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基于PSO-BP神经网络的船舶生产设计软件成熟度评估方法 被引量:1
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作者 王冲 华德睿 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S02期216-224,共9页
[目的]针对现有船舶生产设计软件成熟度评估方法尚不明确、评估存在模糊性等问题,提出一种船舶生产设计软件成熟度评估模型。[方法]该模型根据船舶生产设计过程中船体、管系、舾装和涂装4个阶段,构建成熟度评估体系并确定各级成熟因子... [目的]针对现有船舶生产设计软件成熟度评估方法尚不明确、评估存在模糊性等问题,提出一种船舶生产设计软件成熟度评估模型。[方法]该模型根据船舶生产设计过程中船体、管系、舾装和涂装4个阶段,构建成熟度评估体系并确定各级成熟因子。结合贝叶斯网络与模糊最优最劣法,提出一种完全客观的赋权方法以提高数据集的准确性。引入粒子群优化(PSO)算法改进反向传播(BP)神经网络,通过PSO对BP神经网络的权值和阈值进行最优化,避免局部最优问题,并对软件的成熟度进行全面评估。[结果]实例分析表明,PSO-BP比BP评价的均方根误差减少了56.86%。[结论]该模型的精度和速度较好,能够满足实际评估需求,为船舶工业软件成熟度评估提供一种新思路。 展开更多
关键词 船舶生产设计软件 软件能力成熟度模型 贝叶斯网络–模糊最优最劣法 PSO-BP神经网络
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多类异质电储能系统优选模型研究 被引量:21
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作者 郭森 赵浩然 +2 位作者 赵名锐 张艳 赵会茹 《智慧电力》 北大核心 2018年第10期11-17,48,共8页
提出了基于多属性决策的多类异质电储能系统优选模型。首先从经济、社会、环境和技术等维度构建了多类异质电储能系统优选评估指标体系;其次考虑优选决策过程中的不确定性,运用模糊最优最劣方法确定各评估指标的权重,并运用模糊理论改... 提出了基于多属性决策的多类异质电储能系统优选模型。首先从经济、社会、环境和技术等维度构建了多类异质电储能系统优选评估指标体系;其次考虑优选决策过程中的不确定性,运用模糊最优最劣方法确定各评估指标的权重,并运用模糊理论改进的逼近理想解排序法(TOPSIS)方法对多类异质电储能系统的综合效益进行排序;最后以抽水蓄能、压缩空气储能、铅酸电池和锂离子电池等4类电储能系统为例进行了实证分析,得出锂离子电池储能系统的综合效益最高、综合性能最优的结论。实证结果表明,本文构建的多类异质电储能系统优选模型是有效可行的。 展开更多
关键词 电储能系统 选模型 模糊最优最劣法 模糊TOPSIS
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基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法 被引量:7
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作者 张瑜潇 杨杰 宋锦焘 《水电能源科学》 北大核心 2020年第12期79-82,15,共5页
鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法,通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重,同时利用级差最大化法构建非线性规划问... 鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法,通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重,同时利用级差最大化法构建非线性规划问题求得最佳组合权重,进而确定风险排序以识别工程中的主要风险。实例应用结果表明,模型识别结果与工程实际情况相吻合,验证了模型的合理性与有效性,为大坝风险管理与除险加固决策提供了依据。 展开更多
关键词 大坝风险识别 模糊最优最劣法 熵权 级差最大化
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数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究 被引量:17
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作者 翟运开 郭瑞芳 +2 位作者 王宇 高盼 高景宏 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期116-129,共14页
[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康... [目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。 展开更多
关键词 医疗健康大数据 数据质量评价 数据生命周期 模糊最优最劣法 熵权
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近距离下穿既有运营地铁车站的换乘车站施工风险评价研究 被引量:11
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作者 李美欣 邵志国 于德湖 《铁道标准设计》 北大核心 2022年第4期155-161,共7页
近距离下穿既有运营地铁车站的换乘车站由于施工环境复杂,存在诸多潜在风险源。一旦施工管控不当,将出现较大质量问题,严重威胁既有地铁站的正常运行和公众安全。为有效评价换乘车站施工风险,引入模糊最优最劣法,构建基于该方法的灰色... 近距离下穿既有运营地铁车站的换乘车站由于施工环境复杂,存在诸多潜在风险源。一旦施工管控不当,将出现较大质量问题,严重威胁既有地铁站的正常运行和公众安全。为有效评价换乘车站施工风险,引入模糊最优最劣法,构建基于该方法的灰色聚类风险评估模型。利用包含三角模糊数的非线性目标规划求解各指标权重,保留了专家语言中的不确定信息,且有效降低了不一致率。通过构建三角白化权函数,建立灰色聚类评价模型逐层计算一级指标、二级指标风险值,以确定工程风险等级。通过北京地铁16号线苏州街站实例分析,准确识别主要风险指标为变形缝差异沉降和结构裂缝宽度,得到精确风险隶属值8.645,风险等级为Ⅲ。实例计算表明,该方法可有效处理指标模糊性和评价过程灰色性的问题,评价结果合理可靠。 展开更多
关键词 地铁 换乘车站 近距离下穿 施工风险评价 模糊最优最劣法 灰色聚类
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