关于股票价格的二阶模糊时间序列 被引量：3

1

作者 刘智 张铁 +1 位作者 董莹 徐爽爽 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期300-304,共5页

由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再... 由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再利用模糊化后的数据建立三层BP神经网络,最后,应用广义的逆模糊数公式将预测模糊集进行逆模糊化,从而得到预测结果.应用本文方法对印度国家银行(SBI)股票价格和Alabama大学的入学人数进行预测,预测结果精度较高. 展开更多

关键词 二阶模糊时间序列 BP神经网络 逆模糊数 模糊时间序列 股票价格

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高阶直觉模糊时间序列预测模型 被引量：5

2

作者 王亚男 雷英杰 +1 位作者 雷阳 范晓诗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期115-124,共10页

提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高... 提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则,进行预测。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。 展开更多

关键词 高阶 直觉模糊时间序列 预测模型 直觉模糊推理

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基于模糊时间序列的传感器网络感知数据预测模型 被引量：4

3

作者 南国芳 周帅印 +1 位作者 李敏强 寇纪淞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期143-149,共7页

传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确... 传感器网络监控系统属于大型复杂系统,由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据,以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响,得到的感知数据往往存在不确定性。此外,周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确性。本文应用时间序列模型预测传感器数据以响应用户查询,可有效降低网络通信量。通过对无线传感器网络的数据分析,引入多属性模糊时间序列预测模型,充分考虑了无线传感器网络时间序列中存在的趋势因素,并提出了适合于传感器网络的修正预测模型。实验结果表明模糊时间序列模型可有效预测传感器网络数据,且能提高预测精度。 展开更多

关键词 信息管理与信息系统 模糊时间序列预测模型 传感器网络 分布式数据库

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高阶多元直觉模糊时间序列预测模型 被引量：3

4

作者 王亚男 雷英杰 +1 位作者 雷阳 范晓诗 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期505-512,共8页

为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相... 为了突破模糊集理论的限制,更客观地描述不确定性数据,提出一种高阶多元直觉模糊时间序列预测模型.采用模糊聚类算法划分论域,并采用更具客观性的方法建立直觉模糊集的隶属度和非隶属度函数.依据直觉模糊多维取式推理的原理建立基于相似度量的启发式推理规则,作为高阶多元模型的预测规则,并且建立相应的解模糊方法.利用北京市日均气温数据集进行对比实验,结果表明,该模型的预测均方误差(0.86)和平均预测误差(2.57%)较现有方法均明显降低,预测结果优于模糊时间序列预测模型和普通直觉模糊时间序列预测模型. 展开更多

关键词 高阶 多元 直觉模糊时间序列 直觉模糊多维取式推理

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客运量预测模糊时间序列和灰色模型的比较 被引量：6

5

作者 覃频频 黄大明 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2007年第4期591-594,共4页

基于模糊集理论在模糊时间序列分析的基础上分别建立铁路、公路及民航客运量模糊时间序列模型,并与基于灰色理论的GM(1,1),修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行标杆对比,结果表明:模糊时间序列模型能有效提高Markvo模型的预测效果;模型的... 基于模糊集理论在模糊时间序列分析的基础上分别建立铁路、公路及民航客运量模糊时间序列模型,并与基于灰色理论的GM(1,1),修正GM(1,1)和Markvo三个模型进行标杆对比,结果表明:模糊时间序列模型能有效提高Markvo模型的预测效果;模型的外推预测能力比Markvo模型强;模糊时间序列模型和灰色模型相比,传统ARIMA时间序列模型及人工神经网络模型具有不需要大量历史时间序列样本的特点. 展开更多

关键词 客运量 预测 模糊时间序列 GM(1 1)

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广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究 被引量：2

6

作者 邱望仁 刘晓东 贺建军 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期455-461,共7页

在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模... 在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析.实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型. 展开更多

关键词 模糊时间序列 预测模型 区间划分

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模糊时间序列模型在论域定义上的研究 被引量：4

7

作者 汪洋 陈海燕 彭艳兵 《电子设计工程》 2017年第2期9-13,共5页

文中基于模糊时间序列模型,提出了如何定义论域的方法。预测人员在不断地应用模糊时间序列模型进行预测的同时,也对此模型进行了不同方面的改进,但是大部分主要包括两个方面:一是论域划分,而是模糊关系表示。在论域划分上面,现有的研究... 文中基于模糊时间序列模型,提出了如何定义论域的方法。预测人员在不断地应用模糊时间序列模型进行预测的同时,也对此模型进行了不同方面的改进,但是大部分主要包括两个方面:一是论域划分,而是模糊关系表示。在论域划分上面,现有的研究都是简单的向上和向下取整的方法,没有意识到论域区间的定义也会影响到预测的结果的原因,所以本文研究了新的定义论域区间的方法,本文新的方法中提出论域区间的定义和当前类别的数据分布有关,这样充分考虑了样本数据的分布情况,提高了论域间隔的准确度和可解释性。最后,本文应用阿拉巴马州大学的预测结果和最新的论域划分方法进行了比较,结果表明了此方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊时间序列 论域区间定义 数据分布 论域划分

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基于模糊时间序列的时变动态系统模糊建模 被引量：2

8

作者 宋明军 《现代防御技术》 2003年第5期28-32,42,共6页

要想建立结构不确定、参数时变的动态系统的模型是很困难的。改进了Song Chisson的模糊时间序列方法,并成功应用于时变动态系统的辨识与建模和自适应控制。仿真结果表明该方法计算量小,实时性好,能很快地跟踪系统的变化。

关键词 模糊时间序列 时变动态系统 模糊建模 辨识 自适应控制

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基于模糊时间序列的投资组合折中规划

9

作者 庄新田 刘洋 池丽旭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期901-904,共4页

通过建立证券价格为梯形模糊数的模糊时间序列预测证券价格,并以预测值与购买价格的比值衡量投资收益,以预测收益低于期望值的半绝对偏差计量投资风险,建立二目标投资规划模型,采用折中规划的方法求解,与均值-绝对偏差模型投资组合效果... 通过建立证券价格为梯形模糊数的模糊时间序列预测证券价格,并以预测值与购买价格的比值衡量投资收益,以预测收益低于期望值的半绝对偏差计量投资风险,建立二目标投资规划模型,采用折中规划的方法求解,与均值-绝对偏差模型投资组合效果进行对比.对15只上证50指标股进行实证分析表明:折中规划可以根据市场的运行趋势进行投资决策,并且可以避免均值-绝对偏差二目标规划在严格数据约束下的无效解问题. 展开更多

关键词 模糊时间序列 梯形模糊数 半绝对偏差函数 折中规划

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基于模糊时间序列的给水泵指标预测

10

作者 周东阳 万松森 +1 位作者 曹军 毕胜山 《电子设计工程》 2023年第10期16-19,24,共5页

对火电厂给水泵系统设备的指标数据进行有效预测,有助于保障设备安全、可靠运行,提高指标数据预测的准确性具有重要意义。文中提出基于模糊时间序列算法来预测给水泵系统设备的指标数据,同时采用该算法在给水泵的真实运行数据集上进行实... 对火电厂给水泵系统设备的指标数据进行有效预测,有助于保障设备安全、可靠运行,提高指标数据预测的准确性具有重要意义。文中提出基于模糊时间序列算法来预测给水泵系统设备的指标数据,同时采用该算法在给水泵的真实运行数据集上进行实验,分别对给水泵指标出口压力及温度进行预测。结果显示,给水泵出口压力预测模型平均绝对百分比误差为0.009 5,均方根误差为0.250 5,而出口温度的模型平均绝对百分比误差为0.001 4,均方根误差为0.366 2,证实了模糊时间序列预测算法的预测误差较低,且能够应用于给水泵系统设备的指标预测中。 展开更多

关键词 预测 模糊时间序列 给水泵 给水泵出口压力 给水泵出口温度

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国际石油期货价格的模糊时间序列预测 被引量：3

11

作者 张钰敏 张羽 沈晓羽 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第05X期313-317,346,共5页

由于石油资源的稀缺性，石油资源分布和消费的不均衡，石油价格的波动具有很强的随机性。由于自身资源的贫乏和经济的高速发展，我国的石油进口依存度非常高，因此，准确预测石油期货价格有很强的现实意义。改进了现有的模糊时间序列模... 由于石油资源的稀缺性，石油资源分布和消费的不均衡，石油价格的波动具有很强的随机性。由于自身资源的贫乏和经济的高速发展，我国的石油进口依存度非常高，因此，准确预测石油期货价格有很强的现实意义。改进了现有的模糊时间序列模型。在模糊集的定义上使用Chen的方法，在区间间隔的划分上采用Sun的方法，最后用Singh的预铡规则进行预测。这样结合了3个模型的优点，在使计算量减少的基础上，再次提高了预测的精度。选取纽约交易所（NYMEX）1990年1月至2011年3月的原油期货价格的255个月数据作为试验数攘．对石油期货价格进行了预测，预测误差较小（平均误差0．45％）。预测方法易于推广。 展开更多

关键词 石油期货 期货价格 预测 模糊时间序列

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基于模糊时间序列的农用拖拉机总数量预测 被引量：1

12

作者 王炎林 陈建 +5 位作者 王卓 胡陈君 郑延莉 曹中华 方晶晶 罗泽勇 《农机化研究》 北大核心 2019年第4期251-256,共6页

改进一种模糊时间序列,应用于全国农用拖拉机总数量预测,并为我国拖拉机的发展提供合理的指导建议。与经典层次模型Song模型和Chen模型预测全国农用拖拉机总数量比较,改进的模糊时间序列模型预测的平均误差率降低了10多倍,且其计算过程... 改进一种模糊时间序列,应用于全国农用拖拉机总数量预测,并为我国拖拉机的发展提供合理的指导建议。与经典层次模型Song模型和Chen模型预测全国农用拖拉机总数量比较,改进的模糊时间序列模型预测的平均误差率降低了10多倍,且其计算过程大大简化,易于运用。预测结果表明:我国农用拖拉机总数量在缓慢增长,其中农用大中型拖拉机增长率高于小型拖拉机,与实际土地整治、大中型机械取代小微型机械下田作业的状况相符;大中型拖拉机配备的农具台数增长率大于农用大中型拖拉机的增长率,但拖拉机产能过剩,造成浪费,政府应合理调控。 展开更多

关键词 农用拖拉机 预测 模糊时间序列 模型对比

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基于混合策略改进鲸鱼优化算法的模糊时间序列模型 被引量：3

13

作者 汪涛 林川 郭生伟 《电子设计工程》 2023年第15期98-106,共9页

近年来研究者们提出了许多基于模糊时间序列的预测模型,并发现论域划分机制和去模糊化预测方法是影响模型预测精度的主要因素。对此,提出了一种混合模型,将改进鲸鱼优化算法用于论域划分,提出一种基于次序和时序的平均加权算子优化去模... 近年来研究者们提出了许多基于模糊时间序列的预测模型,并发现论域划分机制和去模糊化预测方法是影响模型预测精度的主要因素。对此,提出了一种混合模型,将改进鲸鱼优化算法用于论域划分,提出一种基于次序和时序的平均加权算子优化去模糊化预测方法。在Alabama大学入学人数数据集上进行仿真实验,与国内外相关研究进行横向分析。结果表明,改进鲸鱼优化算法在收敛速度、求解精度都有很大程度提升;混合模型与基线模型对比时,训练阶段和预测阶段都获得了最小的均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE),训练阶段对照基线最优模型,RMSE减少21.1%,MAPE降低0.28%。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 模糊时间序列 混沌映射 透镜成像反学习 莱维飞行 OWA

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基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型 被引量：2

14

作者 王鹏 田宗浩 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期128-134,共7页

本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹豫度因子对样本数据进行直觉模糊化,更加细腻的反映数据不确定性本质。然后,用记分函数描述样本数据对模... 本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹豫度因子对样本数据进行直觉模糊化,更加细腻的反映数据不确定性本质。然后,用记分函数描述样本数据对模糊集的隶属情况,简化模型的复杂度。随后以传统广义模型为框架,构建基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型。最后利用典型的Alabama大学入学人数为实验数据,对比分析本文建立模型与传统广义模型的预测结果,验证直觉模糊化的广义模糊时间序列模型的可行性和优越性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 广义模糊时间序列 记分函数 均方误差

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基于模糊时间序列的空气质量指数预测 被引量：10

15

作者 李博群 贾政权 刘利平 《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第3期78-86,共9页

通过建立模糊时间序列模型进行空气质量指数AQI的预测,与传统时间序列ARIMA模型对AQI的预测进行对比分析。应用南京市2015年5月至9月的空气质量日资料数据进行实证分析与检验。结果表明,将模糊时间序列用于空气质量指数AQI的预测能够获... 通过建立模糊时间序列模型进行空气质量指数AQI的预测,与传统时间序列ARIMA模型对AQI的预测进行对比分析。应用南京市2015年5月至9月的空气质量日资料数据进行实证分析与检验。结果表明,将模糊时间序列用于空气质量指数AQI的预测能够获得较为理想的预测结果,为空气质量指数的预测提供了新思路。 展开更多

关键词 模糊时间序列 预测 空气质量指数

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基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测 被引量：2

16

作者 杨志辉 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期439-444,共6页

顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于... 顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。 展开更多

关键词 动态顾客需求 广义模糊时间序列模型 预测

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基于模糊时间序列的港口铁路货运量预测 被引量：2

17

作者 杨新 《科技创新与应用》 2015年第30期5-6,共2页

铁路货运量是反映铁路运输组织盈亏的一个主要依据。而货运量的预测的准确程度直接影响着铁路运输设备的利用效率、运营的效益以及铁路运输未来的发展规划。文章在建立货运量预测的模糊时间序列分析模型的基础上,以湛江港铁路分公司为... 铁路货运量是反映铁路运输组织盈亏的一个主要依据。而货运量的预测的准确程度直接影响着铁路运输设备的利用效率、运营的效益以及铁路运输未来的发展规划。文章在建立货运量预测的模糊时间序列分析模型的基础上,以湛江港铁路分公司为实例求解模型并得出预测结果,并进一步对模型进行检验,分析结论的可靠性,并就此提出提高货运量的措施。 展开更多

关键词 铁路货运量 模糊时间序列 货运量预测

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基于两因素模糊时间序列的一次风机指标预测

18

作者 杨荣利 王伟 +1 位作者 杨栋 周东阳 《电子设计工程》 2023年第7期91-94,99,共5页

一次风机是电厂生产的重要辅机设备,对其指标进行准确预测,有利于保障该设备乃至系统整体的安全、可靠运行。文中采用一种两因素模糊时间序列的预测算法,实现了对一次风机指标数据的精准预测。该算法克服了传统单因素模糊时间序列预测... 一次风机是电厂生产的重要辅机设备,对其指标进行准确预测,有利于保障该设备乃至系统整体的安全、可靠运行。文中采用一种两因素模糊时间序列的预测算法,实现了对一次风机指标数据的精准预测。该算法克服了传统单因素模糊时间序列预测的有限性,能够有效利用两因素的数据信息。基于采集到的一次风机数据集展开测试,将一次风机轴承的X向振动指标作为待预测因素,并以一次风机总一次风量为辅助因素,构建了两因素模糊时间序列预测模型,完成了对一次风机轴承X向振动未来值的预测。实验结果表明,该方法预测误差低、预测效果良好,且平均绝对百分比误差最低仅为0.005 3。 展开更多

关键词 一次风机 两因素模糊时间序列 预测 辅机设备 一次风机轴承X向振动

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二元时间序列模型预测3G网络接通率 被引量：2

19

作者 王喆 张丽翠 黄丽平 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2015年第2期219-222,共4页

为提高对网络性能预判的准确度,提出了运用多元时间序列的相关性计算方法,时间序列的模糊化方法和模糊规则矩阵的构建方法,建立了一种基于二元时间序列的接通率预测模型,将拥塞率序列融入到对接通率的预测过程中。该方法克服了传统网络... 为提高对网络性能预判的准确度,提出了运用多元时间序列的相关性计算方法,时间序列的模糊化方法和模糊规则矩阵的构建方法,建立了一种基于二元时间序列的接通率预测模型,将拥塞率序列融入到对接通率的预测过程中。该方法克服了传统网络性能指标预测方法中,只考虑单一时间序列,不考虑其他变量与待预测变量的相关性的弊端。仿真实验结果表明,该模型能够实现网络接通率的有效预测,为网络性能综合预测提供理论基础和新方案。提高了预测精度。 展开更多

关键词 接通率预测 模糊时间序列 二元预测模型 3G网络性能

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时间序列预测的发展与应用 被引量：4

20

作者 乐天 蔡远文 +1 位作者 马雪松 王莉 《兵工自动化》 2015年第2期63-68,共6页

为了给运载火箭测试数据预测问题的研究打下基础,开辟研究思路,对时间序列预测方法进行研究。介绍了传统时间序列预测方法中的指数平滑法、季节模型和求和回归滑动平均模型的发展,重点阐述了时间序列预测的3类热门研究领域:多变量时间... 为了给运载火箭测试数据预测问题的研究打下基础,开辟研究思路,对时间序列预测方法进行研究。介绍了传统时间序列预测方法中的指数平滑法、季节模型和求和回归滑动平均模型的发展,重点阐述了时间序列预测的3类热门研究领域:多变量时间序列模型、模糊时间序列模型和组合预测模型,并通过文献介绍,分析了时间序列预测技术的应用与改进方向。 展开更多

关键词 预测 时间序列分析 多变量时间序列 模糊时间序列 组合预测模型

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