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基于模糊期望值模型的配电网网架规划 被引量:28
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作者 杨毅 韦钢 +1 位作者 周冰 张鑫 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期200-206,共7页
传统配电网网架规划中,不确定规划参数的处理是规划的难点。为深入研究该问题,考虑了负荷预测值的不确定性,引入可信性理论和不确定规划方法,建立了基于模糊期望值模型的配电网网架规划模型,并采用遗传算法求解。该模型采用梯形模糊变... 传统配电网网架规划中,不确定规划参数的处理是规划的难点。为深入研究该问题,考虑了负荷预测值的不确定性,引入可信性理论和不确定规划方法,建立了基于模糊期望值模型的配电网网架规划模型,并采用遗传算法求解。该模型采用梯形模糊变量表示负荷预测值,其目标函数和约束条件均具有明确的数学意义,可采用严格的数学方法求解,克服了传统配电网网架规划模型没有考虑负荷预测结果的不确定性,或者所建立的模糊规划模型不合理且没有明确数学意义的缺陷。算例表明,与确定性配电网网架优化规划相比,该方法所求得的配电网网架规划方案对于未来负荷的不确定性具有更强的适应性。 展开更多
关键词 配电网网架规划 模糊规划 可信性理论 模糊期望值模型 模糊潮流 遗传算法
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油田措施规划的模糊期望值模型 被引量:2
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作者 宋杰鲲 张在旭 张宇 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期106-108,共3页
措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该... 措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据. 展开更多
关键词 措施规划 模糊期望值模型 混合智能算法
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基于模糊路段流量的OD反推的不确定规划模型与算法研究 被引量:6
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作者 周和平 胡列格 晏克非 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期68-74,共7页
考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。为求解该模型,将模糊模拟、二... 考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。为求解该模型,将模糊模拟、二分法、人工神经网络以及遗传算法相结合,给出一种混合智能算法及其步骤。通过一个简单的路网进行仿真试验,最后对这一新方法的有效性进行检验,并对结果进行了分析。 展开更多
关键词 模糊模拟 不确定规划 OD反推 模糊期望值模型 混和智能算法
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含分布式电源的配电网模糊优化规划 被引量:59
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作者 杨毅 韦钢 +1 位作者 周冰 张鑫 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期19-23,共5页
大量分布式电源接入配电网并网运行,会对配电网运行的安全可靠性和经济性产生各种影响,因此,必须对接入配电网的各种分布式电源进行规划。文中根据分布式电源的特点,考虑了负荷预测值和部分类型的分布式电源输出功率的不确定性,并采用... 大量分布式电源接入配电网并网运行,会对配电网运行的安全可靠性和经济性产生各种影响,因此,必须对接入配电网的各种分布式电源进行规划。文中根据分布式电源的特点,考虑了负荷预测值和部分类型的分布式电源输出功率的不确定性,并采用模糊变量进行表示。其规划模型基于模糊期望值模型,以年投资运行费用的模糊期望值最小为目标函数,以经济可靠运行的各种限制为约束条件。应用遗传算法求解模型时,采用了混合编码方式,加快了进化速度。算例分析表明,采用该方法求得的规划方案对于存在各种不确定规划参数的规划环境具有更强的适应性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 模糊优化规划 可信性理论 模糊期望值模型 混合编码
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含高密度间歇性能源的交直流混合微网模糊随机优化运行 被引量:22
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作者 李鹏 韩鹏飞 +1 位作者 陈安伟 郑苗苗 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2956-2965,共10页
该文将模糊随机优化理论引入微网优化运行中,以解决高密度间歇性能源的接入给交直流混合微刚带来的曰前调度偏差大及实时不平衡功率调整费用高的问题。基于该优化理论提出了最小化交直流混合微网综合运行成本的模糊随机期望值优化模型... 该文将模糊随机优化理论引入微网优化运行中,以解决高密度间歇性能源的接入给交直流混合微刚带来的曰前调度偏差大及实时不平衡功率调整费用高的问题。基于该优化理论提出了最小化交直流混合微网综合运行成本的模糊随机期望值优化模型和最小化调整费用的实时不平衡功率调整模型,并提出一种模糊随机ADMM算法对不确定优化模型进行求解。最后通过对确定性优化、随机优化和模糊随机优化三种优化方案的目前调度计划和实时不平衡功率调整方案对比分析,证明了基于模糊随机期望值模型在求解含高密度间歇性能源的交直流混合微网调度问题中的有效性。 展开更多
关键词 高密度 交直流混合微网 模糊随机期望值模型 优化运行 模糊随机ADMM算法
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