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基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识 被引量:6
1
作者 王志强 李立君 +3 位作者 黄雁 左青松 钱承 粟键鑫 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期202-207,共6页
针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差... 针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差为1.1%,具有较高的辨识精度;火灾信号辨识性能指标即O2质量分数减少值权重γ1、H2质量分数权重γ2、烟气质量分数权重γ3、温度权重γ4和CO质量分数权重γ5满足:γ3>γ4>γ5>γ1>γ2。 展开更多
关键词 混沌量子遗传算法 模糊最小二乘支持向量机 火灾辨识
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在线模糊最小二乘支持向量机的时间序列预测 被引量:6
2
作者 王晓兰 康蕾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期215-216,240,共3页
基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法。传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能。同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力。仿真结果... 基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法。传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能。同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力。仿真结果表明,这一算法在运算精度和运算速度上都优于传统的支持向量机算法。 展开更多
关键词 模糊最小二乘支持向量机 增量式算法 电压偏离值 风速预测 时间序列预测
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动力电池SOC估算的模糊最小二乘支持向量机法 被引量:4
3
作者 朱浩 高利琴 钱承 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期797-799,共3页
提出了应用模糊最小二乘支持向量机的方法对电池组的剩余电量(SOC)进行估算。为了与实际情况相一致,采用了prius车型在10-15典型工况下采集的电池在变电流充放电状态下的数据,以电池的工作电压、电流及温度为输入,电池SOC为输出建立了... 提出了应用模糊最小二乘支持向量机的方法对电池组的剩余电量(SOC)进行估算。为了与实际情况相一致,采用了prius车型在10-15典型工况下采集的电池在变电流充放电状态下的数据,以电池的工作电压、电流及温度为输入,电池SOC为输出建立了估算模型,使估算的最大误差小于1%,估算精度高,为一种有效的改进SOC实时估算的方法,此方法尤其适用于电动汽车变电流充放电状态。 展开更多
关键词 电动汽车 电池SOC估算 模糊最小二乘支持向量机
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基于模糊最小二乘支持向量机的飞机飞行动作识别 被引量:7
4
作者 杨俊 段种 谢寿生 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S6期395-398,共4页
最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支... 最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支持向量机对某型飞机飞行动作进行识别,通过实际飞参数据(5种飞行动作模式)的识别结果表明,模糊最小二乘支持向量机较传统的支持向量分类器算法简单,较最小二乘支持向量分类器在识别率上有明显提高。 展开更多
关键词 支持向量 模糊最小二乘支持向量机 飞行动作识别
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基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法 被引量:3
5
作者 何振红 《电信科学》 北大核心 2016年第3期92-98,共7页
为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特... 为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特征的分类能力不同,对各子带特征的离散度进行加权,为分类能力较强的特征向量赋予较大权值,构成虹膜图像的特征向量。利用最优二叉树多类模糊最小二乘支持向量机分类器进行分类与识别。仿真实验结果表明,该算法具有较高的识别性能,具有可行性。 展开更多
关键词 虹膜识别 特征加权 快速离散曲波变换 模糊最小二乘支持向量机 最优叉树
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回归型模糊最小二乘支持向量机 被引量:11
6
作者 吴青 刘三阳 杜喆 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期773-778,共6页
为了克服最小二乘支持向量机对于孤立点过分敏感的问题,将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机中,提出了基于支持向量域描述的模糊最小二乘支持向量回归机.该方法先对样本进行数据域描述得到一个包含该组数据的最小半径的超球,再根据... 为了克服最小二乘支持向量机对于孤立点过分敏感的问题,将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机中,提出了基于支持向量域描述的模糊最小二乘支持向量回归机.该方法先对样本进行数据域描述得到一个包含该组数据的最小半径的超球,再根据特征空间中样本与超球球心的距离确定它们的隶属度,减少了奇异点(噪声)的影响;把所要求解的约束凸二次优化问题转化为正定线性方程组,并采用快速Cholesky分解的方法求解该方程组.实验结果表明该方法在不牺牲训练速度的前提下,比支持向量机和最小二乘支持向量机具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 最小乘支持向量 模糊隶属度 数据域描述
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基于直觉模糊最小二乘支持向量机的变压器故障诊断 被引量:5
7
作者 李岩波 张超 郭新辰 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期313-318,共6页
针对基于溶解气体分析的变压器故障诊断数据具有小样本、贫信息且故障诊断结果易受样本中噪声影响的特点,提出一种直觉模糊最小二乘支持向量机算法(IFLS-SVM).先进行相关算法的推导,并设计了基于IFLS-SVM的多类分类器,然后借助Matlab软... 针对基于溶解气体分析的变压器故障诊断数据具有小样本、贫信息且故障诊断结果易受样本中噪声影响的特点,提出一种直觉模糊最小二乘支持向量机算法(IFLS-SVM).先进行相关算法的推导,并设计了基于IFLS-SVM的多类分类器,然后借助Matlab软件实现了电力变压器的相关故障实例诊断,最后将其诊断结果与LS-SVM的几种多分类算法及BP神经网络的诊断结果进行比较.实验结果表明,IFLS-SVM诊断效果较好,抗噪性较强. 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 直觉模糊 最小乘支持向量
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基于模糊最小二乘支持向量机的区域粮食安全性预警分析 被引量:10
8
作者 王禾军 邓飞其 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期190-194,共5页
为提高区域粮食安全性预警精度,针对区域粮食安全预警数据的模糊特性,建立了采用清晰集合构造模糊集合法确定隶属度,采用混沌遗传算法优化参数的基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型。应用结果表明,基于混沌... 为提高区域粮食安全性预警精度,针对区域粮食安全预警数据的模糊特性,建立了采用清晰集合构造模糊集合法确定隶属度,采用混沌遗传算法优化参数的基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型。应用结果表明,基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型的预警相对误差小于2.0%,且区域粮食安全性的性能指标参数满足关系式:粮食自给率权重系数a1>人均粮食占有量权重系数a2>粮食单产水平权重系数a3>人均耕地权重系数a4>粮食生产波动系数权重系数a5。该研究结果可为区域粮食安全性预警分析快速有效地实现提供理论依据。 展开更多
关键词 混沌 遗传算法 模糊 支持向量 粮食安全
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基于隶属度模糊最小二乘支持向量机的工序能力预测 被引量:3
9
作者 孙林 杨世元 吴德会 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期1561-1564,共4页
提出了一种基于隶属度模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)的时间序列预测新方法。一方面,该方法较好地解决了小样本学习问题,避免了人工神经网等智能方法在对小批量生产工序能力进行预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点;另一方面... 提出了一种基于隶属度模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)的时间序列预测新方法。一方面,该方法较好地解决了小样本学习问题,避免了人工神经网等智能方法在对小批量生产工序能力进行预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点;另一方面,由于对于历史数据实行的重近轻远的原则,使得该方法预测精度高且容易实现。实验表明,该方法具有很好的有效性与实用性。 展开更多
关键词 KFRP防护背板的钻孔理及试验研究工序能力 最小乘支持向量 时间序列 智能预测
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直觉模糊最小二乘支持向量机 被引量:1
10
作者 郭新辰 张超 李成龙 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期993-997,共5页
将直觉模糊集的相关理论引入到最小二乘支持向量机中,建立了直觉模糊最小二乘支持向量机的数学模型,并对模型的求解过程进行推导.为验证该算法的有效性,在人工数据集和标准数据集上进行仿真实验.实验结果表明,直觉模糊最小二乘支持向量... 将直觉模糊集的相关理论引入到最小二乘支持向量机中,建立了直觉模糊最小二乘支持向量机的数学模型,并对模型的求解过程进行推导.为验证该算法的有效性,在人工数据集和标准数据集上进行仿真实验.实验结果表明,直觉模糊最小二乘支持向量机算法可降低分类时样本中噪声和野点对分类效果的影响. 展开更多
关键词 直觉模糊 最小乘支持向量 分类
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改进的模糊最小二乘支持向量机模型 被引量:4
11
作者 许亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期236-237,240,共3页
针对最小二乘支持向量机对噪声或孤立点敏感的问题,提出一种融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型。在训练过程中考虑样本的噪声分布模型,结合样本紧密度策略,自动生成相应样本的模糊隶属度。实验结果表明,该模型对噪声样本具有较... 针对最小二乘支持向量机对噪声或孤立点敏感的问题,提出一种融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型。在训练过程中考虑样本的噪声分布模型,结合样本紧密度策略,自动生成相应样本的模糊隶属度。实验结果表明,该模型对噪声样本具有较好的分类精度。 展开更多
关键词 最小乘支持向量 模糊隶属度 噪声分布模型
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基于最优样本集在线模糊最小二乘支持向量机的飞行冲突网络态势预测 被引量:3
12
作者 温祥西 彭娅婷 +2 位作者 毕可心 衡宇铭 吴明功 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第11期3632-3640,共9页
针对空中交通系统运行周期性和时变性的特点,结合复杂网络理论和模糊最小二乘支持向量机(LSSVM),提出一种基于最优样本集在线模糊最小二乘支持向量机(OTSOF-LSSVM)的飞行冲突网络态势预测方法。首先,基于三维的速度障碍法构建飞行冲突... 针对空中交通系统运行周期性和时变性的特点,结合复杂网络理论和模糊最小二乘支持向量机(LSSVM),提出一种基于最优样本集在线模糊最小二乘支持向量机(OTSOF-LSSVM)的飞行冲突网络态势预测方法。首先,基于三维的速度障碍法构建飞行冲突网络模型,并根据航空器的位置、航向和速度判断冲突;其次,分析飞行冲突网络拓扑指标的演化时间序列,得到与预测时刻在时间和距离上相关的样本组成最优样本集;最后,采用在线模糊LSSVM训练得到预测模型,并在模型更新过程中通过分块矩阵思想简化更新过程,提高算法效率。实验结果表明,所提方法能够快速、准确地预测空中态势,为管制员掌握空中交通的发展情况提供参考,并辅助进行冲突的预先调配。 展开更多
关键词 飞行冲突 复杂网络 最小乘支持向量 态势预测
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基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法 被引量:1
13
作者 蔡振华 《广东电力》 2009年第3期23-27,共5页
提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组... 提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组合,使系统边际电价算法性能达到最佳。以美国加州电力市场的实际数据作计算实例,分别采用标准三层BP神经网络和模糊最小二乘支持向量机进行系统边际电价预测,结果表明基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测的方法有效提高了预测精度。 展开更多
关键词 模糊最小二乘支持向量机 系统边际电价 网格搜索 交叉验证
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融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型及其应用
14
作者 许亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期2423-2426,2429,共5页
为了解决最小二乘支持向量机(LSSVM)对噪声或孤立点敏感的问题,融合数据样本中的先验知识,提出一种基于噪声分布模型和样本紧密度的模糊最小二乘支持向量机模型。在训练的过程中,考虑样本的噪声分布信息。为了区分有效样本和噪声,研究... 为了解决最小二乘支持向量机(LSSVM)对噪声或孤立点敏感的问题,融合数据样本中的先验知识,提出一种基于噪声分布模型和样本紧密度的模糊最小二乘支持向量机模型。在训练的过程中,考虑样本的噪声分布信息。为了区分有效样本和噪声,研究了基于样本紧密度的策略。运用该策略和噪声分布模型,可自动生成相应样本的模糊隶属度。该方法提高了最小二乘支持向量机的抗噪声能力以及处理含有噪声或孤立点样本的灵活性。将提出的方法运用于润滑油精制生产过程的故障诊断。实验结果表明,该方法具有很好的分类精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 最小乘支持向量 模糊隶属度 先验知识 噪声 故障诊断
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基于模糊最小二乘支持向量机的微电网群状态评估方法 被引量:13
15
作者 陈卫东 梁朔 +1 位作者 肖园园 郭敏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期76-82,共7页
针对微电网群能量管理与协调控制系统适应多微电网间多工况控制策略灵活调整的需要,提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)的低压微电网群运行状态实时评估模型。该模型基于传统电力系统运行状态描述方法,建立了微电网群及子... 针对微电网群能量管理与协调控制系统适应多微电网间多工况控制策略灵活调整的需要,提出了一种基于模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)的低压微电网群运行状态实时评估模型。该模型基于传统电力系统运行状态描述方法,建立了微电网群及子微电网安全正常运行的边界条件,以电压偏移率、储能剩余容量及充放电时间、发用电功率等多维度特征向量对子微电网状态分类,应用FLS-SVM对子微电网的实时运行状态进行评估,最后判别出微电网群运行状态。实例计算分析表明,该模型可跟随系统采样周期实时评估,对离、并网条件下子微电网运行状态均能实现准确有效地分类,为微电网群快速判断网内状态并灵活调整控制策略提供依据。 展开更多
关键词 微电网群 实时评估 最小乘支持向量 运行状态评估
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一种新的直觉模糊最小二乘支持向量机 被引量:2
16
作者 张丹 周水生 张文梦 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期125-136,共12页
最小二乘支持向量机只需求解一个线性方程组即可得到闭式解,训练速度快,因而广泛应用于分类问题。但最小二乘支持向量机模型容易受到离群点和噪声的影响,往往使得其分类精度下降,样本点的模糊加权是解决该问题的一种有效方法。直觉模糊... 最小二乘支持向量机只需求解一个线性方程组即可得到闭式解,训练速度快,因而广泛应用于分类问题。但最小二乘支持向量机模型容易受到离群点和噪声的影响,往往使得其分类精度下降,样本点的模糊加权是解决该问题的一种有效方法。直觉模糊集既包含样本点的隶属度信息又包含样本点的非隶属度信息,可以更加详细地刻画样本点的分布特征。为此,基于直觉模糊集,通过剔除离群点得到更加准确的类中心,再计算样本点到类中心的距离,得到样本点对其所在类的隶属度程度。同时,采用核k近邻的方法,查找样本点的k个近邻里另一类样本点的数量,进而得到样本点的非隶属度信息。最后,根据样本点的隶属度与非隶属度得到一种新的模糊值。进一步将提出的模糊值用于改进最小二乘支持向量机模型,通过赋予离群点和噪声低的模糊值,减少了它们对最小二乘支持向量机模型的影响,提高了最小二乘支持向量机模型的精度。实验结果表明,与已有算法对比,提出的算法可以有效降低离群点和噪声对最小二乘支持向量机模型的影响,提高模型的鲁棒性。 展开更多
关键词 最小乘支持向量 模糊 离群点和噪声 K近邻
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基于改进金豺算法优化最小二乘法支持向量机的磨削表面粗糙度预测
17
作者 朱文博 张淑权 +1 位作者 张梦梦 迟玉伦 《表面技术》 北大核心 2025年第16期165-181,共17页
目的磨削过程中粗糙度直接影响产品质量,为有效预测工件磨削表面粗糙度,基于声发射和振动信号提出一种改进金豺算法(IGJO)优化最小二乘法支持向量(LSSVM)的磨削表面粗糙度预测方法。方法为增强信号特征与磨削表面粗糙度相关性,利用皮尔... 目的磨削过程中粗糙度直接影响产品质量,为有效预测工件磨削表面粗糙度,基于声发射和振动信号提出一种改进金豺算法(IGJO)优化最小二乘法支持向量(LSSVM)的磨削表面粗糙度预测方法。方法为增强信号特征与磨削表面粗糙度相关性,利用皮尔逊相关分析和主成分分析(PCA)对信号特征进行筛选,降低特征之间的多重共线性,降低模型复杂度;为改善磨削表面粗糙度预测模型的性能,对于金豺算法(GJO)易陷入局部最优问题,在GJO基础上引入佳点集初始化种群、非线性能量因子更新策略以及融合鲸鱼优化算法改进搜索策略,提升算法的初始种群多样性、收敛精度和全局搜索能力;为提高磨削表面粗糙度预测模型有效性,利用IGJO对LSSVM进行参数寻优,建立磨削表面粗糙度预测模型。结果通过轴承套圈内滚道磨削加工实验数据进行验证,结果表明IGJO-LSSVM磨削表面粗糙度预测模型能有效预测粗糙度值,预测精度为95.223%,RMSE值为0.0133,MAPE值为4.776%,R2值为0.956,均优于GJO-LSSVM、LSSVM和BP神经网络模型。结论通过IGJO优化后的LSSVM模型可实现磨削表面粗糙度有效预测,同时能够避免传统LSSVM容易陷入局部极小值的问题,对提高产品磨削质量具有重要意义。 展开更多
关键词 磨削表面粗糙度 轴承套圈 最小二乘支持向量 金豺算法
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基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机
18
作者 吕莉 贺智鹏 +3 位作者 张法滢 张莹莹 康平 李院民 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期37-48,共12页
最小二乘孪生支持向量机基于欧氏距离判断样本相似性并搭建模型的方法未考虑样本不同维度的方差差异对决策超平面位置的影响,导致模型处理此类样本精度不高且对噪声样本敏感.鉴于此,该文提出一种基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支... 最小二乘孪生支持向量机基于欧氏距离判断样本相似性并搭建模型的方法未考虑样本不同维度的方差差异对决策超平面位置的影响,导致模型处理此类样本精度不高且对噪声样本敏感.鉴于此,该文提出一种基于马氏距离的密度加权最小二乘孪生支持向量机.该算法利用马氏距离替换欧氏距离构造密度加权策略,充分考虑点与分布的关系,给予噪声数据较低的权重,降低算法对噪声的敏感性;同时结合马氏距离核函数计算样本内协方差矩阵,消除样本特征值之间方差的差异,更准确地体现样本间的相关性,从而优化决策超平面.实验采用人工数据集和UCI数据集,实验结果表明:该算法比同类型分类算法具有更高的分类精确度和泛化能力,能够有效区分在样本中的噪声数据并赋予合适的权重值,提升分类器的鲁棒性. 展开更多
关键词 支持向量 马氏距离 核函数 密度加权 最小二乘损失函数
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基于最小二乘支持向量机和车辆荷载监测数据的悬索桥吊索疲劳寿命预测 被引量:1
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作者 曾国良 邓扬 《桥梁建设》 北大核心 2025年第1期41-48,共8页
针对传统吊索疲劳寿命计算方法计算效率低、无法考虑交通量增长的问题,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和车辆荷载监测数据进行悬索桥吊索疲劳寿命预测研究。以某大跨度双塔单跨悬索桥为背景,采用LSSVM建立吊索疲劳损伤与车辆荷载监测数... 针对传统吊索疲劳寿命计算方法计算效率低、无法考虑交通量增长的问题,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和车辆荷载监测数据进行悬索桥吊索疲劳寿命预测研究。以某大跨度双塔单跨悬索桥为背景,采用LSSVM建立吊索疲劳损伤与车辆荷载监测数据的相关性模型,建模过程中考虑LSSVM模型输入与输出的最优模式以及训练数据长度;建立1根吊索(以29号吊索为例)与其它吊索的日疲劳损伤之间的相关性模型,预测其它吊索的疲劳损伤;考虑日车流量和等效车总重的增长,进行吊索疲劳寿命预测。结果表明:对于29号吊索的4种LSSVM模型,模型Ⅳ的边界条件较其它3种模型更为合理,测试数据的平均相对误差低于模型Ⅰ~Ⅲ;该方法将日疲劳损伤与车辆荷载监测数据进行直接关联;LSSVM相关性模型的预测能力依赖于训练样本的数量,当训练数据长度为284 d时,模型Ⅳ的预测能力较强,其平均相对误差低于5.5%;同时考虑日车流量和等效车总重增长时,疲劳累积损伤显著增长。 展开更多
关键词 悬索桥 吊索 结构健康监测 车辆荷载 疲劳损伤 疲劳寿命 最小乘支持向量 相关性模型
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基于最小二乘支持向量机解耦的无轴承磁通切换电机转子径向磁悬浮逆系统控制
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作者 林佳泷 周扬忠 +1 位作者 陈东远 梁彤伟 《电工技术学报》 北大核心 2025年第14期4534-4546,共13页
针对无轴承磁通切换电机非线性、多变量、强耦合特性,该文提出一种转子径向磁悬浮解耦控制策略。首先,采用最小二乘支持向量机的方法对悬浮力模型中的耦合电磁力部分进行拟合补偿,实现悬浮系统初步解耦;然后,验证悬浮系统可逆性,并按照... 针对无轴承磁通切换电机非线性、多变量、强耦合特性,该文提出一种转子径向磁悬浮解耦控制策略。首先,采用最小二乘支持向量机的方法对悬浮力模型中的耦合电磁力部分进行拟合补偿,实现悬浮系统初步解耦;然后,验证悬浮系统可逆性,并按照逆系统理论设计伪线性复合悬浮系统,进一步实现了悬浮系统的线性化解耦;最后,对解耦后的悬浮系统设计闭环控制器,对悬浮闭环系统稳定性进行理论分析。实验结果验证,所提控制策略实现了无轴承磁通切换电机悬浮系统的动态解耦,提升了悬浮系统的动、静态性能。 展开更多
关键词 无轴承磁通切换电 逆系统 最小乘支持向量 径向磁悬浮 解耦控制
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