基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识 被引量：6

1

作者 王志强 李立君 +3 位作者 黄雁 左青松 钱承 粟键鑫 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期202-207,共6页

针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差... 针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差为1.1%,具有较高的辨识精度;火灾信号辨识性能指标即O2质量分数减少值权重γ1、H2质量分数权重γ2、烟气质量分数权重γ3、温度权重γ4和CO质量分数权重γ5满足:γ3>γ4>γ5>γ1>γ2。 展开更多

关键词 混沌量子遗传算法 模糊最小二乘支持向量机 火灾辨识

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在线模糊最小二乘支持向量机的时间序列预测 被引量：6

2

作者 王晓兰 康蕾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期215-216,240,共3页

基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法。传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能。同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力。仿真结果... 基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法。传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能。同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力。仿真结果表明,这一算法在运算精度和运算速度上都优于传统的支持向量机算法。 展开更多

关键词 模糊最小二乘支持向量机 增量式算法 电压偏离值 风速预测 时间序列预测

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动力电池SOC估算的模糊最小二乘支持向量机法 被引量：4

3

作者 朱浩 高利琴 钱承 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期797-799,共3页

提出了应用模糊最小二乘支持向量机的方法对电池组的剩余电量(SOC)进行估算。为了与实际情况相一致,采用了prius车型在10-15典型工况下采集的电池在变电流充放电状态下的数据,以电池的工作电压、电流及温度为输入,电池SOC为输出建立了... 提出了应用模糊最小二乘支持向量机的方法对电池组的剩余电量(SOC)进行估算。为了与实际情况相一致,采用了prius车型在10-15典型工况下采集的电池在变电流充放电状态下的数据,以电池的工作电压、电流及温度为输入,电池SOC为输出建立了估算模型,使估算的最大误差小于1%,估算精度高,为一种有效的改进SOC实时估算的方法,此方法尤其适用于电动汽车变电流充放电状态。 展开更多

关键词 电动汽车 电池SOC估算 模糊最小二乘支持向量机

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基于模糊最小二乘支持向量机的飞机飞行动作识别 被引量：7

4

作者 杨俊 段种 谢寿生 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S6期395-398,共4页

最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支... 最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支持向量机对某型飞机飞行动作进行识别,通过实际飞参数据(5种飞行动作模式)的识别结果表明,模糊最小二乘支持向量机较传统的支持向量分类器算法简单,较最小二乘支持向量分类器在识别率上有明显提高。 展开更多

关键词 支持向量机 模糊最小二乘支持向量机 飞行动作识别

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基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法 被引量：3

5

作者 何振红 《电信科学》 北大核心 2016年第3期92-98,共7页

为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特... 为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特征的分类能力不同,对各子带特征的离散度进行加权,为分类能力较强的特征向量赋予较大权值,构成虹膜图像的特征向量。利用最优二叉树多类模糊最小二乘支持向量机分类器进行分类与识别。仿真实验结果表明,该算法具有较高的识别性能,具有可行性。 展开更多

关键词 虹膜识别 特征加权 快速离散曲波变换 模糊最小二乘支持向量机 最优二叉树

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基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法 被引量：1

6

作者 蔡振华 《广东电力》 2009年第3期23-27,共5页

提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组... 提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组合,使系统边际电价算法性能达到最佳。以美国加州电力市场的实际数据作计算实例,分别采用标准三层BP神经网络和模糊最小二乘支持向量机进行系统边际电价预测,结果表明基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测的方法有效提高了预测精度。 展开更多

关键词 模糊最小二乘支持向量机 系统边际电价 网格搜索 交叉验证

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快速模糊正交最小二乘算法

7

作者 杨屹 王江 王先来 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期498-502,共5页

在非线性正交最小二乘辨识方法中引入模糊基函数 ,得到可以统一利用语言信息和数据信息的模糊正交最小二乘方法 ,并且针对其计算量大 ,速度慢的缺点 ,推导出不用计算正交项的快速模糊正交最小二乘算法 ,并且在玻璃窑炉温度系统离线建模... 在非线性正交最小二乘辨识方法中引入模糊基函数 ,得到可以统一利用语言信息和数据信息的模糊正交最小二乘方法 ,并且针对其计算量大 ,速度慢的缺点 ,推导出不用计算正交项的快速模糊正交最小二乘算法 ,并且在玻璃窑炉温度系统离线建模中进行了仿真实验 。 展开更多

关键词 系统辨识 快速模糊正交最小二乘算法 基函数

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交通分布预测模糊重力模型 被引量：16

8

作者 朱顺应 管菊香 +2 位作者 王红 李安勋 严新平 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期727-731,共5页

为了解决交通分布预测中的模糊不确定性,以重力模型与模糊数学理论和方法为基础,基于三角模糊数建立了模糊重力模型.采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数.利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与... 为了解决交通分布预测中的模糊不确定性,以重力模型与模糊数学理论和方法为基础,基于三角模糊数建立了模糊重力模型.采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数.利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与其面积之和的比这2种方法进行模型精度检验.研究了实现交通分布预测结果的发生、吸引平衡处理的模糊Frator增长率迭代平衡方法.通过实例详细说明了发生量、吸引量和交通阻抗均具有模糊不确定性时的模糊重力模型的应用过程,提出了根据模糊不确定性大小程度来利用模糊预测值的建议.模糊重力模型可以实现交通分布预测中的模糊不确定性. 展开更多

关键词 交通分布 模糊重力模型 三角模糊数 模糊最小二乘法

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模糊预测的组合预测 被引量：10

9

作者 邱红洁 谷银山 李翠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第17期155-157,共3页

文章介绍了模糊预测的组合预测方法,给出两种模糊预测的组合预测方法:基于模糊最小二乘法的模糊预测的线性组合预测和基于Choquet模糊积分的模糊预测的非线性组合预测。

关键词 模糊预测 模糊组合预测 模糊最小二乘法 CHOQUET模糊积分

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金融资产收益率的模糊双线性回归 被引量：8

10

作者 李竹渝 刘威仪 王泰积 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第2期68-73,共6页

已有文献中对金融市场的区间观测数据利用模糊线性规划方法讨论动态模型结构(FAR(p)),这里引入模糊双线性回归模型(FBR(p,q)),利用模糊最小二乘法来估计未知参数。基于平均平方误差(MSE)与平方绝对误差(MAE)考察了两个模型的拟合效果,... 已有文献中对金融市场的区间观测数据利用模糊线性规划方法讨论动态模型结构(FAR(p)),这里引入模糊双线性回归模型(FBR(p,q)),利用模糊最小二乘法来估计未知参数。基于平均平方误差(MSE)与平方绝对误差(MAE)考察了两个模型的拟合效果,并在样本期内和样本期外分别评价了两个模型的实际拟合与预测能力。 展开更多

关键词 模糊金融资产收益率 模糊自回归 模糊双线性回归 模糊最小二乘估计

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基于正态模糊数回归分析模型的构建与评价 被引量：7

11

作者 顾翠伶 朱思峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第13期21-25,共5页

文章采用模糊最小二乘法,求解自变量为精确数、因变量和回归系数均是正态模糊数的一元线性模糊回归模型,证明所求得的模糊估计量具有的统计性质:线性性与无偏性。给出模糊回归模型的残差、残差平方和及拟合优度公式。将方法应用于一个... 文章采用模糊最小二乘法,求解自变量为精确数、因变量和回归系数均是正态模糊数的一元线性模糊回归模型,证明所求得的模糊估计量具有的统计性质:线性性与无偏性。给出模糊回归模型的残差、残差平方和及拟合优度公式。将方法应用于一个实际问题,并与经典回归分析进行比较,验证了该参数估计方法的合理性与有效性。 展开更多

关键词 正态模糊数 模糊回归分析 模糊最小二乘 拟合程度

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武器系统模糊寿命周期费用模型

12

作者 梁庆卫 宋保维 吴朝辉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第11期45-47,共3页

武器系统的寿命周期费用建模较多采用参数法,而参数法中最常用的是最小二乘回归。考虑费用统计数据的模糊性,提出用模糊最小二乘回归来建立武器系统模糊寿命周期费用模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了分析。结果表明,这种方... 武器系统的寿命周期费用建模较多采用参数法,而参数法中最常用的是最小二乘回归。考虑费用统计数据的模糊性,提出用模糊最小二乘回归来建立武器系统模糊寿命周期费用模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了分析。结果表明,这种方法能达到令人满意的拟合精度,具有实用价值。 展开更多

关键词 武器系统 寿命周期费用 模糊最小二乘回归 贴近度

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M-Cholesky分解法快速求解GNSS整周模糊度 被引量：1

13

作者 李克昭 田晨冬 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第8期771-774,808,共5页

为解决传统最小二乘模糊度去相关算法(least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)中LDL^(T)分解的对角矩阵D、下三角矩阵L及其转置矩阵L^(T)计算过程复杂、耗时较长等问题,提出M-Cholesky分解法。该方法利用四角规则法,... 为解决传统最小二乘模糊度去相关算法(least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)中LDL^(T)分解的对角矩阵D、下三角矩阵L及其转置矩阵L^(T)计算过程复杂、耗时较长等问题,提出M-Cholesky分解法。该方法利用四角规则法,逐步消元计算合成矩阵各元素,每次消元计算中最多只用到3个元素,可减少存储空间、提高计算效率。仿真与实测实验结果表明,相比于Cholesky分解法,M-Cholesky分解法求解GNSS整周模糊度的计算效率提高约15%。 展开更多

关键词 模糊度解算 GNSS M-Cholesky分解法 最小二乘模糊度去相关算法

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一种改进的模糊PLS模型在软测量中的应用

14

作者 张先林 于佐军 《控制工程》 CSCD 2008年第S2期118-120,160,共4页

针对石油化工过程的特点,提出一种改进的模糊部分最小二乘的建模算法。该算法先用减法-模糊C均值聚类进行模糊结构辨识,然后用高斯核函数实现非线性PLS并且用其进行后件参数辨识,即得到多个子模型,再将各模型输出的数据进行隶属度加权... 针对石油化工过程的特点,提出一种改进的模糊部分最小二乘的建模算法。该算法先用减法-模糊C均值聚类进行模糊结构辨识,然后用高斯核函数实现非线性PLS并且用其进行后件参数辨识,即得到多个子模型,再将各模型输出的数据进行隶属度加权求和得到最终的估计输出。最后,将该方法应用于航煤干点的估计,仿真结果表明该算法更有效,预测精度更高。 展开更多

关键词 模糊部分最小二乘 模糊C均值聚类 减法聚类 软测量

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一种固定基线单频整周模糊度求解方法 被引量：4

15

作者 张伟 高珊 《导航定位学报》 2016年第1期88-93,共6页

针对最小二乘方法求解单频多历元数据模糊度浮点解时需进行高阶矩阵运算,导致运算量过大的问题,提出了一种结合序贯平差和最小二乘模糊度去相关调整方法求解固定基线单频整周模糊度的算法。文中分别阐述序贯平差算法和最小二乘模糊度去... 针对最小二乘方法求解单频多历元数据模糊度浮点解时需进行高阶矩阵运算,导致运算量过大的问题,提出了一种结合序贯平差和最小二乘模糊度去相关调整方法求解固定基线单频整周模糊度的算法。文中分别阐述序贯平差算法和最小二乘模糊度去相关调整方法的原理,以及序贯平差求解模糊度浮点解和协方差阵、最小二乘模糊度去相关调整方法搜索整数解的过程,最后通过残差比值和先验信息固定正确的模糊度。结果表明本方法计算量小,可以在实时嵌入式平台中运行,用低成本实现GPS高精度应用。 展开更多

关键词 单频整周模糊度 最小二乘模糊度去相关调整方法 序贯平差 固定基线

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一种多频多系统周跳探测与修复方法 被引量：2

16

作者 王敏 孟欣 +3 位作者 刘长建 孙爽 王超 张展鹏 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期258-265,共8页

为满足多频多系统精密单点定位(PPP)数据预处理的实际需求,提出了一种周跳探测与修复方法。针对多频多系统PPP数据处理中各卫星的信号数量不同,利用最小二乘模糊度降相关平差(LAMBDA)原理构建模糊度组合。通过仅使用相位观测值估计的倾... 为满足多频多系统精密单点定位(PPP)数据预处理的实际需求,提出了一种周跳探测与修复方法。针对多频多系统PPP数据处理中各卫星的信号数量不同,利用最小二乘模糊度降相关平差(LAMBDA)原理构建模糊度组合。通过仅使用相位观测值估计的倾斜电子总量(STEC)探测不敏感周跳和漏判周跳。对于周跳修复,将伪距和载波相位的观测值在历元间作差求得周跳的浮点解和协方差阵,然后应用LAMBDA算法搜索周跳整数解并进行修复。通过静态、动态以及磁暴环境下周跳探测和修复实验,验证了所提方法的有效性,多频条件下周跳修复的正确率达到100%。 展开更多

关键词 多频多系统精密单点定位 周跳探测 倾斜电子总量 最小二乘模糊度降相关平差算法

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CPSO优化FLS-SVM应用于山区地形的GPS高程拟合研究 被引量：9

17

作者 甘勇 刘新新 郑远攀 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第4期5-9,共5页

针对山区样本数据有限的情况,提出一种支持小样本数据处理和高抗噪声能力的模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)方法。采用基于混沌粒子群(CPSO)的向量机模型参数优化方法,避免了人为参数选择的不确定性,并考虑山区地形起伏的影响,引入地... 针对山区样本数据有限的情况,提出一种支持小样本数据处理和高抗噪声能力的模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)方法。采用基于混沌粒子群(CPSO)的向量机模型参数优化方法,避免了人为参数选择的不确定性,并考虑山区地形起伏的影响,引入地形改正量构建支持向量机训练模型。试验结果表明,考虑地形起伏在内的基于CPSO优化的FLS-SVM模型与传统拟合算法(如PSO-LSSVM和GA-LSSVM)相比,能够利用有限样本获得更高精度的拟合效果,适用于SRTM正高数据获得正常高的应用。 展开更多

关键词 模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVW) 混沌粒子群优化 地形改正 高程异常

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基于气象参数的内陆干旱区作物生育期ET_0预测 被引量：4

18

作者 魏光辉 马亮 +1 位作者 董新光 杨鹏年 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期65-69,121,共6页

为实现大田作物灌溉的精细化管理,研究了基于气象因素的生育期ET0预测模型。采用灰色理论对ET0与日均、日最高、最低温度,日均风速,相对湿度以及日照时数进行灰色关联度分析,结果表明ET0与温度(包括日均、最高、最低温度)及相对湿度的... 为实现大田作物灌溉的精细化管理,研究了基于气象因素的生育期ET0预测模型。采用灰色理论对ET0与日均、日最高、最低温度,日均风速,相对湿度以及日照时数进行灰色关联度分析,结果表明ET0与温度(包括日均、最高、最低温度)及相对湿度的灰色关联度较高。在分析ET0与上述气象因素间的相关系数基础上,采用日均温度、日均风速以及日照时数作为模型的输入,ET0作为输出,建立了BP神经网络(BPNN)预测模型;采用日均温度、日均风速、日照时数及灰色关联度作为输入,建立了模糊最小二乘支持向量机(FLSSVM)预测模型。研究结果表明,BPNN模型的训练值决定系数为0.8643,平均相对误差6.29%,预测值决定系数为0.8099,平均相对误差7.83%;FLSSVM模型的训练值决定系数为0.9684,平均相对误差2.89%;预测值决定系数为0.9663,平均相对误差3.43%。BP神经网络与FLSSVM模型的精度均较高,可以用来预测ET0日值,这为大田作物的精细化灌溉管理提供理论与技术支持。 展开更多

关键词 ET0 预测 BP神经网络 灰色理论 模糊最小二乘支持向量机

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噪声背景下的语音情感识别 被引量：4

19

作者 张石清 赵知劲 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期442-447,共6页

为有效实现含噪声的语音信号情感类型的识别,提出了一种基于抗噪声的模糊最小二乘支持向量机的语音情感识别新方法.该方法先提取情感语音的韵律特征和音质特征,再利用模糊最小二乘支持向量机构建最优分类超平面,实现生气、高兴、悲伤和... 为有效实现含噪声的语音信号情感类型的识别,提出了一种基于抗噪声的模糊最小二乘支持向量机的语音情感识别新方法.该方法先提取情感语音的韵律特征和音质特征,再利用模糊最小二乘支持向量机构建最优分类超平面,实现生气、高兴、悲伤和惊奇4种情感类型的识别.试验结果表明,与其他多种语音情感识别方法相比,在不同信噪比下,新方法的情感正确识别率较高,抗噪声识别效果较好,表明了其有效性. 展开更多

关键词 模糊最小二乘支持向量机 韵律特征 音质特征 情感识别

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上海气温变化过程遍历特征分析 被引量：1

20

作者 王红瑞 冯启磊 +1 位作者 林欣 曾文艺 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期55-63,共9页

利用有限长度的气温序列变化资料估计其无限长时序的气温过程的统计特征,对于中长期气象预报以及全球的气候变化都是十分有意义的基础工作,所以对气温过程开展遍历性(各态历经性)分析是一个值得探索的课题.为此,基于模糊粗糙聚类(fuzzy-... 利用有限长度的气温序列变化资料估计其无限长时序的气温过程的统计特征,对于中长期气象预报以及全球的气候变化都是十分有意义的基础工作,所以对气温过程开展遍历性(各态历经性)分析是一个值得探索的课题.为此,基于模糊粗糙聚类(fuzzy-rough C-means clustering method,FRCM)、自相关趋势图、ADF(advanced Dickey and Fuller)检验以及模糊最小二乘回归提出一种具有普适性特点的遍历性分析方法,并以上海1873—1997年的气温序列为例,进行了具体的计算和分析.结果表明:上海7月份、8月份的最高气温和最低气温变化是均值遍历和协方差遍历的,因此其气温变化过程具有遍历特征.从长时间尺度来看,上海7月份、8月份最高气温和最低气温总体上不会长期呈上升趋势,它们的变化会围绕其均值波动.最后,对上述结论做了印证性分析,对上海气温变化过程进行了挖掘性分析,从遍历性的角度佐证了前人的一些研究成果. 展开更多

关键词 上海气温 遍历性 模糊粗糙聚类 平稳性检验 模糊最小二乘回归

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