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基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测被引量：2: 1; 作者杨志辉《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期439-444,共6页; 顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于... 展开更多; 关键词动态顾客需求广义模糊时间序列模型预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型被引量：8: 2; 作者鲜思东李堂金《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1637-1643,共7页; 当使用模糊时间序列预测模型进行预测时,模糊区间的不同划分对最后的预测精度有着十分重要的影响.针对如何更有效的划分模糊区间、进一步提高模糊时间序列的预测精度问题,本文提出了一种基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型.为此首... 展开更多; 关键词模糊时间序列模型狼群算法划分 Alabama大学入学人数预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊时间序列的传感器网络感知数据预测模型被引量：4: 3; 作者南国芳周帅印 +1 位作者李敏强寇纪淞《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期143-149,共7页; 传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确... 展开更多; 关键词信息管理与信息系统模糊时间序列预测模型传感器网络分布式数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

两种时间序列模型在客流量预测上的比较被引量：3: 4; 作者刘建军廖闻剑彭艳兵《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期228-232,270,共6页; 模糊时间序列模型和季节模型都是基于时间序列的模型,为了探讨在时间序列表现出一定的周期性时,哪种模型的预测效果会更好,分别利用模糊时间序列模型和季节模型对南京某商场的客流量进行预测,计算并比较两种方法下的相对误差值和RMSE(Ro... 展开更多; 关键词模糊时间序列模型季节模型相对误差均方根误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测被引量：2: 1; 作者杨志辉; 机构东华理工大学理学院; 出处《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期439-444,共6页; 基金国家自然科学基金项目"大数据驱动下动态QFD的模糊建模研究"(71762001); 文摘顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。; 关键词动态顾客需求广义模糊时间序列模型预测; Keywords dynamic customer requirements generalized fuzzy time series model predict; 分类号 N945 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型被引量：8: 2; 作者鲜思东李堂金; 机构重庆邮电大学复杂系统智能分析与决策重点实验室重庆邮电大学自动化学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1637-1643,共7页; 基金重庆市质量技术监督局重大委托项目(CQZJZD2018001) 重庆市教委研究生教学改革研究项目(YJG183074) +2 种基金国家自然科学基金项目(11671001)资助。; 文摘当使用模糊时间序列预测模型进行预测时,模糊区间的不同划分对最后的预测精度有着十分重要的影响.针对如何更有效的划分模糊区间、进一步提高模糊时间序列的预测精度问题,本文提出了一种基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型.为此首先简要介绍了模糊时间序列,然后阐述了狼群算法并在其游走行为中引入趋向行为和死亡概率对其进行了改进,最后利用改进狼群算法来划分模糊区间,建立了一种新的模糊时间序列预测模型.将Alabama大学入学人数作为实验数据进行实例分析和验证.通过与现有的一些模型进行对比分析,本文所提模型具有更高的预测精度,为模糊时间序列预测提供了新思路.; 关键词模糊时间序列模型狼群算法划分 Alabama大学入学人数预测; Keywords fuzzy time series model wolf pack algorithm division university of Alabama enrollments forecasting; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊时间序列的传感器网络感知数据预测模型被引量：4: 3; 作者南国芳周帅印李敏强寇纪淞; 机构天津大学系统工程研究所; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期143-149,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71071105 71271148); 文摘传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确性。本文应用时间序列模型预测传感器数据以响应用户查询,可有效降低网络通信量。通过对无线传感器网络的数据分析,引入多属性模糊时间序列预测模型,充分考虑了无线传感器网络时间序列中存在的趋势因素,并提出了适合于传感器网络的修正预测模型。实验结果表明模糊时间序列模型可有效预测传感器网络数据,且能提高预测精度。; 关键词信息管理与信息系统模糊时间序列预测模型传感器网络分布式数据库; Keywords information management and information system fuzzy time series forecasting model sensor net-works distributed database; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两种时间序列模型在客流量预测上的比较被引量：3: 4; 作者刘建军廖闻剑彭艳兵; 机构武汉邮电科学研究院通信与信息系统系南京烽火星空通信发展有限公司研发部; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期228-232,270,共6页; 基金江苏省科技支撑计划(No.BE2011173); 文摘模糊时间序列模型和季节模型都是基于时间序列的模型,为了探讨在时间序列表现出一定的周期性时,哪种模型的预测效果会更好,分别利用模糊时间序列模型和季节模型对南京某商场的客流量进行预测,计算并比较两种方法下的相对误差值和RMSE(Root Mean Square Error)值,发现季节模型的相对误差值图形的平滑度要优于模糊时间序列模型,季节模型的RMSE值小于模糊时间序列模型,这表明考虑到数据特征的模型有更好的预测结果。; 关键词模糊时间序列模型季节模型相对误差均方根误差; Keywords fuzzy time series model seasonal model relative error Root Mean Square Error（RMSE）; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测	杨志辉	《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型	鲜思东李堂金	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊时间序列的传感器网络感知数据预测模型	南国芳周帅印李敏强寇纪淞	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	两种时间序列模型在客流量预测上的比较	刘建军廖闻剑彭艳兵	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料