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题名基于核慢特征分析和时滞估计的GPR建模
被引量：2
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作者
彭慧来
熊伟丽
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机构
江南大学物联网工程学院自动化研究所
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1562-1571,共10页
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基金
国家自然科学基金(61773182)
国家重点研发计划子课题(2018YFC1603705-03)
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文摘
针对工业过程中存在的时滞和非线性特性,提出了一种基于核慢特征分析的高斯过程回归建模方法。该方法通过模糊曲线分析充分挖掘工业数据中的时滞信息,求出数据中的最优时滞,并进行建模数据的重构;通过核慢特征分析方法对重构数据进行非线性的特征提取;基于提取后的特征建立高斯过程回归(GPR)模型。通过对脱丁烷塔塔底丁烷浓度软测量的仿真实验,验证了方法的有效性与性能。
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关键词
时延
核慢特征分析
模糊曲线分析
高斯过程回归
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Keywords
time delay
kernel slow feature analysis
fuzzy curve analysis
Gaussian process regression
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于时延估计与时序加权的水泥窑温度预测
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作者
许潇
雷绍俊
印四华
王中琰
金熹
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机构
广东工业大学机电工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第12期49-55,共7页
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基金
国家自然科学基金广东省联合重点基金项目(U1501248)。
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文摘
针对水泥窑温度预测模型未考虑输出值对过程参数的时延影响问题,提出一种模糊曲线动态时延估计和时序加权的方法。根据模糊曲线确定各参数的总体时延,再利用自适应滑动窗计算动态时延;引入高斯函数进行时序加权,获得最具因果关系的输入-输出样本;使用分层极限学习机训练和建立水泥窑窑头温度预测模型。实验结果表明,考虑动态时延信息以及时序加权有助于提高水泥窑温度预测模型的预测精度。
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关键词
水泥窑
温度预测
模糊曲线分析
动态时延估计
时序加权
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Keywords
Cement kiln
Temperature prediction
Fuzzy curve analysis
Dynamic time delay estimation
Time series weighted
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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