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题名多种改进模糊概率模型对比研究
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作者
谢超
马民涛
于肖肖
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机构
北京工业大学环境与能源工程学院
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出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2014年第S3期431-434,共4页
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文摘
本文以超标法、层次分析法、信息熵法三种方法分别计算权重的模糊概率模型,依据2003-2013共10年的黄河水系6个国家监测点的水质监测数据,对黄河华北西部段水质进行评价。与传统方法相比,模糊概率评价法用概率处理污染物浓度,用隶属度描述水质等级界限,使评价结果与实际情况更接近;空间评价分析结果显示除宁夏吴忠新墩断面有上游水质优势外,其他断面水质情况只与附近环境相关而与其所处流域位置无关。三种模型结合单因子评价模型在结果和原理上进行比较分析发现,强调了不同类指标因子权重值差异及客观性的层次分析法,是最适合模糊概率模型的权重计算方法,其评价结果更为客观、可靠,可广泛用于河流水体的综合水质评价。
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关键词
超标法
信息熵权
层次分析法
模糊概率模型
水质评价
黄河水系华北西部段
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Keywords
Overweight method
information entropy
analytic hierarchy process
probabilistic fuzzy model
water quality assessment
Yellow River in the Western Region of Northern China
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于模糊概率的阿坝州公路洪灾孕灾环境分区
被引量：6
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作者
唐红梅
廖学海
陈洪凯
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机构
重庆交通大学岩土工程研究所
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2014年第4期52-56,共5页
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基金
四川省交通厅科技项目(glkj201227)
2013年重庆高校创新团队建设计划资助项目(KJTD201305)
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文摘
公路洪灾孕灾环境的合理分区可从理论上为公路洪灾的防治工作提供指导。以四川阿坝州为研究对象,根据公路洪灾致灾原理,遴选出公路沿线历史地质灾害发育、地貌条件、岩土体性质、年均降雨量、人口密度、植被覆盖度和地质构造7个因子,依据专家系统分为4级后赋值构成评价指标体系。综合层次分析法和专家效度法得到各指标的相对权重,并结合模糊理论给出模糊权重。采用模糊概率综合评价模型将公路洪灾孕灾环境分成低易发区、中易发区、高易发区和危险区4个危险等级。分区结果显示:阿坝州公路洪灾孕灾环境发展较为充分,以县为单位分成了高易发区、中易发区和低易发区,分别占全州面积的38.1%、39.4%和22.5%,研究成果对于该区公路洪灾的防治具有积极意义。
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关键词
道路工程
公路洪灾
孕灾环境分区
模糊概率模型
综合评价
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Keywords
road engineering
road flood
zoning of disaster pregnant environment
fuzzy probability model
comprehensive evaluation
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名基于模糊概率的区域泥石流危险性评价
被引量：6
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作者
方兴
刘章军
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机构
三峡大学水利与环境学院
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出处
《灾害学》
CSCD
2010年第B10期232-235,共4页
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文摘
在最新泥石流危险度区划研究的基础上,将模糊概率模型应用于区域泥石流灾害的危险评价中。在此模型中,评价指标因子包括主要因子泥石流分布密度,次要因子岩石风化程度系数、断裂带密度、≥25°坡地面积百分比、洪灾发生频率、月降雨量变差系数、年平均≥25mm大雨日数以及≥25°坡耕地面积百分比;同时将泥石流危险划分为极低危险、低度危险、中度危险、高度危险和极高危险5个等级。模糊概率模型不仅继承了经典模糊综合评判法的思想和优点,同时也克服了其在实际应用中评价指标因子权重取值的局限性,因而具有明显的合理性。对四川省凉山州区域泥石流灾害的危险评价分析,表明本方法能较真实地反映区域泥石流灾害的危险等级,可为减灾防灾决策提供科学依据。
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关键词
泥石流
危险性分析
区域评价
模糊概率模型
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Keywords
debris flow
hazard analysis
regional assessment
fuzzy probability model
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分类号
P642.2
[天文地球—工程地质学]
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题名模糊可靠性理论在河流水质风险评价中的应用
被引量：9
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作者
李如忠
洪天求
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机构
合肥工业大学资源与环境工程学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2005年第11期21-23,共3页
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基金
国家基础研究重大项目前期研究专项(2003CCC00400)
安徽省自然科学基金资助项目(050450303)
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文摘
由于影响污染物浓度的诸多因素,如污染物性质、水温、水力条件等的不确定性和随机性,使得河流水质安全的极限状态并非如通常的“临界点”所定义的那么明确。根据这一认识,运用模糊数学原理,将水质安全的极限状态定义为在“零”附近的一个不确定区间,即“模糊临界区间”。并在给定河流水质模糊可靠度概念的基础上,建立度量水质风险的模糊失效概率模型,给出表征水质安全的模糊可靠度计算模式。研究表明,所建模型对水质风险问题研究具有很好的适用性。
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关键词
河流水质
模糊临界区间
模糊失效概率模型
模糊可靠性
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Keywords
river water quality
fuzzy limit interval
fuzzy failure probability model
fuzzy reliability
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分类号
TV212.52
[水利工程—水文学及水资源]
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