测方法研究中根据模糊隶属度获取方式的不同将当前相关研究分为扩展标签传播、非负矩阵分解、基于边界节点的两阶段检测、模糊聚类、模糊模块度优化五大类进行综述,重点分析了基于进化算法的模糊模块度优化方法;最后对模糊重叠社区检测研究未来的发展趋势进行了分析和展望。
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关键词
社区检测
离散重叠
模糊
重叠
模糊模块度优化
进化算法
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职称材料
题名
复杂网络模糊重叠社区检测研究进展
被引量：
7
1
作者
肖婧
张永建
许小可
机构
大连民族大学信息与通信工程学院
贵州省公共大数据重点实验室贵州大学
出处
《复杂系统与复杂性科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期8-29,共22页
基金
国家自然科学基金(61374170
61603073
+5 种基金
61773091)
辽宁省自然科学基金(201602200)
辽宁省博士科研启动基金(201601294)
中央高校基本科研业务费专项基金(DC201502060201
DCPY2016002)
黑龙江省博士后科学基金(LBH-Z12073)
文摘
模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散重叠社区检测的关系;然后对二者的国内外相关研究现状进行阐述和分析,其中在模糊重叠社区检测方法研究中根据模糊隶属度获取方式的不同将当前相关研究分为扩展标签传播、非负矩阵分解、基于边界节点的两阶段检测、模糊聚类、模糊模块度优化五大类进行综述,重点分析了基于进化算法的模糊模块度优化方法;最后对模糊重叠社区检测研究未来的发展趋势进行了分析和展望。
关键词
社区检测
离散重叠
模糊
重叠
模糊模块度优化
进化算法
Keywords
community detection
crisp overlap
fuzzy overlap
fuzzy modularity optimization
evolutionary algorithm
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂网络模糊重叠社区检测研究进展
肖婧
张永建
许小可
《复杂系统与复杂性科学》
CSCD
北大核心
2017
7
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