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基于模糊方位编码和神经网络的汇率走势预测
被引量：
1
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作者
张志政
邢汉承
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期33-35,共3页
汇率的波动受到多种不确定因素的影响,很难找到一种模型精确有效地刻画汇率波动与其影响因素之间存在的联系。该文提出了采用改进的模糊方位编码方法表示汇率走势,然后采用神经网络预测汇率走势的方法。通过实际系统运行,结果表明,该方...
汇率的波动受到多种不确定因素的影响,很难找到一种模型精确有效地刻画汇率波动与其影响因素之间存在的联系。该文提出了采用改进的模糊方位编码方法表示汇率走势,然后采用神经网络预测汇率走势的方法。通过实际系统运行,结果表明,该方法具有较高的预测准确度,并且能够得到客户更关心的较高的理论获益度。
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关键词
神经网络
外汇汇率
模糊方位编码
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题名
基于模糊方位编码和神经网络的汇率走势预测
被引量：
1
1
作者
张志政
邢汉承
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期33-35,共3页
文摘
汇率的波动受到多种不确定因素的影响,很难找到一种模型精确有效地刻画汇率波动与其影响因素之间存在的联系。该文提出了采用改进的模糊方位编码方法表示汇率走势,然后采用神经网络预测汇率走势的方法。通过实际系统运行,结果表明,该方法具有较高的预测准确度,并且能够得到客户更关心的较高的理论获益度。
关键词
神经网络
外汇汇率
模糊方位编码
Keywords
Neural network
Exchange rate
Fuzzy-orientation-codes
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊方位编码和神经网络的汇率走势预测
张志政
邢汉承
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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