模糊最小一乘线性回归 被引量：6

1

作者 冯启磊 曾文艺 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期348-353,共6页

针对输入和输出的模糊数据,根据最小一乘准则,提出了基于对称三角模糊数的模糊最小一乘线性回归模型,并将它转化成线性规划问题,应用Matlab进行求解,通过实例,并与Tanaka,Diamond,Kim-Bishu,Kao-Chyu,Nasrabadi,Chang等模型相比较,验证... 针对输入和输出的模糊数据,根据最小一乘准则,提出了基于对称三角模糊数的模糊最小一乘线性回归模型,并将它转化成线性规划问题,应用Matlab进行求解,通过实例,并与Tanaka,Diamond,Kim-Bishu,Kao-Chyu,Nasrabadi,Chang等模型相比较,验证了我们的模型具有更优的拟合性和良好的稳定性. 展开更多

关键词 模糊数据 模糊最小一乘 模糊线性回归 参数估计

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基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识 被引量：6

2

作者 王志强 李立君 +3 位作者 黄雁 左青松 钱承 粟键鑫 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期202-207,共6页

针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差... 针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差为1.1%,具有较高的辨识精度;火灾信号辨识性能指标即O2质量分数减少值权重γ1、H2质量分数权重γ2、烟气质量分数权重γ3、温度权重γ4和CO质量分数权重γ5满足:γ3>γ4>γ5>γ1>γ2。 展开更多

关键词 混沌量子遗传算法 模糊最小二乘支持向量机 火灾辨识

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在线模糊最小二乘支持向量机的时间序列预测 被引量：6

3

作者 王晓兰 康蕾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期215-216,240,共3页

基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法。传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能。同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力。仿真结果... 基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法。传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能。同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力。仿真结果表明,这一算法在运算精度和运算速度上都优于传统的支持向量机算法。 展开更多

关键词 模糊最小二乘支持向量机 增量式算法 电压偏离值 风速预测 时间序列预测

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动力电池SOC估算的模糊最小二乘支持向量机法 被引量：4

4

作者 朱浩 高利琴 钱承 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期797-799,共3页

提出了应用模糊最小二乘支持向量机的方法对电池组的剩余电量(SOC)进行估算。为了与实际情况相一致,采用了prius车型在10-15典型工况下采集的电池在变电流充放电状态下的数据,以电池的工作电压、电流及温度为输入,电池SOC为输出建立了... 提出了应用模糊最小二乘支持向量机的方法对电池组的剩余电量(SOC)进行估算。为了与实际情况相一致,采用了prius车型在10-15典型工况下采集的电池在变电流充放电状态下的数据,以电池的工作电压、电流及温度为输入,电池SOC为输出建立了估算模型,使估算的最大误差小于1%,估算精度高,为一种有效的改进SOC实时估算的方法,此方法尤其适用于电动汽车变电流充放电状态。 展开更多

关键词 电动汽车 电池SOC估算 模糊最小二乘支持向量机

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一种基于类别融合的模糊最小最大聚类算法 被引量：2

5

作者 黄晓斌 马晓岩 +1 位作者 陈松 秦江敏 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第11期78-81,85,共5页

提出了一种新型的基于类别融合的模糊最小最大聚类算法,该算法首先使用初始类别生成子算法对归一化后的数据集进行预处理,从而生成一系列初始模式类别;然后利用类别融合子算法,将类别融合问题转化为求一无向图的连通子图问题,从而得出... 提出了一种新型的基于类别融合的模糊最小最大聚类算法,该算法首先使用初始类别生成子算法对归一化后的数据集进行预处理,从而生成一系列初始模式类别;然后利用类别融合子算法,将类别融合问题转化为求一无向图的连通子图问题,从而得出在同一连通子图中的点融合为同一类,连通子图的数目为最终的聚类数目、仿真结果表明,在处理未知模式类别数目且数据样本任意分布的数据集时,该算法明显优于传统的模糊C均值算法。 展开更多

关键词 类别融合 模糊最小最大聚类算法 模式识别 模糊C均值算法 超盒

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基于模糊大间隔最小球分类模型的恒星光谱离群数据挖掘方法 被引量：8

6

作者 刘忠宝 赵文娟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1245-1248,共4页

由于人类对宇宙的认识有限,因此,如何通过对光谱数据分析发现一些新的、特殊的天体成为天文学家面临的重要课题。目前,常见特殊天体发现方法的基本思想是利用智能分类算法对离群数据进行分析。然而,当前主流分类算法大多对离群数据不敏... 由于人类对宇宙的认识有限,因此,如何通过对光谱数据分析发现一些新的、特殊的天体成为天文学家面临的重要课题。目前,常见特殊天体发现方法的基本思想是利用智能分类算法对离群数据进行分析。然而,当前主流分类算法大多对离群数据不敏感,分类性能甚至受离群点影响较大,因而无法完成特殊天体发现任务。鉴于此,提出基于模糊大间隔最小球分类模型的离群数据挖掘方法,该方法利用部分一般样本和离群样本建立最小球模型,并在此基础上引入模糊技术,通过降低噪声的权重,尽量减少噪声的影响。与C-SVM,SVDD,KNN等传统分类方法在SDSS恒星光谱数据集上的比较实验表明所提方法的有效性。 展开更多

关键词 恒星光谱 分类 模糊大间隔最小球 离群数据

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基于模糊最小二乘支持向量机的飞机飞行动作识别 被引量：7

7

作者 杨俊 段种 谢寿生 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S6期395-398,共4页

最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支... 最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支持向量机对某型飞机飞行动作进行识别,通过实际飞参数据(5种飞行动作模式)的识别结果表明,模糊最小二乘支持向量机较传统的支持向量分类器算法简单,较最小二乘支持向量分类器在识别率上有明显提高。 展开更多

关键词 支持向量机 模糊最小二乘支持向量机 飞行动作识别

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基于模糊最小方差估计的超视距雷达多模式融合跟踪算法 被引量：2

8

作者 孔敏 王国宏 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期320-325,共6页

天波超视距雷达(OTHR)是通过电离层反射实现超视距广域监视的,其地理坐标系下的量测方程存在强非线性,同时由于电离层的不同分层,造成了多路径传播的严重问题,即同时存在多个量测模型。本文借鉴多传感器数据融合的思想,提出了一种新的... 天波超视距雷达(OTHR)是通过电离层反射实现超视距广域监视的,其地理坐标系下的量测方程存在强非线性,同时由于电离层的不同分层,造成了多路径传播的严重问题,即同时存在多个量测模型。本文借鉴多传感器数据融合的思想,提出了一种新的超视距雷达跟踪算法,将多路径信息看作是多传感器提供的量测信息,利用模糊最小方差估计的方法对多路径信息进行同步融合。仿真结果表明,当在杂波环境中,跟踪一个存在四种可能非线性量测的非机动目标时,本文提出的基于模糊最小方差估计的多模式融合跟踪算法(FLCE-MFT)与多径概率数据互联算法(MPDA)相比,在距离维的精度具有很大改善,且耗时大大缩短,具有更好的跟踪性能。 展开更多

关键词 天波超视距雷达 模糊最小方差估计 模糊矩阵 隶属度函数 隶属矩阵

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基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法 被引量：1

9

作者 刘金海 冯健 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期199-202,共4页

提出一种基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法。该方法将管道压力特征作为模糊最小-最大神经网络的输入,通过模糊最小-最大神经网络的输出判断管道是否发生泄漏,并且针对实测数据含有噪声和测量误差的情况,设计一种可... 提出一种基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法。该方法将管道压力特征作为模糊最小-最大神经网络的输入,通过模糊最小-最大神经网络的输出判断管道是否发生泄漏,并且针对实测数据含有噪声和测量误差的情况,设计一种可以有效处理实测数据的隐含节点函数。通过对管道试验系统实测数据的验证,本文方法可以有效检测管道泄漏故障。 展开更多

关键词 故障诊断 模糊最小-最大神经网络 管道运输 实测数据

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基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法 被引量：3

10

作者 何振红 《电信科学》 北大核心 2016年第3期92-98,共7页

为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特... 为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特征的分类能力不同,对各子带特征的离散度进行加权,为分类能力较强的特征向量赋予较大权值,构成虹膜图像的特征向量。利用最优二叉树多类模糊最小二乘支持向量机分类器进行分类与识别。仿真实验结果表明,该算法具有较高的识别性能,具有可行性。 展开更多

关键词 虹膜识别 特征加权 快速离散曲波变换 模糊最小二乘支持向量机 最优二叉树

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最小模糊熵算法在SAR影像溢油检测中的应用

11

作者 武腾腾 朱浩 +1 位作者 樊彦国 毛光水 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第2期89-93,98,共6页

针对溢油SAR影像的油膜识别不准确的问题,该文引入最小模糊熵的图像分割方法,构建基于一维灰度直方图与二维灰度直方图的最小模糊熵隶属度函数,并基于模糊熵分割算法对试验影像进行处理。实验结果表明:最小模糊熵的分割算法能够对SAR影... 针对溢油SAR影像的油膜识别不准确的问题,该文引入最小模糊熵的图像分割方法,构建基于一维灰度直方图与二维灰度直方图的最小模糊熵隶属度函数,并基于模糊熵分割算法对试验影像进行处理。实验结果表明:最小模糊熵的分割算法能够对SAR影像实现比较好的油膜分割效果,且二维的模糊熵分割效果由于加入了图像灰度邻域信息,抗噪能力更强,分割效果要优于一维的模糊熵分割算法。同时,实验验证对于直方图双峰特性不明显的图像,采用最小模糊熵的的分割效果要优于最大模糊熵。 展开更多

关键词 SAR 油膜识别 最小模糊熵 二维灰度直方图 溢油检测

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模糊最小包含球支持向量机

12

作者 刘建华 龚松杰 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期183-186,共4页

为提高支持向量机的模式分类性能,综合模糊支持向量机和球形支持向量机等方法,提出一种模糊最小包含球(FMEB)支持向量机,对于模式分类问题,通过引入模糊隶属度,寻找2个分别包含二类模式的同心最小包含球,使类间间隔最大化,同时二类模式... 为提高支持向量机的模式分类性能,综合模糊支持向量机和球形支持向量机等方法,提出一种模糊最小包含球(FMEB)支持向量机,对于模式分类问题,通过引入模糊隶属度,寻找2个分别包含二类模式的同心最小包含球,使类间间隔最大化,同时二类模式类内分布最小化,从而增强泛化性和鲁棒性。实验结果证明FMEB的模式分类性能优于其他方法。 展开更多

关键词 泛化 支持向量机 模糊最小包含球 超球分类机 核函数

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基于类内最小模糊散度的边缘扫描算法

13

作者 唐兴艳 崔卫花 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期129-133,共5页

边缘检测在图像研究领域是一个重要的研究方向。针对边缘检测算法Canny算法中阈值需要人为干预设置等缺点,首先利用边缘保持滤波器替代原有的高斯滤波器,避免了对原图像的过度平滑现象,且有效地抑制了噪声;其次利用基于类内最小模糊散... 边缘检测在图像研究领域是一个重要的研究方向。针对边缘检测算法Canny算法中阈值需要人为干预设置等缺点,首先利用边缘保持滤波器替代原有的高斯滤波器,避免了对原图像的过度平滑现象,且有效地抑制了噪声;其次利用基于类内最小模糊散度的概念确定高低阈值,不需要人为干预,具有一定的自适应性。实验表明本算法在抑制噪声和边缘连续等方面具有良好的性能。 展开更多

关键词 边缘保持滤波器 类内最小模糊散度 边缘检测

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快速模糊正交最小二乘算法

14

作者 杨屹 王江 王先来 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期498-502,共5页

在非线性正交最小二乘辨识方法中引入模糊基函数 ,得到可以统一利用语言信息和数据信息的模糊正交最小二乘方法 ,并且针对其计算量大 ,速度慢的缺点 ,推导出不用计算正交项的快速模糊正交最小二乘算法 ,并且在玻璃窑炉温度系统离线建模... 在非线性正交最小二乘辨识方法中引入模糊基函数 ,得到可以统一利用语言信息和数据信息的模糊正交最小二乘方法 ,并且针对其计算量大 ,速度慢的缺点 ,推导出不用计算正交项的快速模糊正交最小二乘算法 ,并且在玻璃窑炉温度系统离线建模中进行了仿真实验 。 展开更多

关键词 系统辨识 快速模糊正交最小二乘算法 基函数

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基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法 被引量：1

15

作者 蔡振华 《广东电力》 2009年第3期23-27,共5页

提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组... 提出了基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价(system marginal price,SMP)预测方法。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中的同时,采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组合,使系统边际电价算法性能达到最佳。以美国加州电力市场的实际数据作计算实例,分别采用标准三层BP神经网络和模糊最小二乘支持向量机进行系统边际电价预测,结果表明基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测的方法有效提高了预测精度。 展开更多

关键词 模糊最小二乘支持向量机 系统边际电价 网格搜索 交叉验证

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交通分布预测模糊重力模型 被引量：16

16

作者 朱顺应 管菊香 +2 位作者 王红 李安勋 严新平 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期727-731,共5页

为了解决交通分布预测中的模糊不确定性,以重力模型与模糊数学理论和方法为基础,基于三角模糊数建立了模糊重力模型.采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数.利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与... 为了解决交通分布预测中的模糊不确定性,以重力模型与模糊数学理论和方法为基础,基于三角模糊数建立了模糊重力模型.采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数.利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与其面积之和的比这2种方法进行模型精度检验.研究了实现交通分布预测结果的发生、吸引平衡处理的模糊Frator增长率迭代平衡方法.通过实例详细说明了发生量、吸引量和交通阻抗均具有模糊不确定性时的模糊重力模型的应用过程,提出了根据模糊不确定性大小程度来利用模糊预测值的建议.模糊重力模型可以实现交通分布预测中的模糊不确定性. 展开更多

关键词 交通分布 模糊重力模型 三角模糊数 模糊最小二乘法

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基于自适应神经-模糊推理系统模糊信息融合的采煤机截齿磨损在线监测 被引量：13

17

作者 张强 王海舰 +1 位作者 李立莹 刘志恒 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第19期2607-2614,共8页

为实现对截齿截割过程中磨损程度的实时精确在线监测,分别测试和提取不同磨损程度的截齿在截割过程中的振动信号、声发射信号和温度信号,建立不同磨损程度截齿截割信号的多特征样本数据库,根据最小模糊度优化模型计算求解各特征信号的... 为实现对截齿截割过程中磨损程度的实时精确在线监测,分别测试和提取不同磨损程度的截齿在截割过程中的振动信号、声发射信号和温度信号,建立不同磨损程度截齿截割信号的多特征样本数据库,根据最小模糊度优化模型计算求解各特征信号的最优模糊隶属度函数,采用自适应神经-模糊推理系统多维模糊神经网络方法实现多传感特征信息的决策融合,输出置信度和权重较高的截齿磨损量融合结果。通过随机测试实验对融合系统进行验证,结果表明,基于ANFIS模糊信息融合的截齿磨损监测系统辨识度较高,测试结果最大误差在6.5%以内,系统具有良好的融合效果以及较高的测试精度。 展开更多

关键词 截齿 最小模糊度 自适应神经模糊推理系统 信息融合 磨损量

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模糊预测的组合预测 被引量：10

18

作者 邱红洁 谷银山 李翠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第17期155-157,共3页

文章介绍了模糊预测的组合预测方法,给出两种模糊预测的组合预测方法:基于模糊最小二乘法的模糊预测的线性组合预测和基于Choquet模糊积分的模糊预测的非线性组合预测。

关键词 模糊预测 模糊组合预测 模糊最小二乘法 CHOQUET模糊积分

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金融资产收益率的模糊双线性回归 被引量：8

19

作者 李竹渝 刘威仪 王泰积 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第2期68-73,共6页

已有文献中对金融市场的区间观测数据利用模糊线性规划方法讨论动态模型结构(FAR(p)),这里引入模糊双线性回归模型(FBR(p,q)),利用模糊最小二乘法来估计未知参数。基于平均平方误差(MSE)与平方绝对误差(MAE)考察了两个模型的拟合效果,... 已有文献中对金融市场的区间观测数据利用模糊线性规划方法讨论动态模型结构(FAR(p)),这里引入模糊双线性回归模型(FBR(p,q)),利用模糊最小二乘法来估计未知参数。基于平均平方误差(MSE)与平方绝对误差(MAE)考察了两个模型的拟合效果,并在样本期内和样本期外分别评价了两个模型的实际拟合与预测能力。 展开更多

关键词 模糊金融资产收益率 模糊自回归 模糊双线性回归 模糊最小二乘估计

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多变量模糊系统控制设计及其在并行混合电动汽车中的应用(英文) 被引量：12

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作者 葛爱冬 王玉振 +1 位作者 魏爱荣 刘红波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期998-1004,共7页

利用矩阵半张量积方法研究了多变量模糊系统模糊逻辑控制器的设计,并得到了若干新的结果.首先给出了模糊规则新的表示形式,基于该表示形式,构造了模糊逻辑控制器的结构矩阵,将复杂的模糊推理转变成了简单的代数等式.然后当模糊控制规则... 利用矩阵半张量积方法研究了多变量模糊系统模糊逻辑控制器的设计,并得到了若干新的结果.首先给出了模糊规则新的表示形式,基于该表示形式,构造了模糊逻辑控制器的结构矩阵,将复杂的模糊推理转变成了简单的代数等式.然后当模糊控制规则不完全时,建立了最小入度控制算法;当模糊控制规则不一致时,给出了相应的处理方法.最后将得到的结果应用到并行混合电动汽车(PHEV)能量管理和控制策略的模糊控制器设计. 展开更多

关键词 模糊逻辑控制 最小入度模糊控制 半张量积

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