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模糊时序关联规则挖掘
被引量：
1
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作者
崔晓军
薛永生
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期561-564,共4页
借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数基础上,结合增量挖掘和累进计数的思想,提出了一种基于模糊日历的模糊时序关联规则挖掘方法...
借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数基础上,结合增量挖掘和累进计数的思想,提出了一种基于模糊日历的模糊时序关联规则挖掘方法。理论分析和实验结果均表明,该算法是高效可行的。
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关键词
关联规则
模糊
数据挖掘
模糊
集
模糊日历代数
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职称材料
题名
模糊时序关联规则挖掘
被引量：
1
1
作者
崔晓军
薛永生
机构
襄樊职业技术学院信息技术系
厦门大学计算机科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期561-564,共4页
基金
福建省自然科学基金资助项目(A0310008)
福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003H043)
文摘
借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数基础上,结合增量挖掘和累进计数的思想,提出了一种基于模糊日历的模糊时序关联规则挖掘方法。理论分析和实验结果均表明,该算法是高效可行的。
关键词
关联规则
模糊
数据挖掘
模糊
集
模糊日历代数
Keywords
association hales
fuzzy data mining
fuzzy set
fuzzy calendar algebra
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
模糊时序关联规则挖掘
崔晓军
薛永生
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
1
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