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运用模糊排序研究露天矿区人工植被土壤主要化学成分的变化
被引量：
7
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作者
张桂莲
张金屯
郭逍宇
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期30-35,共6页
该文应用模糊数学排序方法,对矿区样地土壤中主要化学成分和植被数据进行直接梯度分析,探讨矿区土壤环境与植被分布格局及植被动态的相互关系.结果表明通过FSO多因子排序分析,在时间梯度上,土壤中有机质、N、P、K和Zn的含量随着演替时...
该文应用模糊数学排序方法,对矿区样地土壤中主要化学成分和植被数据进行直接梯度分析,探讨矿区土壤环境与植被分布格局及植被动态的相互关系.结果表明通过FSO多因子排序分析,在时间梯度上,土壤中有机质、N、P、K和Zn的含量随着演替时间的增加而逐渐增高,结合双因子排序分析结果得出,土壤中有机质含量与植物的分布格局重要相关,N、P、K和Zn在土壤中的含量也随着复垦时间而发生变化.而土壤pH值、电导率及Cu、Mn的含量随时间的变化规律不十分明显,说明这几种化学成分不是影响植物分布与发展演变的主要因子.模糊数学排序与DCA、DCCA结合使用,可以直观地得出多个环境因子与植物群落之间的关系.
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关键词
人工植被
土壤化学成分
模糊数学排序
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职称材料
题名
运用模糊排序研究露天矿区人工植被土壤主要化学成分的变化
被引量：
7
1
作者
张桂莲
张金屯
郭逍宇
机构
中国科学院华南植物研究所
北京师范大学生命科学学院
首都师范大学资源环境与地理信息系统重点实验室
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期30-35,共6页
基金
国家自然科学基金(30070140)
"十五"国家科技攻关项目(960040503)共同资助.
文摘
该文应用模糊数学排序方法,对矿区样地土壤中主要化学成分和植被数据进行直接梯度分析,探讨矿区土壤环境与植被分布格局及植被动态的相互关系.结果表明通过FSO多因子排序分析,在时间梯度上,土壤中有机质、N、P、K和Zn的含量随着演替时间的增加而逐渐增高,结合双因子排序分析结果得出,土壤中有机质含量与植物的分布格局重要相关,N、P、K和Zn在土壤中的含量也随着复垦时间而发生变化.而土壤pH值、电导率及Cu、Mn的含量随时间的变化规律不十分明显,说明这几种化学成分不是影响植物分布与发展演变的主要因子.模糊数学排序与DCA、DCCA结合使用,可以直观地得出多个环境因子与植物群落之间的关系.
关键词
人工植被
土壤化学成分
模糊数学排序
Keywords
artifical vegetation, soil chemical composition, fuzzy set ordination(FSO)
分类号
S724 [农业科学—林木遗传育种]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
运用模糊排序研究露天矿区人工植被土壤主要化学成分的变化
张桂莲
张金屯
郭逍宇
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
7
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