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一种无师训练的模糊极小极大人工神经网络
1
作者
叶慧娟
王昕晔
《海军工程大学学报》
CAS
2002年第5期67-71,共5页
提出了一种无师训练的fuzzymin max人工神经网络,它兼有一般fuzzymin max网与ART2网的优点,既弥补了fuzzymin max网不能自适应在线学习新类的缺陷,又消除了ART2网警戒门限过高的弊病.经模式识别仿真对比,对同样的输入数据,文中提出的网...
提出了一种无师训练的fuzzymin max人工神经网络,它兼有一般fuzzymin max网与ART2网的优点,既弥补了fuzzymin max网不能自适应在线学习新类的缺陷,又消除了ART2网警戒门限过高的弊病.经模式识别仿真对比,对同样的输入数据,文中提出的网络用较低的警戒门限值即可达到ART2用很高的警戒门限值才能达到的分类效果,且计算量大大减少.得到的结论是:对模式识别而言,文中提出的网络比fuzzymin max网和ART2网更具有实用价值.
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关键词
模糊极小极大
人工神经网络
FUZZY
min-max网
ART2网
有师训练
无师训练
目标识别
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职称材料
题名
一种无师训练的模糊极小极大人工神经网络
1
作者
叶慧娟
王昕晔
机构
海军工程大学兵器新技术应用研究所
海军工程大学科研部
出处
《海军工程大学学报》
CAS
2002年第5期67-71,共5页
文摘
提出了一种无师训练的fuzzymin max人工神经网络,它兼有一般fuzzymin max网与ART2网的优点,既弥补了fuzzymin max网不能自适应在线学习新类的缺陷,又消除了ART2网警戒门限过高的弊病.经模式识别仿真对比,对同样的输入数据,文中提出的网络用较低的警戒门限值即可达到ART2用很高的警戒门限值才能达到的分类效果,且计算量大大减少.得到的结论是:对模式识别而言,文中提出的网络比fuzzymin max网和ART2网更具有实用价值.
关键词
模糊极小极大
人工神经网络
FUZZY
min-max网
ART2网
有师训练
无师训练
目标识别
Keywords
artificial neural network
fuzzy min\|max net
ART2 net
supervised training
unsupervised training
分类号
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种无师训练的模糊极小极大人工神经网络
叶慧娟
王昕晔
《海军工程大学学报》
CAS
2002
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