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模糊支持向量机下激光光栅大数据挖掘优化研究
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作者 范少帅 姚远耀 占美星 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期159-164,共6页
激光光栅数据中包含多种类型的信息,如波长、高维度、时间序列等,这些多样性增加了数据处理的难度。为了从大量激光光栅数据中提取到有价值的信息和模式,提出了模糊支持向量机下激光光栅大数据挖掘优化方法。基于共空间模式获取激光光... 激光光栅数据中包含多种类型的信息,如波长、高维度、时间序列等,这些多样性增加了数据处理的难度。为了从大量激光光栅数据中提取到有价值的信息和模式,提出了模糊支持向量机下激光光栅大数据挖掘优化方法。基于共空间模式获取激光光栅大数据的波长,利用机器学习技术中的模糊支持向量机将激光光栅数据波长映射到高维空间,并根据各数据波长展开数据智能挖掘,通过连续域蚁群算法确定模糊支持向量机的最优参数,以此提高机器学习技术的数据挖掘性能。实验结果表明,该方法对激光光栅数据的波长提取效果较好,在同类数据中的挖掘性能较高。 展开更多
关键词 机器学习技术 激光光栅大数据 数据挖掘 共空间模式 模糊支持向量机
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基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘研究
2
作者 梁波 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期174-178,共5页
为了从光通信网络海量数据中获取目标信息,优化网络性能和服务质量,提出一种基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘方法。使用概率和邻近值分类法,分离实时与历史数据流,获取实时有效数据流集合;使用点密度函数改进模糊聚类算法,确... 为了从光通信网络海量数据中获取目标信息,优化网络性能和服务质量,提出一种基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘方法。使用概率和邻近值分类法,分离实时与历史数据流,获取实时有效数据流集合;使用点密度函数改进模糊聚类算法,确定最佳初始聚类中心,再通过类间距离合并聚类点,加快迭代速度,基于有效性函数得出聚类中心数量;计算两个离散采样周期内实时有效数据流在二维空间中累计的高阶密度谱,修正数据流更新轨迹,利用差分进化优化模糊聚类迭代,实现光通信网络数据深度挖掘。经过实验证明,改进模糊聚类算法数据挖掘效果好,能精准从网络中获取有价值的目标信息。 展开更多
关键词 改进模糊聚类 光通信网络 数据挖掘 概率分类 点密度函数 类间距离
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利用模糊关联规则挖掘和遗传算法的工业产品设计优化方法
3
作者 张晴 李丛 高广银 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期207-218,共12页
在工业产品开发流程的初始阶段,需要处理大量的多维度工业数据。然而,这个过程中的复杂性和不确定性容易导致模糊前端(FFE)问题,增加产品设计的难度。为解决这一问题,避免产品设计中的缺陷,提出一种多层人工智能产品设计方法,该方法结... 在工业产品开发流程的初始阶段,需要处理大量的多维度工业数据。然而,这个过程中的复杂性和不确定性容易导致模糊前端(FFE)问题,增加产品设计的难度。为解决这一问题,避免产品设计中的缺陷,提出一种多层人工智能产品设计方法,该方法结合了多层人工智能技术:大数据分析、基于递归关联规则的模糊推理系统(RAFIS)以及Mamdani模糊推理系统。所提出的方法通过将模糊关联规则挖掘(FARM)和遗传算法(GA)纳入RAFIS,以缩小客户属性和设计参数之间的差距。首先,在FFE阶段,组织数据收集和管理,然后将数据集输入FARM和GA以获取最佳模糊规则和隶属函数。随后,利用这些结果建立用于定制产品设计特征的Mamdani模糊推理系统。通过优化Mamdani推理系统中的参数(包括隶属函数的类型、分区和范围),实现产品定制设计。实验以电动滑板车为例进行应用分析,并采用模糊综合评价方法评估设计方案。结果表明两种设计方案均获得较高满意度,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 人工智能 产品设计 模糊关联规则挖掘 遗传算法 数据分析
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数据库管理系统模糊测试技术研究综述 被引量:1
4
作者 梁杰 吴志镛 +3 位作者 符景洲 朱娟 姜宇 孙家广 《软件学报》 北大核心 2025年第1期399-423,共25页
数据库管理系统(DBMS)是用于高效存储、管理、分析数据的基础软件,在现代数据密集型应用中起着举足轻重的作用.数据库管理系统中存在的漏洞则对数据的安全性和应用的正常运行造成巨大威胁.模糊测试是当前最为流行的动态漏洞检测技术之一... 数据库管理系统(DBMS)是用于高效存储、管理、分析数据的基础软件,在现代数据密集型应用中起着举足轻重的作用.数据库管理系统中存在的漏洞则对数据的安全性和应用的正常运行造成巨大威胁.模糊测试是当前最为流行的动态漏洞检测技术之一,它已经被应用于分析DBMS,并发现许多漏洞.分析DBMS的测试需求和难点,提出对DBMS进行模糊测试的一般框架,同时分析DBMS模糊测试工具面临的挑战和需要支持的维度;接着从挖掘不同类型漏洞的角度介绍典型的DBMS模糊测试工具;然后总结包括SQL表达式合成、代码覆盖追踪、测试准则构建在内的DBMS模糊测试的关键技术.接着就测试的覆盖率,生成测试用例的语法语义正确性和漏洞的发现能力对当前的几个流行模糊测试工具进行评估.最后,讨论当前DBMS模糊测试技术研究和实践中面临的问题,并对未来的研究方向进行展望. 展开更多
关键词 数据库管理系统 模糊测试 漏洞挖掘
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基于数据挖掘和模糊聚类的风电功率实时预测研究 被引量:36
5
作者 杨茂 熊昊 +1 位作者 严干贵 穆钢 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页
准确的风电功率预测是实现风能大规模开发利用的有效手段,实时预测能够滚动地修正日出力计划曲线,保证电力系统运行的安全性和经济性。在分析风电场不同机组出力特性的基础上,利用数据挖掘和模糊聚类技术将不同的机组进行分类,并分别进... 准确的风电功率预测是实现风能大规模开发利用的有效手段,实时预测能够滚动地修正日出力计划曲线,保证电力系统运行的安全性和经济性。在分析风电场不同机组出力特性的基础上,利用数据挖掘和模糊聚类技术将不同的机组进行分类,并分别进行实时预测,将预测结果进行累加得到最终的预测结果。以中国吉林省某风电场的实测风电数据为例,进行了实时预测,结合国家能源局对风电功率实时预测预报管理要求中的指标进行了分析。结果表明,所提出的方法准确率最大提高2.57%,合格率最大提高4.23%,均方根误差最大下降3.21%,说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 风电功率 实时预测 数据挖掘 模糊C均值聚类
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基于模糊论的数据挖掘研究综述 被引量:7
6
作者 李广原 杨炳儒 +1 位作者 刘英华 曹丹阳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4064-4067,4264,共5页
近年来,将模糊集理论应用到数据挖掘研究中成为数据挖掘领域的一个研究热点。为追踪其研究进展,探讨未来的研究方向,对模糊集理论在数据挖掘中的主要研究方向(聚类分析、关联挖掘、分类)进行了综述,主要阐述数据和模式的表示、模式相似... 近年来,将模糊集理论应用到数据挖掘研究中成为数据挖掘领域的一个研究热点。为追踪其研究进展,探讨未来的研究方向,对模糊集理论在数据挖掘中的主要研究方向(聚类分析、关联挖掘、分类)进行了综述,主要阐述数据和模式的表示、模式相似性计算等关键问题。可以看出,充分利用模糊论强大的模糊数据建模功能,并且与其它智能化处理技术相结合,是当前这一领域研究的主流技术。指出了存在的若干问题,并对研究前景进行展望。 展开更多
关键词 模糊集理论 数据挖掘 模糊聚类 模糊关联挖掘 模糊分类
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模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究 被引量:25
7
作者 许海洋 汪国安 王万森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第17期177-179,共3页
数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起,用精确的数学的方法研究模糊问题,人们逐渐将精确和模糊统一... 数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起,用精确的数学的方法研究模糊问题,人们逐渐将精确和模糊统一起来。论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,讨论了如何利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤,以及相应的实例分析和程序设计。 展开更多
关键词 数据挖掘 模糊矩阵 模糊聚类分析
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基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用 被引量:13
8
作者 熊浩 李卫国 +2 位作者 黄彦浩 张海峰 畅广辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第14期36-40,56,共6页
基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包... 基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包含度对模糊粗糙规则进行筛选,并采用数据库知识获取技术实现了用地类型的转换。算例结果表明该方法简单灵活,可用于短期、中期和长期空间负荷预测中。 展开更多
关键词 空间负荷预测 数据挖掘 数据库知识获取(KDD) 模糊粗糙集 配电网规划
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关系数据库中模糊规则的快速挖掘算法(英文) 被引量:10
9
作者 陈宁 陈安 周龙骧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期949-959,共11页
关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一 .在以往的算法中 ,规则通常用确定的数值或概念来表示 ,往往不具有实际意义 ,而且不容易被用户理解 .研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题 .基于模糊集合的理论 ,提... 关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一 .在以往的算法中 ,规则通常用确定的数值或概念来表示 ,往往不具有实际意义 ,而且不容易被用户理解 .研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题 .基于模糊集合的理论 ,提出了两个模糊关联规则的挖掘算法 ,然后把它们分别扩展为模糊时序规则的挖掘算法 .用模糊概念表示的规则更符合人的思维和表达习惯 。 展开更多
关键词 模糊关联规则 模糊时序规则 数据挖掘算法 关系数据 模糊集合
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基于模糊决策树的高校就业数据挖掘研究 被引量:12
10
作者 杨断利 张锐 王文显 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期111-114,共4页
随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该... 随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题。本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然,易于理解,并且具有更强的分类能力及稳健性。 展开更多
关键词 模糊决策树 就业中文 数据挖掘
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基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测 被引量:11
11
作者 丁三军 薛宇 +1 位作者 王朝霞 徐蕾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期202-206,共5页
为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值... 为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值迭代算法求解日志数据预处理修正系数,进而提高规则的匹配率。实验结果表明,该模型能够在实际服务失效前预测故障,预测准确率达到85%以上。 展开更多
关键词 虚拟环境 主机故障预测 模糊数据挖掘 关联规则 阈值迭代
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基于模糊聚类的多尺度空间数据挖掘模型及其矿山应用 被引量:7
12
作者 孙庆先 陈秋平 +2 位作者 方涛 郭达志 杨可明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期194-197,201,共5页
基于空间数据的尺度特性,提出了多尺度空间数据挖掘的技术思想,建立了同一地理要素在不同尺度下的信息推理模型,即多尺度空间数据挖掘框架模型.以矿井煤层厚度为研究对象,以聚类分析为挖掘技术,实现了多尺度分析思想应用于空间数据挖掘... 基于空间数据的尺度特性,提出了多尺度空间数据挖掘的技术思想,建立了同一地理要素在不同尺度下的信息推理模型,即多尺度空间数据挖掘框架模型.以矿井煤层厚度为研究对象,以聚类分析为挖掘技术,实现了多尺度分析思想应用于空间数据挖掘领域的设想,证实了空间数据挖掘领域中的多尺度现象.研究成果丰富和发展了空间数据挖掘的基础理论. 展开更多
关键词 空间数据挖掘 多尺度 模糊聚类
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模糊数据挖掘技术支持下的林火蔓延模型选择研究 被引量:5
13
作者 肖化顺 张贵 +1 位作者 刘大鹏 蔡学理 《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期93-97,共5页
林火蔓延是一种复杂的燃烧现象,要准确预测林火行为,就需要有科学的林火蔓延模型.该文结合广州市森林资源和森林防火的现状,利用模糊数据挖掘(FDM)技术,寻找与预测区域复杂自然条件相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为.其方法是①确定... 林火蔓延是一种复杂的燃烧现象,要准确预测林火行为,就需要有科学的林火蔓延模型.该文结合广州市森林资源和森林防火的现状,利用模糊数据挖掘(FDM)技术,寻找与预测区域复杂自然条件相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为.其方法是①确定影响林火行为的主导因子(可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度和坡度);②构建火灾数据样本集,利用FDM的模式发现与预测两大功能,归纳发现3类模式,依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型;③根据火场指挥者实时提供的火灾信息,遵照FDM最大贴近度原则,判定新样本所接近的模式,然后自动选择适合这一模式的林火蔓延模型来预测林火行为.该方法可以提高林火行为预测的准确性. 展开更多
关键词 林火蔓延模型 林火行为 模糊数据挖掘 广州市
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基于模糊数据挖掘与遗传算法的异常检测方法 被引量:7
14
作者 孙东 黄天戍 +1 位作者 秦丙栓 朱天清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期210-212,215,共4页
建立合适的隶属度函数是入侵检测中应用模糊数据挖掘所面临的一个难点。针对这一问题,提出了在异常检测中运用遗传算法对隶属度函数的参数进行优化的方法。将隶属度函数的参数组合成有序的参数集并编码为遗传个体,在个体的遗传进化中嵌... 建立合适的隶属度函数是入侵检测中应用模糊数据挖掘所面临的一个难点。针对这一问题,提出了在异常检测中运用遗传算法对隶属度函数的参数进行优化的方法。将隶属度函数的参数组合成有序的参数集并编码为遗传个体,在个体的遗传进化中嵌入模糊数据挖掘,可以搜索到最佳的参数集。采用这一参数集,能够在实时检测中最大限度地将系统正常状态与异常状态区分开来,提高异常检测的准确性。最后,对网络流量的异常检测实验验证了这一方法的可行性。 展开更多
关键词 异常检测 模糊数据挖掘 遗传算法
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一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法 被引量:7
15
作者 李良俊 张斌 杨明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期63-64,67,共3页
提出了一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补了神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。经过模糊神经网络的建立和训练达到精度要求,实现了运用模糊神经... 提出了一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补了神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。经过模糊神经网络的建立和训练达到精度要求,实现了运用模糊神经网络方法从数据库中提取知识的目标。 展开更多
关键词 模糊理论 神经网络 数据挖掘
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农业电子商务中模糊数据挖掘技术的应用 被引量:8
16
作者 李业刚 宋道金 +1 位作者 王淑君 赵公波 《农机化研究》 北大核心 2008年第1期178-180,共3页
在分析农业电子商务给数据挖掘系统设计带来的新特点的基础上,介绍了模糊数据挖掘技术,利用模糊关系矩阵,给出了一种新的基于模糊聚类的方法,并将这些技术应用到具体农业电子商务平台的数据挖掘工作中,得到了可行性验证,旨在为该技术在... 在分析农业电子商务给数据挖掘系统设计带来的新特点的基础上,介绍了模糊数据挖掘技术,利用模糊关系矩阵,给出了一种新的基于模糊聚类的方法,并将这些技术应用到具体农业电子商务平台的数据挖掘工作中,得到了可行性验证,旨在为该技术在农业电子商务领域的广泛应用起到较好的示范作用。 展开更多
关键词 农业基础科学 农业电子商务 应用 决策 模糊 数据挖掘
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数据挖掘中的模糊聚类分析 被引量:14
17
作者 聂承启 聂伟强 彭云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期184-186,共3页
该文提出了一种用于数据挖掘的基于模糊集的聚类分析方法,论述了该方法的聚类过程,并给出了聚类分析的实例和程序模块流程。
关键词 数据挖掘 模糊聚类分析 隶属函数
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基于数据挖掘与系统理论建立摩擦模糊模型与控制补偿 被引量:9
18
作者 王永富 王殿辉 柴天佑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期412-420,共9页
建立机械摩擦力模型及其相应的控制补偿策略一直是人们所关注的问题.由于摩擦力所固有的非线性及不确定特征,用传统的数学建模与控制补偿方法难以达到满意的系统性能要求.本文采用模糊建模技术逼近摩擦动力系统并将辨识结果用在前馈补... 建立机械摩擦力模型及其相应的控制补偿策略一直是人们所关注的问题.由于摩擦力所固有的非线性及不确定特征,用传统的数学建模与控制补偿方法难以达到满意的系统性能要求.本文采用模糊建模技术逼近摩擦动力系统并将辨识结果用在前馈补偿控制器设计中.模糊建模过程由以下3个部分组成:首先采用数据挖掘技术辨识出模糊系统的模糊规则库,然后利用该规则库建立模糊系统的静态模型,最后以李雅普诺夫稳定性理论为基础进一步辨识出模糊系统的动态模型.在控制器设计方面,采用了自适应模糊系统前馈补偿的比例微分(Proportional-derivative,PD)算法.运用李雅普诺夫稳定性分析证明了闭环系统跟踪误差的有界性.数值仿真结果表明了该方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 摩擦动力 模糊模型 数据挖掘 李雅普诺夫稳定性 前馈控制补偿
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从数据中挖掘模糊规则及其系统实现 被引量:8
19
作者 王永富 柴天佑 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期497-503,共7页
针对一类多输入单输出模糊逻辑系统,提出一种简单而有效的方法从数据库中挖掘模糊规则.该方法产生的模糊规则库具有良好的完备性和鲁棒性,从仿真实验可以看出利用数据挖掘方法建立的模糊系统具有更好的逼近能力.为了使该方法在应用上具... 针对一类多输入单输出模糊逻辑系统,提出一种简单而有效的方法从数据库中挖掘模糊规则.该方法产生的模糊规则库具有良好的完备性和鲁棒性,从仿真实验可以看出利用数据挖掘方法建立的模糊系统具有更好的逼近能力.为了使该方法在应用上具有良好的通用性,设计和实现了基于组件技术的数据挖掘系统. 展开更多
关键词 模糊系统 模糊规则 完备性 鲁棒性 数据挖掘
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基于模糊聚类分析的1∶25万地形图数据挖掘 被引量:4
20
作者 杨洪泉 高莉 +1 位作者 李成名 何晶 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2003年第2期14-16,20,共4页
从地形图的属性特性方面对全国 1∶2 5万地形数据库进行数据挖掘 ,提出地形图属性因子的概念 ,指出除境界外的其他属性因子是决定一个地区的地表自然条件的基本因素。在对属性因子进行量化的基础上 ,通过采用模糊聚类分析方法 ,论述了... 从地形图的属性特性方面对全国 1∶2 5万地形数据库进行数据挖掘 ,提出地形图属性因子的概念 ,指出除境界外的其他属性因子是决定一个地区的地表自然条件的基本因素。在对属性因子进行量化的基础上 ,通过采用模糊聚类分析方法 ,论述了基于属性因子的基本地表自然条件方面对不同制图单元进行分类的意义和方法。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 数据挖掘 地形数据 属性因子 DM 地貌 水系 植被
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