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题名模糊支撑半径变量贝叶斯网络多态系统故障概率分析
被引量：2
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作者
张路路
张瑞军
王晓伟
王囡囡
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机构
山东建筑大学机电工程学院
山东省高校机械工程创新技术重点实验室(山东建筑大学)
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出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期405-411,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2014AA041503)
国家自然科学基金资助项目(51175312)
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文摘
针对现有隶属函数描述系统及部件故障状态的不足,构建了一种含模糊支撑半径变量的隶属函数来描述部件故障状态,提出了一种基于模糊支撑半径变量的贝叶斯网络多态系统故障概率计算方法.在隶属函数的构造中,用变量代替精确值描述隶属函数模糊支撑半径,建立了含模糊支撑半径变量的隶属函数;并将其引入贝叶斯网络,利用桶消元法对多态系统叶节点故障概率进行分析,得到叶节点故障概率变化曲线.将所提出的方法与文献中基于模糊支撑半径为定值的隶属函数贝叶斯网络方法相比较,验证了方法的有效性.最后,将该方法应用到数控机床主轴系统故障分析实例中,对叶节点故障概率进行计算.结果表明,该方法能够有效解决多态系统故障状态隶属函数选择中的主观性问题.
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关键词
模糊支撑半径变量
隶属函数
贝叶斯网络
多态系统
故障概率
主轴系统
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Keywords
fuzzy support radius variable
membership function
Bayesian network
multi-state system
failure probability
spindle system
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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