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基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究
1
作者
李俊鹏
王勇
+1 位作者
白焱
李云杰
《现代防御技术》
北大核心
2013年第2期207-211,共5页
传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现。提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入...
传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现。提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入侵检测系统,实验结果显示,该方法有较高的检测率和较低的漏报率和误报率。
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关键词
数据
流
挖掘
聚类
算法
基于
数据
流的
模糊
聚类
挖掘
算法
(SFCM)
入侵检测
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职称材料
题名
基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究
1
作者
李俊鹏
王勇
白焱
李云杰
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《现代防御技术》
北大核心
2013年第2期207-211,共5页
文摘
传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现。提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入侵检测系统,实验结果显示,该方法有较高的检测率和较低的漏报率和误报率。
关键词
数据
流
挖掘
聚类
算法
基于
数据
流的
模糊
聚类
挖掘
算法
(SFCM)
入侵检测
Keywords
data stream mining
clustering algorithm
fuzzy clustering mining of data stream （SF- CM）
intrusion detection
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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1
基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究
李俊鹏
王勇
白焱
李云杰
《现代防御技术》
北大核心
2013
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