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基于视觉词模糊权重的视频语义标注
1
作者
霍华
赵刚
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期131-133,共3页
针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视...
针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视觉词映射及权重,以提高视觉词的表达力、区别力。实验结果表明,基于该方案的视频语义标注精度分别比TF方案和VWA方案提高34%和16%。
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关键词
视频语义标注
视觉词袋模型
模糊权重方案
单类支持向量机
聚类超球
模糊
隶属度
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题名
基于视觉词模糊权重的视频语义标注
1
作者
霍华
赵刚
机构
河南科技大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第13期131-133,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60743008)
河南省国际科技合作计划基金资助项目(104300510063)
文摘
针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视觉词映射及权重,以提高视觉词的表达力、区别力。实验结果表明,基于该方案的视频语义标注精度分别比TF方案和VWA方案提高34%和16%。
关键词
视频语义标注
视觉词袋模型
模糊权重方案
单类支持向量机
聚类超球
模糊
隶属度
Keywords
video semantic annotation
Bag of Visual Word（BoVW） model
Fuzzy Weighting Scheme（FWS）
One-Class Support Vector Machine （OC-SVM）
clustering hypersphere
fuzzy membership degree
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于视觉词模糊权重的视频语义标注
霍华
赵刚
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
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