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题名基于模糊日历约束的时序关联规则挖掘
被引量：1
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作者
崔晓军
薛永生
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机构
襄樊职业技术学院信息技术系
厦门大学计算机科学系厦门
厦门大学计算机科学系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第6期187-190,共4页
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基金
福建省自然科学基金项目(A0310008)
福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003H043)。
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文摘
基于日历约束的时序关联规则挖掘由于其实用性,越来越受到研究者的关注。由于现实中用户很难对时间模式进行精确描述,因此基于模糊日历的时序关联规则挖掘更有现实意义。借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于用户指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数的基础上,结合增量挖掘和累进计数的思想,本文提出了一种基于模糊日历约束的关联规则挖掘方法,理论分析和实验结果均表明,该算法是高效可行的。
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关键词
关联规则
模糊数据挖掘
模糊集
模糊日历约束
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Keywords
Association rule, Fuzzy data mining, Fuzzy set, Fuzzy calendar constraint
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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