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题名结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择
被引量：2
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作者
肖建琼
高江锦
周晓庆
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机构
西华师范大学实验中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期43-47,54,共6页
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基金
四川省教育厅自然科学基金资助重点项目(13ZA0013)
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文摘
为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获得较优质的云服务进行融合决策,实现云服务的合理选择。仿真实验结果表明,该算法在云服务选择成功率和鲁棒性方面均优于对比算法,能有效遏制不良QoS数据干扰,提高诚信服务的共享性。
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关键词
逼近于理想解的排序技术
模糊时变权重
云服务
熵赋值法
融合决策
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Keywords
Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution（TOPSIS）
fuzzy time-variable weight
cloud service
entropy assignment method
fusion decision making
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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