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基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法 被引量:1
1
作者 刘金海 冯健 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期199-202,共4页
提出一种基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法。该方法将管道压力特征作为模糊最小-最大神经网络的输入,通过模糊最小-最大神经网络的输出判断管道是否发生泄漏,并且针对实测数据含有噪声和测量误差的情况,设计一种可... 提出一种基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法。该方法将管道压力特征作为模糊最小-最大神经网络的输入,通过模糊最小-最大神经网络的输出判断管道是否发生泄漏,并且针对实测数据含有噪声和测量误差的情况,设计一种可以有效处理实测数据的隐含节点函数。通过对管道试验系统实测数据的验证,本文方法可以有效检测管道泄漏故障。 展开更多
关键词 故障诊断 模糊最小-最大神经网络 管道运输 实测数据
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基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究 被引量:5
2
作者 李炯 雷虎民 冯刚 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第6期36-39,共4页
为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可... 为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可信度有了很大提高。 展开更多
关键词 神经网络-模糊推理系统 模糊规则 复合制导 信息融合
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基于模糊-神经网络的加速度计动态误差模型辨识
3
作者 曾静 杨春 张国良 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第S5期215-217,共3页
分析了加速度计误差模型,讨论了基于三轴转台测试辨识加速度计误差模型的限制。应用模糊-神经网络进行了加速度计误差模型的辨识,较好地达到了系统辨识的目的。
关键词 加速度计 误差模型 模糊-神经网络 系统辨识
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基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模 被引量:3
4
作者 程剑 宋淑群 +1 位作者 张凌波 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期66-71,共6页
煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预... 煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预测模型。该模型仿真时间短且具有较高的精度,能够指导并调整甲醇合成净化气中的碳氢比。 展开更多
关键词 最小二乘 PI-SIGMA神经网络 高木-关野模型 甲醇
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基于粗糙集与模糊神经网络的车-地无线通信设备故障诊断研究 被引量:5
5
作者 牛行通 郑云水 康毅军 《铁道标准设计》 北大核心 2017年第6期180-184,共5页
针对传统铁路列车车-地无线通信设备网络故障诊断模型结构复杂,诊断精度不高等问题,运用粗糙集理论(RS)、模糊系统(FS)和神经网络(NN)相融合的方法进行铁路列车车-地无线通信设备故障诊断研究。首先对原始样本数据进行模糊化处理,建立... 针对传统铁路列车车-地无线通信设备网络故障诊断模型结构复杂,诊断精度不高等问题,运用粗糙集理论(RS)、模糊系统(FS)和神经网络(NN)相融合的方法进行铁路列车车-地无线通信设备故障诊断研究。首先对原始样本数据进行模糊化处理,建立故障诊断样本数据表,基于粗糙集理论对故障样本数据进行约简,去除冗余属性,减少样本输入,然后利用约简后的数据训练神经网络,建立基于粗糙集与模糊神经网络车-地无线通信设备故障诊断系统模型结构;最后,将该模型运用于故障诊断中。试验结果对比表明,此方法简化了网络的结构,缩短了训练所需要的时间,提高了故障诊断的精度,从而验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 -地无线通信设备 故障诊断 粗糙集 模糊神经网络
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模糊-神经网络控制算法及其在离心力-振动复合环境试验系统中的应用
6
作者 刘冰 程卫国 +2 位作者 闫桂荣 牛宝良 李荣林 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期7-12,共6页
针对离心-振动复合环境试验系统所存在的耦合性、非线性和不确定性提出了一种模糊-神经网络控制算法,利用被控对象输入输出信息离线、在线相结合学习系统的动态特性,对时变、非线性系统进行跟踪控制,并研究了该算法在系统中的实现方法... 针对离心-振动复合环境试验系统所存在的耦合性、非线性和不确定性提出了一种模糊-神经网络控制算法,利用被控对象输入输出信息离线、在线相结合学习系统的动态特性,对时变、非线性系统进行跟踪控制,并研究了该算法在系统中的实现方法。实验表明了控制系统具有良好的跟踪能力。该算法也适用于快速变化这类系统的实时控制。 展开更多
关键词 离心力 振动 模糊-神经网络控制算法
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Pi-Sigma模糊神经网络及其在态势评估中的应用 被引量:1
7
作者 许斌 王士同 +1 位作者 朱晓铭 韩斌 《雷达与对抗》 2000年第4期50-59,共10页
应用模糊理论和神经网络理论构造基于高木 关野模糊系统的Pi Sigma模糊神经网络 ,根据模糊决策表选用不同的网络计算目标的威胁度。选用了几种典型样本的参数集中了专家的经验 ,对样本进行训练 ,效果良好。
关键词 态势评估 高木-关野模型系统 模糊神经网络
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机载激光通信的模糊神经网络PID视轴稳定控制 被引量:5
8
作者 刘世涛 曹阳 +1 位作者 彭小峰 张勋 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期606-610,共5页
机载激光通信的视轴稳定是建立激光通信链路的前提。为了有效地克服载体扰动与参量改变对粗跟踪系统视轴稳定的不利影响,设计了一种基于模糊神经网络的比例-积分-微分(PID)控制方法。该方法结合模糊理论的非线性控制能力与神经网络的自... 机载激光通信的视轴稳定是建立激光通信链路的前提。为了有效地克服载体扰动与参量改变对粗跟踪系统视轴稳定的不利影响,设计了一种基于模糊神经网络的比例-积分-微分(PID)控制方法。该方法结合模糊理论的非线性控制能力与神经网络的自主学习能力,实现了对PID参量的实时在线调整。结果表明,与传统PID控制方法相比,模糊神经网络PID控制方法提高了系统的动态响应速度,减小了系统超调量,当载体受到扰动与参量改变时,具有较强的自适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 光通信 机载激光通信 模糊神经网络 视轴稳定 比例-积分-微分控制
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模糊神经网络的快速学习算法研究 被引量:4
9
作者 刘俊强 伞冶 王子才 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第6期48-50,21,共4页
对模糊神经网络 (FNN)的快速学习算法进行了研究 ,提出FNN的最小二乘 单纯形 (LS Simplex)学习算法。解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及遗传算法 (GA)在线应用的问题。与梯度型算法以及GA相比 ,LS Simplex算法具有... 对模糊神经网络 (FNN)的快速学习算法进行了研究 ,提出FNN的最小二乘 单纯形 (LS Simplex)学习算法。解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及遗传算法 (GA)在线应用的问题。与梯度型算法以及GA相比 ,LS Simplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度 ,所得的FNN具有良好的泛化性能。 展开更多
关键词 模糊神经网络 学习算法 最小二乘法
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一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器 被引量:3
10
作者 陈曦 靳东明 李志坚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期928-933,共6页
提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的... 提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的超盒相比较 ,新模型的超盒中引入了一个参数表示超盒对于训练样本的分类正确率 ,称为超盒置信度 .新的学习算法假设样本在一定尺度下均匀分布 ,从而能够在线调整超盒置信度参数 .新的学习算法采用多分辨率组合的方法 ,消除了原始算法中选择超盒最大尺度限制参数的困难 .实验表明 ,MRCC模型与原始FMM模型相比 ,分类性能更好 ,学习算法的自适应能力更强 ,建立的模糊超盒数更少 ,并行处理能力更强 . 展开更多
关键词 模糊神经网络分类器 模式分类 模糊最小最大神经网络 递归训练 多分辨率组合 局部均匀分布 超盒置信度
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基于Mamdani模糊神经网络的相敏轨道电路故障诊断方法研究 被引量:10
11
作者 陆晓峰 王小敏 李光耀 《铁道标准设计》 北大核心 2015年第11期104-109,共6页
针对25 Hz相敏轨道电路故障的不确定性与模糊性,提出一种基于Mamdani模糊神经网络的轨道电路故障智能诊断改进方法。采用自适应-动量BP学习调整法对模型参数进行训练优化,给出推导过程,并讨论系统参数初始值的设定。仿真实验表明,在相... 针对25 Hz相敏轨道电路故障的不确定性与模糊性,提出一种基于Mamdani模糊神经网络的轨道电路故障智能诊断改进方法。采用自适应-动量BP学习调整法对模型参数进行训练优化,给出推导过程,并讨论系统参数初始值的设定。仿真实验表明,在相同实验条件下改进方法降低了训练误差,并有效地提高了诊断学习过程的稳定性与收敛速度,对25 Hz轨道电路故障进行智能模糊诊断是可行的。 展开更多
关键词 轨道电路 故障诊断 Mamdani模糊逻辑 神经网络 自适应-动量
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基于集群智能优化的模糊神经网络设计与应用 被引量:4
12
作者 王永海 郭珂 +1 位作者 方岳 叶玉玲 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2021年第1期87-92,共6页
在分析模糊神经网络(FNN)的结构和参数的基础上,通过引入一个布尔变量作为网络的结构参数,进而把FNN的设计问题转化为一个多变量函数优化问题,提出了一种混合集群智能优化算法,给出了其二进制编码(BIOA)和实数编码(RIOA)的实现形式。分... 在分析模糊神经网络(FNN)的结构和参数的基础上,通过引入一个布尔变量作为网络的结构参数,进而把FNN的设计问题转化为一个多变量函数优化问题,提出了一种混合集群智能优化算法,给出了其二进制编码(BIOA)和实数编码(RIOA)的实现形式。分别用BIOA和RIOA对FNN的结构参数和前件参数进行协同进化,得到最优前件参数后,采用最小二乘法计算结论参数。采用此方法设计FNN,对太阳黑子数目进行建模。结果表明,所设计的FNN不仅结构简化,而且精度和泛化能力也得到提高。 展开更多
关键词 模糊神经网络 混合集群智能优化算法 协同进化 最小二乘法 网络结构
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基于混合混沌搜索方法的多层递归模糊神经网络建模 被引量:2
13
作者 柳贺 王秀英 黄道 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期589-593,612,共6页
提出了一种多层递归模糊神经网络(MRFNN),并提出混合混沌搜索方法用于网络学习。该网络融合了T-S模糊模型,在隶属函数层和规则层有局部反馈连接。网络的学习分为结构学习和参数学习两部分。结构学习确定隶属函数层和规则层的节点数;参... 提出了一种多层递归模糊神经网络(MRFNN),并提出混合混沌搜索方法用于网络学习。该网络融合了T-S模糊模型,在隶属函数层和规则层有局部反馈连接。网络的学习分为结构学习和参数学习两部分。结构学习确定隶属函数层和规则层的节点数;参数学习由混合混沌搜索方法完成,利用混沌搜索优化前件参数,同时利用最小二乘法实现后件系数更新。对非线性系统辨识进行,仿真实验并对连续搅拌釜式反应器系统建模,结果表明:本文方法能够有效捕捉系统的动态特性,所建模型具有良好的精度。 展开更多
关键词 递归神经网络 T-S模糊模型 混沌搜索 最小二乘法 建模
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时滞系统的模糊神经网络补偿控制 被引量:3
14
作者 潘海鹏 吕勇松 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1343-1347,共5页
针对传统的模糊神经网络(FNN)在线控制方法用于控制时滞对象时存在调节时间较长的问题,分析产生这一现象的原因,对传统的模糊神经网络在线控制进行改进,给出一种新的确定补偿量的方法.基于递推最小二乘(RLS)法在线辨识对象模型,通过时... 针对传统的模糊神经网络(FNN)在线控制方法用于控制时滞对象时存在调节时间较长的问题,分析产生这一现象的原因,对传统的模糊神经网络在线控制进行改进,给出一种新的确定补偿量的方法.基于递推最小二乘(RLS)法在线辨识对象模型,通过时滞对象模型预测对象输出的变化,利用补偿方法得到控制量的补偿量.设计二维输入的带补偿的模糊神经网络控制器,进行实验与仿真研究.仿真结果表明,该补偿方法调节时间短,控制精度高,比传统的模糊神经网络的控制效果明显. 展开更多
关键词 时滞系统 模糊神经网络(FNN) 最小二乘法 补偿 预测
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基于减法聚类的自适应模糊神经网络的短期负荷预测 被引量:3
15
作者 刘爱国 胡宏宇 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2005年第3期90-92,共3页
论述了基于减法聚类的自适应模糊神经网络(ANFIS:adaptiveneuro-fuzzyinferencesystem)的短期负荷预测方法.利用减法聚类的方法确定了自适应模糊神经网络的结构,再结合最小二乘估计法和反向传播算法对参数进行训练.向训练好的自适应模... 论述了基于减法聚类的自适应模糊神经网络(ANFIS:adaptiveneuro-fuzzyinferencesystem)的短期负荷预测方法.利用减法聚类的方法确定了自适应模糊神经网络的结构,再结合最小二乘估计法和反向传播算法对参数进行训练.向训练好的自适应模糊神经网络输入相关的影响因素数据进行预测.预测结果显示,自适应模糊神经网络能比人工神经网络获得更高的预测精度和耗费更少的训练时间,所以有更好的使用价值. 展开更多
关键词 自适应模糊神经网络 减法聚类 最小二乘估计法 反向传播算法 人工神经网络
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一种改进的模糊神经网络控制器学习算法 被引量:1
16
作者 李浩昱 吴建强 张福恩 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第4期65-67,共3页
提出一种改进的模糊神经网络混合学习算法 ,运用遗传算法优化构成隶属函数的网络结构 ,运用最小二乘法进行解模糊。具有更高的学习精度和更快的收敛速度 ,解决了在多变量系统中采用模糊神经网络时学习收敛慢且易陷入局部极小点的问题。
关键词 模糊神经网络 遗传算法 最小二乘法 控制器 学习算法
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平面交叉口机非冲突模糊神经网络模型的研究 被引量:2
17
作者 梁英慧 张喜 郑攀 《物流技术》 2011年第1期56-59,共4页
基于机非冲突技术,根据冲突数量和严重程度采用模糊聚类法将甘家口交叉口冲突区分成了3类;选取冲突级别较为严重的冲突点—直行自行车与相邻车道的右转机动车的冲突为研究对象,从自行车和右转机动车的运行特性、违章行驶行为、交通环境... 基于机非冲突技术,根据冲突数量和严重程度采用模糊聚类法将甘家口交叉口冲突区分成了3类;选取冲突级别较为严重的冲突点—直行自行车与相邻车道的右转机动车的冲突为研究对象,从自行车和右转机动车的运行特性、违章行驶行为、交通环境等方面深入地分析交叉口引起冲突的安全因素;从安全工程学的角度,以交叉口交通冲突为事故树的起点建立平面交叉口机非冲突事故树,并对其进行定性定量分析;根据事故树分析结果,把事故树的最小割集作为输入样本建立平面交叉口机非冲突模糊神经网络模型,用Matlab编程实现了对冲突和引起冲突的各原因间关系的预测,最后进行实例验证表明该模型可以较好地分析、预测和评价引起平面交叉口机-非冲突的主要原因。 展开更多
关键词 城市交通 -非交通冲突 模糊神经网络 事故树 平面交叉口
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模糊神经网络用于药物反相色谱结构与保留定量关系的研究
18
作者 李睿 高守国 +1 位作者 燕立波 相秉仁 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期264-269,共6页
目的 应用模糊神经网络研究药物反相色谱的定量结构 -保留关系 (QSRR)。方法 在全面考察药物分子结构参数的基础上 ,使用模糊神经网络对 1 62个药物进行 QSRR的研究。结果 应用模糊神经网络成功地实现了溶剂强度和容量因子的预测 ,... 目的 应用模糊神经网络研究药物反相色谱的定量结构 -保留关系 (QSRR)。方法 在全面考察药物分子结构参数的基础上 ,使用模糊神经网络对 1 62个药物进行 QSRR的研究。结果 应用模糊神经网络成功地实现了溶剂强度和容量因子的预测 ,并获得了药物分子结构参数与反相色谱流动相溶剂强度和容量因子之间关系的模糊规则 ,实验验证的结果也比较理想。结论 模糊神经网络可较满意地用于药物反相色谱 展开更多
关键词 模糊神经网络 反相高效液相色谱 定量结构-保留关系 药物分析
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基于模糊神经网络的参考作物蒸腾量预测研究
19
作者 李贤波 马孝义 +1 位作者 李忠娟 朱晖 《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第4期66-68,共3页
为准确估算灌区作物需水量,建立了基于模糊神经网络的参考作物腾发量时间序列预测模型。采用宝鸡地区1954—2004年逐月气象资料,利用主成分分析法提取影响参考作物蒸发蒸腾量的主要影响因子,获得4个综合变量作为输入向量,用彭曼-蒙蒂斯... 为准确估算灌区作物需水量,建立了基于模糊神经网络的参考作物腾发量时间序列预测模型。采用宝鸡地区1954—2004年逐月气象资料,利用主成分分析法提取影响参考作物蒸发蒸腾量的主要影响因子,获得4个综合变量作为输入向量,用彭曼-蒙蒂斯公式计算的参考作物蒸发蒸腾量作为目标向量。运用matlab进行编程,应用模糊神经网络模型预测参考作物腾发量。结果表明:12组测试集样本的平均相对误差绝对值为5%,最大相对误差为11.4%,最小相对误差为0.4%;模糊神经网络模型与用彭曼-蒙蒂斯公式计算值有很高的一致性。 展开更多
关键词 模糊神经网络 参考作物 蒸发蒸腾量 主成分分析 彭曼-蒙蒂斯公式 宝鸡地区
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一种神经网络模糊控制器的合成
20
作者 胡映 李新跃 《现代电子技术》 2003年第6期48-50,共3页
论述了一种神经网络模糊控制器的合成方法 ,提出了单元单元映象方法及利用模糊神经网络确定模糊中心 ,识别模糊规则 ,调节隶属函数参数。仿真试验表明该模糊控制器相比 PID控制器具有较好的性能。
关键词 神经网络 模糊控制器 单元-单元映象 模糊中心 合成方法
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