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基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测 被引量:11
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作者 丁三军 薛宇 +1 位作者 王朝霞 徐蕾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期202-206,共5页
为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值... 为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型。利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则。根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值迭代算法求解日志数据预处理修正系数,进而提高规则的匹配率。实验结果表明,该模型能够在实际服务失效前预测故障,预测准确率达到85%以上。 展开更多
关键词 虚拟环境 主机故障预测 模糊数据挖掘 关联规则 阈值迭代
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模糊数据挖掘技术支持下的林火蔓延模型选择研究 被引量:5
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作者 肖化顺 张贵 +1 位作者 刘大鹏 蔡学理 《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期93-97,共5页
林火蔓延是一种复杂的燃烧现象,要准确预测林火行为,就需要有科学的林火蔓延模型.该文结合广州市森林资源和森林防火的现状,利用模糊数据挖掘(FDM)技术,寻找与预测区域复杂自然条件相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为.其方法是①确定... 林火蔓延是一种复杂的燃烧现象,要准确预测林火行为,就需要有科学的林火蔓延模型.该文结合广州市森林资源和森林防火的现状,利用模糊数据挖掘(FDM)技术,寻找与预测区域复杂自然条件相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为.其方法是①确定影响林火行为的主导因子(可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度和坡度);②构建火灾数据样本集,利用FDM的模式发现与预测两大功能,归纳发现3类模式,依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型;③根据火场指挥者实时提供的火灾信息,遵照FDM最大贴近度原则,判定新样本所接近的模式,然后自动选择适合这一模式的林火蔓延模型来预测林火行为.该方法可以提高林火行为预测的准确性. 展开更多
关键词 林火蔓延模型 林火行为 模糊数据挖掘 广州市
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基于模糊数据挖掘与遗传算法的异常检测方法 被引量:7
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作者 孙东 黄天戍 +1 位作者 秦丙栓 朱天清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期210-212,215,共4页
建立合适的隶属度函数是入侵检测中应用模糊数据挖掘所面临的一个难点。针对这一问题,提出了在异常检测中运用遗传算法对隶属度函数的参数进行优化的方法。将隶属度函数的参数组合成有序的参数集并编码为遗传个体,在个体的遗传进化中嵌... 建立合适的隶属度函数是入侵检测中应用模糊数据挖掘所面临的一个难点。针对这一问题,提出了在异常检测中运用遗传算法对隶属度函数的参数进行优化的方法。将隶属度函数的参数组合成有序的参数集并编码为遗传个体,在个体的遗传进化中嵌入模糊数据挖掘,可以搜索到最佳的参数集。采用这一参数集,能够在实时检测中最大限度地将系统正常状态与异常状态区分开来,提高异常检测的准确性。最后,对网络流量的异常检测实验验证了这一方法的可行性。 展开更多
关键词 异常检测 模糊数据挖掘 遗传算法
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基于模糊数据挖掘的灌区水资源配置研究 被引量:6
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作者 包志炎 郑高安 +2 位作者 王萱 邱雁 魏杰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期270-277,共8页
在分析灌区大数据资源构成的基础上,构建了面向水资源配置的数据挖掘算法;汇聚某行政区域水资源、经济、人口、行业用水等数据,运用模糊层次聚类分析方法,对行政区域内行业间的配水案例进行分类及特征分析;采用固定步长穷举法对灌区配... 在分析灌区大数据资源构成的基础上,构建了面向水资源配置的数据挖掘算法;汇聚某行政区域水资源、经济、人口、行业用水等数据,运用模糊层次聚类分析方法,对行政区域内行业间的配水案例进行分类及特征分析;采用固定步长穷举法对灌区配水相关参数进行动态赋权;运用模糊距离匹配相似灌区,通过构造加权影响因子和采用指数平滑法,对基于实例推理的灌区进行需水量预测。将建立的方法应用于2018年浙江省11个市行政区行业间配水特征分析和中型灌区需水量预测,结果表明:浙江省不同区域行业间配水被划分为4类,呈现出不同行业间的配水特征,灌区需水量预测相对误差均不大于9.39%,说明该方法有效,可为制定合理的区域行业间配水方案、估算灌区需水量提供决策支持。 展开更多
关键词 水资源配置 灌区 模糊数据挖掘 相关性分析 实例推理
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基于遗传算法的模糊控制器的优化设计——采用模糊数据挖掘技术 被引量:3
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作者 徐开军 朱伟兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第29期97-99,117,共4页
论文为模糊系统建模提出了一种新颖的方法——由输入输出数据集合设计基于遗传算法的模糊控制器,该方法采用模糊数据挖掘技术,从大量的输入输出数据集合中自动地提取模糊规则模型,确定模糊分割点及各变量的隶属度函数;并利用实数编码的... 论文为模糊系统建模提出了一种新颖的方法——由输入输出数据集合设计基于遗传算法的模糊控制器,该方法采用模糊数据挖掘技术,从大量的输入输出数据集合中自动地提取模糊规则模型,确定模糊分割点及各变量的隶属度函数;并利用实数编码的遗传算法RGA对隶属度函数参数进行全面优化。最后通过实例及仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊数据挖掘 模糊控制器 隶属度函数
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模糊数据挖掘在高校学生管理中的应用 被引量:7
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作者 蔡秀娟 蒋艳荣 《华南农业大学学报(社会科学版)》 2006年第3期143-147,共5页
分析了目前高校学生管理工作中存在的问题,探讨了模糊数据挖掘理论在高校学生管理中的应用。研究设计了一种数据挖掘方法,能够对高校学生进行聚类分析,从而发现高校内部学生的类型,并可判断某学生属于哪一种类型,对高校学生管理工作具... 分析了目前高校学生管理工作中存在的问题,探讨了模糊数据挖掘理论在高校学生管理中的应用。研究设计了一种数据挖掘方法,能够对高校学生进行聚类分析,从而发现高校内部学生的类型,并可判断某学生属于哪一种类型,对高校学生管理工作具有理论和现实意义。 展开更多
关键词 模糊数据挖掘 聚类分析 高校学生管理
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模糊数据挖掘在电子政务中的应用 被引量:1
7
作者 王伊蕾 宋丽华 +1 位作者 李涛 赵永胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期195-197,共3页
文章首先介绍了数据挖掘技术和模糊数据挖掘技术,然后给出了模糊数据挖掘算法以及详细的模糊数据挖掘步骤,最后用一个具体实例证明了模糊数据挖掘在电子政务系统中的应用价值。
关键词 电子政务 决策 模糊数据挖掘
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入侵检测中的模糊数据挖掘技术 被引量:3
8
作者 李之棠 刘颉 《计算机工程与科学》 CSCD 2002年第2期18-21,共4页
本文论述了模糊数据挖掘技术在入侵检测中的应用 ,详细描述了利用审计数据挖掘模糊相联规则的算法 ,给出了相联规则集合相似度的函数。最后给出了利用它进行异常检测的简单的试验结果 。
关键词 入侵检测 模糊数据挖掘 模糊相联规则 网络安全 计算机网络 数据
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模糊数据挖掘在竞争情报系统中的应用研究 被引量:1
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作者 张新元 雷显春 陈中艳 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第12期90-92,共3页
介绍了企业竞争情报系统和模糊数据挖掘,使用模糊数据挖掘解决企业竞争情报系统中竞争对手分析、评价、预测问题。
关键词 模糊数据挖掘 竞争情报系统 竞争对手评价
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模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用 被引量:4
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作者 曾志强 杨向荣 沈钧毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第4期95-97,共3页
论述了数据挖据和遗传算法在入侵检测中的应用,详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘,并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模糊集合隶属函数,从而达到改善入侵检测系统性能的目的。
关键词 入侵检测 模糊数据挖掘 遗传算法
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基于模糊综合评价的课堂教学质量数据挖掘 被引量:31
11
作者 洪月华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期154-156,170,共4页
本文从应用模糊综合评价法得到教师的课堂教学质量的评估等级和量化成绩,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估数据库中教师课堂教学质量评估等级同评估指标之间的规则知识,以一个应用实例为对象建立的课堂教... 本文从应用模糊综合评价法得到教师的课堂教学质量的评估等级和量化成绩,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估数据库中教师课堂教学质量评估等级同评估指标之间的规则知识,以一个应用实例为对象建立的课堂教学质量模糊数据挖掘验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 模糊综合评价法 模糊数据挖掘 教学质量 模糊聚类
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基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究
12
作者 李俊鹏 王勇 +1 位作者 白焱 李云杰 《现代防御技术》 北大核心 2013年第2期207-211,共5页
传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现。提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入... 传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现。提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入侵检测系统,实验结果显示,该方法有较高的检测率和较低的漏报率和误报率。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类算法 基于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM) 入侵检测
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模糊时序关联规则挖掘 被引量:1
13
作者 崔晓军 薛永生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期561-564,共4页
借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数基础上,结合增量挖掘和累进计数的思想,提出了一种基于模糊日历的模糊时序关联规则挖掘方法... 借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数基础上,结合增量挖掘和累进计数的思想,提出了一种基于模糊日历的模糊时序关联规则挖掘方法。理论分析和实验结果均表明,该算法是高效可行的。 展开更多
关键词 关联规则 模糊数据挖掘 模糊 模糊日历代数
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基于模糊日历约束的时序关联规则挖掘 被引量:1
14
作者 崔晓军 薛永生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期187-190,共4页
基于日历约束的时序关联规则挖掘由于其实用性,越来越受到研究者的关注。由于现实中用户很难对时间模式进行精确描述,因此基于模糊日历的时序关联规则挖掘更有现实意义。借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于用户... 基于日历约束的时序关联规则挖掘由于其实用性,越来越受到研究者的关注。由于现实中用户很难对时间模式进行精确描述,因此基于模糊日历的时序关联规则挖掘更有现实意义。借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于用户指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数的基础上,结合增量挖掘和累进计数的思想,本文提出了一种基于模糊日历约束的关联规则挖掘方法,理论分析和实验结果均表明,该算法是高效可行的。 展开更多
关键词 关联规则 模糊数据挖掘 模糊 模糊日历约束
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Web日志中模糊泛化关联规则的提取 被引量:4
15
作者 吴瑞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期192-196,共5页
大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模... 大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模糊的方法从Web日志中发现模糊泛化的Web网页之间的关联规则,它们能够体现出带模糊浏览时间的网页之间的关联关系.通过实例分析表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效的模糊泛化关联规则的提取. 展开更多
关键词 模糊数据挖掘 泛化关联规则 模糊变量 用户访问模式
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模糊聚类与预测分析模型在高等学校定位中的应用 被引量:1
16
作者 慕静 李全生 《南京农业大学学报(社会科学版)》 2004年第4期75-79,共5页
利用模糊数据挖掘方法 (FDM) ,建立了模糊聚类与预测分析模型 ,并结合 2 0 0 4年中国大学 10 0强排行榜的有关数据 ,对某些综合类大学进行了定位分析 ,其分析结果与实际定位情况基本一致 ,这充分说明利用该模型对高等学校定位是可行的... 利用模糊数据挖掘方法 (FDM) ,建立了模糊聚类与预测分析模型 ,并结合 2 0 0 4年中国大学 10 0强排行榜的有关数据 ,对某些综合类大学进行了定位分析 ,其分析结果与实际定位情况基本一致 ,这充分说明利用该模型对高等学校定位是可行的、实用的 ,期望能为我国高等学校的正确定位提供决策支持。 展开更多
关键词 模糊数据挖掘(FDM) 模糊聚类与预测分析模型 高等学校定位
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一种基于云模式连续型属性离散化的算法 被引量:1
17
作者 皋军 王建东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第2期135-137,共3页
在数据挖掘研究过程中,对连续型属性一般要进行离散化。特别是在模糊数据挖掘中,还要对离散化的区间进行模糊处理。文中依托云模式,并结合粗糙集理论提出一种新的连续型属性离散化算法。
关键词 模糊数据挖掘 离散化 隶属云 包含度
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基于QPSO算法的异常检测方法
18
作者 张海芹 孙俊 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期129-130,148,共3页
在入侵检测系统中,将正常状态与异常状态区分开来,是目前所面临的一个难点。针对这一问题,提出了在异常检测中运用量子粒子群算法(QPSO)对隶属度函数参数进行优化的方法。把隶属度函数里的参数组合当作一个粒子,在粒子的迭代进化中运用... 在入侵检测系统中,将正常状态与异常状态区分开来,是目前所面临的一个难点。针对这一问题,提出了在异常检测中运用量子粒子群算法(QPSO)对隶属度函数参数进行优化的方法。把隶属度函数里的参数组合当作一个粒子,在粒子的迭代进化中运用模糊数据挖掘的技术,可以搜索到最佳的参数组合,最大限度地把正常状态和异常状态区分开来,提高了异常检测的准确性,并通过实验验证了这一方法的可行性。 展开更多
关键词 异常检测 模糊数据挖掘 量子粒子群
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Fast generation method of fuzzy rules and its application to flux optimization in process of matter converting
19
作者 胡志坤 彭小奇 桂卫华 《Journal of Central South University of Technology》 2006年第3期251-255,共5页
A fast generation method of fuzzy rules for flux optimization decision-making was proposed in order to extract the linguistic knowledge from numerical data in the process of matter converting. The fuzzy if-then rules ... A fast generation method of fuzzy rules for flux optimization decision-making was proposed in order to extract the linguistic knowledge from numerical data in the process of matter converting. The fuzzy if-then rules with consequent real number were extracted from numerical data, and a linguistic representation method for deriving linguistic rules from fuzzy if-then rules with consequent real numbers was developed. The linguistic representation consisted of The simulat two linguistic variables with the degree of certainty and the storage structure of rule base was described. on results show that the method involves neither the time-consuming iterative learning procedure nor the complicated rule generation mechanisms, and can approximate complex system. The method was applied to determine the flux amount of copper converting furnace in the process of matter converting. The real result shows that the mass fraction of Cu in slag is reduced by 0.5 %. 展开更多
关键词 fuzzy rule data mining Sugeno model intelligent optimization matter converting
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