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基于模糊最近邻聚类学习算法的海水藻类繁殖状态预测被引量：2: 1; 作者张颖李鹏邬益川《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B09期32-35,共4页; 为了预报海洋赤潮等灾害的发生,需要监测海水中藻类的繁殖状况.通过建立针对海水中叶绿素a浓度状态的预测模型间接预测海水中藻类的繁殖生长状况.运用基于数据的模糊最近邻聚类学习算法对采样数据进行聚类处理,基于最优模糊逻辑系统建... 展开更多; 关键词模糊最近邻聚类藻类繁殖叶绿素A 状态预测泛化性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊最近邻的高维数据聚类被引量：5: 2; 作者刘纪平汪宏斌 +1 位作者汪诚波周洞汝《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第2期261-263,共3页; 提出一种基于模糊最近邻的聚类算法 (简称 FNNC算法 ) .FNNC算法通过加权共享最近邻图来形成簇 ,而且仅仅使用对象图中一些有用的连接 .本文通过实验验证了 FNNC算法在高维数据聚类中的有效性 .; 关键词模糊最近邻聚类共享最近邻聚类相似度量密度测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测被引量：6: 3; 作者杨苹陈武《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期66-69,共4页; 移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模———采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,... 展开更多; 关键词话务预测最近邻模糊聚类话务建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

泵站用交流电动机控制方法的改进被引量：1: 4; 作者方志明盛占石英锐男《排灌机械》 2003年第2期33-36,41,共5页; 泵站中所用的交流电动机,其带动的一般是较大的负载。如果交流电动机的起动和制动不平稳,就有可能对电机、泵和其它一些装置产生较大的冲击,这会对这些装置造成损害。由于传统的PID控制效果并不理想,作者提出了用模糊最近邻聚类学习算... 展开更多; 关键词泵站交流电动机最小方差自校正控制模糊最近邻聚类控制方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊最近邻聚类学习算法的海水藻类繁殖状态预测被引量：2: 1; 作者张颖李鹏邬益川; 机构上海海事大学信息工程学院国家海洋局东海标准计量中心; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B09期32-35,共4页; 基金上海海事大学科研基金资助项目(20110036) 上海市教育委员会重点学科建设资助项目(J50602); 文摘为了预报海洋赤潮等灾害的发生,需要监测海水中藻类的繁殖状况.通过建立针对海水中叶绿素a浓度状态的预测模型间接预测海水中藻类的繁殖生长状况.运用基于数据的模糊最近邻聚类学习算法对采样数据进行聚类处理,基于最优模糊逻辑系统建立了针对海水叶绿素a浓度状态的预测模型.根据采样数据的特点和降低模型阶次的实际需求,设计了改进的模糊最近邻聚类学习算法,并应用于叶绿素a浓度状态的预测.实验结果表明,该方法可有效提取样本数据的特征,降低数据维数,提高算法学习的收敛速度.改进的模糊最近邻聚类学习算法降低了预测模型构造的复杂度,使模型具有较好的泛化性能,能够有效预测海水中藻类的繁殖生长状况.; 关键词模糊最近邻聚类藻类繁殖叶绿素A 状态预测泛化性能; Keywords fuzzy nearest neighbor clustering algae reproduction chlorophyll-a state prediction generalization performance; 分类号 X55 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊最近邻的高维数据聚类被引量：5: 2; 作者刘纪平汪宏斌汪诚波周洞汝; 机构武汉大学计算机学院宁波理工学院计算机科学系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第2期261-263,共3页; 基金国家自然科学基金项目 (60 173 0 45 )资助 .; 文摘提出一种基于模糊最近邻的聚类算法 (简称 FNNC算法 ) .FNNC算法通过加权共享最近邻图来形成簇 ,而且仅仅使用对象图中一些有用的连接 .本文通过实验验证了 FNNC算法在高维数据聚类中的有效性 .; 关键词模糊最近邻聚类共享最近邻聚类相似度量密度测量; Keywords FNNC SNN clustering similarity measure density measure; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测被引量：6: 3; 作者杨苹陈武; 机构华南理工大学电力学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期66-69,共4页; 文摘移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模———采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,并据此设计了一种智能型的自适应最优模糊逻辑话务预测系统,进而对广东某地区的话务数据进行了预测.现场调试结果表明,该预测系统能有效预测移动通信的话务量.; 关键词话务预测最近邻模糊聚类话务建模; Keywords traffic forecasting first closest fuzzy clustering traffic modeling; 分类号 TB114.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名泵站用交流电动机控制方法的改进被引量：1: 4; 作者方志明盛占石英锐男; 机构江苏大学电气与信息工程学院; 出处《排灌机械》 2003年第2期33-36,41,共5页; 文摘泵站中所用的交流电动机,其带动的一般是较大的负载。如果交流电动机的起动和制动不平稳,就有可能对电机、泵和其它一些装置产生较大的冲击,这会对这些装置造成损害。由于传统的PID控制效果并不理想,作者提出了用模糊最近邻聚类学习算法设计最小方差控制器,并进行仿真实验,取得了不错的结果。; 关键词泵站交流电动机最小方差自校正控制模糊最近邻聚类控制方法; Keywords Pumping station, AC motor,Minimum variance,Self-tuning control,Fuzzy nearest-neighbour clustering; 分类号 TM34 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊最近邻聚类学习算法的海水藻类繁殖状态预测	张颖李鹏邬益川	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊最近邻的高维数据聚类	刘纪平汪宏斌汪诚波周洞汝	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测	杨苹陈武	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	泵站用交流电动机控制方法的改进	方志明盛占石英锐男	《排灌机械》	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料