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题名应用模糊数据融合实现电子电路的故障诊断
被引量：29
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作者
朱大奇
于盛林
田裕鹏
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机构
南京航空航天大学测试工程系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第5期633-635,共3页
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基金
安徽省教委科研基金 (2 0 0 2 KJ0 44)
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文摘
本文将模糊数据融合技术引入电子电路故障诊断之中 .通过测试电子电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度 ,在对隶属度值进行数据融合的基础上 ,确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 。
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关键词
模糊数据融合
电子电路
故障诊断
隶属函数
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Keywords
membership function
data fusion
fault diagnosis
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分类号
TN710
[电子电信—电路与系统]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名模糊数据融合在目标跟踪中的应用
被引量：14
- 2
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作者
范凯
陶然
周思永
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机构
北京理工大学电子工程系
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出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
2000年第3期343-346,共4页
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文摘
在目标跟踪滤波算法的基础上 ,提出利用模糊理论进行数据融合的算法 .应用模糊理论 ,对双传感器的滤波数据进行特征提取 ,并在一定的隶属函数和模糊规则下对其进行模糊推理 ,得到随目标机动情况自动调节加速度方差的系数调节值 ,使之保持对目标机动的快速响应 .分析中采用蒙特卡洛仿真方法 ,对融合前后的滤波结果进行比较 .模糊数据融合利用领域专家总结的相关知识 ,将融合结果反馈给单传感器 ,以提高各单传感器的跟踪精度 .
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关键词
卡尔曼滤波
多传感器
模糊数据融合
目标跟踪
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Keywords
Kalman filtering
fuzzy rules
subordinate function
fuzzy illation
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
TN957.524
[电子电信—信号与信息处理]
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题名模糊数据融合技术在系统故障诊断中的应用
被引量：9
- 3
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作者
何平
杨保华
王本利
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机构
哈尔滨工业大学航天学院
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期51-55,共5页
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文摘
利用系统故障症状的分散性,提出了一种基于模糊数据融合技术的系统故障诊断方法.首先,为保证量测信号的准确性,采用同源多传感器数据层融合以及多传感器信息优化协调技术对量测数据进行初步处理,为系统故障模糊融合诊断奠定基础;然后,针对同一症状的不同表现信息,采用多个模糊神经网络得到对故障的局部决策,利用模糊积分融合方法,识别出该症状所对应的故障.最后针对某液体火箭发动机的泄漏故障进行仿真,并与常规模糊神经网络故障分类器进行对比。研究表明,在对渐变故障的诊断中,本法较常规模糊神经网络故障分类器具有更好的诊断性能.
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关键词
液体火箭发动机
系统故障
故障诊断
模糊数据融合
传感器
数据处理
仿真
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Keywords
data fusion
fault diagnosis
fuzzy integral
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分类号
V43
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名模糊数据融合在多传感器环境监测中的应用
被引量：4
- 4
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作者
孙红鸽
臧义
曹毅
阎馨
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机构
河南工业大学电气工程学院
辽宁工程技术大学电气与控制学院
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出处
《工矿自动化》
2009年第8期22-24,共3页
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基金
辽宁省教育厅科学技术研究项目(2008281)
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文摘
文章提出了一种应用多传感器模糊数据融合技术的信息检测方法。该方法采用多传感器监测被测环境的温度、湿度和通风量等参量,将多个传感器所获取的多元信息模糊化后,经过融合中心的合成运算和决策规则的运用,获取被监测环境状态参数的精确估计,最终用于信息决策。实验结果表明,该方法能有效地提高环境状态监测的准确率,增加状态监测的置信度,提高监测系统的性能。
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关键词
环境监测
多传感器
模糊数据融合
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Keywords
environment monitoring
multi-sensor
fuzzy data fusion
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于多特征参量模糊数据融合的辐射源识别
被引量：7
- 5
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作者
陈怀新
南建设
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机构
中国西南电子技术研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2003年第5期11-14,共4页
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文摘
针对多特征的辐射源识别,采用对辐射源信号特征参数的模糊化表征,建立了多特征、多目标的模糊评价矩阵以及模糊属性综合评判函数,提出了多属性判决函数的融合判决方法进行二次评判的综合识别,从而提高目标识别的准确率和可靠性。仿真结果证实了本文提出方法的有效性。
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关键词
特征参量
模糊数据融合
辐射源识别
非协同目标识别
综合评判
加权平均
评价模型
传感器
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Keywords
Non-cooperative target identification
Emitter recognition
Feature parameters
Fuzzy-based data fusion
Synthesis decision making
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于模糊数据融合的装备故障诊断系统研究
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作者
罗金亮
党立坤
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机构
防空兵指挥学院研究生队
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出处
《兵工自动化》
2008年第2期96-96,共1页
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文摘
武器装备系统各关键装备一旦出现故障而不能及时诊断修复,将对战争结果产生很大影响。依靠单个传感器对机械状态进行监测存在种种限制,需要采用多种传感器对武器装备进行多种特征量的监测(如振动、温度、电压、流量),并对这些传感器的信息进行融合,以提高故障定位的准确性和可靠性。基于数据融合技术,利用直观的温度及振动信息对装备的故障进行诊断,分析其某个元器件出现故障的可能性。
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关键词
故障诊断系统
武器装备系统
模糊数据融合
数据融合技术
振动信息
传感器
机械状态
故障定位
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分类号
TJ06
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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