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基于模糊支持向量机的光伏发电量预测与调度
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作者 买买提·努尔 王密娜 +2 位作者 张艳丽 魏文倩 蒋双全 《电子设计工程》 2025年第9期130-134,共5页
针对光伏发电量波动较大、可控性差等因素导致发电量预测精度较低的问题,文中提出了一种基于改进模糊支持向量机(FSVM)的光伏发电量预测模型。在对光伏发电量历史数据进行预处理的基础上,使用FSVM从样本数据中提取特征信息。根据信息增... 针对光伏发电量波动较大、可控性差等因素导致发电量预测精度较低的问题,文中提出了一种基于改进模糊支持向量机(FSVM)的光伏发电量预测模型。在对光伏发电量历史数据进行预处理的基础上,使用FSVM从样本数据中提取特征信息。根据信息增益计算特征信息的权值,引入加权欧氏距离构造隶属度函数并将其应用于FSVM的核函数运算。由隶属度函数与核函数构造改进FSVM模型,并计算光伏发电量预测结果。经实验分析,所提方法的均方根误差为0.036,准确率为0.952,决定系数为0.991,优于改进前FSVM算法和其他常用光伏发电量预测方法,模型性能也可以满足光伏电站应用需求。 展开更多
关键词 光伏电站 发电量预测 模糊支持向量机 特征加权 隶属度函数
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基于模糊支持向量机的线路继电保护光纤通信应用技术 被引量:1
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作者 姚明哲 张恒滔 侯驰骋 《无线互联科技》 2024年第18期53-55,共3页
传统的继电保护方法往往依赖于主观因素,难以适应复杂多变的运行环境。因此,文章研究新的继电保护方法,提出基于模糊支持向量机的线路继电保护光纤通信应用技术。文章采用光纤传输作为通信装置中的通信技术,设计继电保护光纤通信装置结... 传统的继电保护方法往往依赖于主观因素,难以适应复杂多变的运行环境。因此,文章研究新的继电保护方法,提出基于模糊支持向量机的线路继电保护光纤通信应用技术。文章采用光纤传输作为通信装置中的通信技术,设计继电保护光纤通信装置结构,采集线路状态数据,输入模糊支持向量机模型进行分类,根据分类结果,判断线路的健康状况、负载情况等关键信息,构建基于模糊支持向量机的线路实时状态传输通信流程,实现线路继电保护光纤通信技术应用。实验结果表明:所设计技术能够有效地提高继电保护的处理效率。 展开更多
关键词 光纤通信应用技术 线路继电 电力系统 模糊支持向量机
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基于局部离群因子的模糊支持向量机算法
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作者 张庆宝 鞠哲 张万里 《沈阳航空航天大学学报》 2024年第6期90-96,共7页
模糊支持向量机是一种结合了支持向量机和模糊理论的分类算法。现有的模糊支持向量机算法可以在一定程度上克服噪声数据的影响,但存在成本敏感性,导致对数据的先验分布估计不准确。提出一种新的模糊支持向量机算法,该算法在设计样本的... 模糊支持向量机是一种结合了支持向量机和模糊理论的分类算法。现有的模糊支持向量机算法可以在一定程度上克服噪声数据的影响,但存在成本敏感性,导致对数据的先验分布估计不准确。提出一种新的模糊支持向量机算法,该算法在设计样本的模糊隶属度函数时,利用采样点及其邻域密度的相似性构建的离群因子来更好地获取数据的分布信息。利用UCI数据集对优化后的模型进行验证,证明了其良好的性能。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 邻域密度 离群因子 隶属度函数 不平衡数据
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具有模糊隶属度的模糊支持向量机算法 被引量:19
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作者 唐浩 廖与禾 +1 位作者 孙峰 谢航 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期40-43,共4页
针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到... 针对传统支持向量机(SVM)由于样本中存在孤立点数据或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机(FSVM)的特点,指出其关键在于如何构建模糊隶属度,为此结合k近邻法思想提出了一种新的隶属度函数构造方法.该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且对各样本点排列的紧密程度也进行了估计,与传统SVM相比,它对样本的分类更为清晰和准确.将该方法应用于汽车发动机的实际故障诊断中,结果表明:SVM与普通FSVM的分类正确率较低,而采用新的模糊隶属度的FSVM算法却有较高的识别率,当k为5时分类正确率达到了70.93%,因此验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 模糊支持向量机 模糊隶属度 故障诊断
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基于模糊支持向量机的旁车道车辆并线意图识别方法 被引量:12
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作者 马国成 刘昭度 +2 位作者 裴晓飞 王宝锋 齐志权 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期316-320,共5页
为检测旁车道车辆驾驶员的并线意图,利用机器学习技术基于模糊支持向量机建立了并线意图识别器。识别器的训练样本由实际交通环境中的车辆并线数据获得,包括主车道与旁车道车辆的7个运动属性,其中对不能直接利用传感器信息获取的属性由K... 为检测旁车道车辆驾驶员的并线意图,利用机器学习技术基于模糊支持向量机建立了并线意图识别器。识别器的训练样本由实际交通环境中的车辆并线数据获得,包括主车道与旁车道车辆的7个运动属性,其中对不能直接利用传感器信息获取的属性由Kalman滤波器预估得到。由于在并线初始时刻的并线样本不能有效区别于非并线样本,所以在支持向量机的求解中引入样本模糊隶属度系数以提高并线意图识别器训练的准确性,同时对支持向量机中的参数基于交互检验正确率进行网格优化。在实际交通环境中对并线意图识别器进行了试验,结果表明,识别器工作有效,经过简单处理后的识别结果可有效反映驾驶员的并线意图。 展开更多
关键词 驾驶员辅助系统 并线意图识别 模糊支持向量机
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模糊支持向量机中隶属度确定的新方法 被引量:21
6
作者 张秋余 竭洋 李凯 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期89-93,共5页
针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构... 针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构建2个超球,由样本点与超球的位置关系计算其隶属度,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点.通过文本分类实验表明,与其他两种隶属度函数方法相比,基于双超球的模糊支持向量机方法可以更有效地将文本训练集中的噪音剔除,具有较好的分类性能. 展开更多
关键词 模糊支持向量机 隶属度 文本分类
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基于深度置信网络-多类模糊支持向量机的粮食供应链危害物风险预警 被引量:11
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作者 王小艺 李柳生 +3 位作者 孔建磊 金学波 苏婷立 白玉廷 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第19期17-24,共8页
近些年粮食供应链安全问题频发,为减少食源性风险威胁,风险预警正逐渐成为强化粮食食品安全体系的有力保障。但现有风险预警方法在面对多源异构非结构化食品数据时,存在预警准确率低、人工成本高等局限问题。本文在分析全国26个省份的... 近些年粮食供应链安全问题频发,为减少食源性风险威胁,风险预警正逐渐成为强化粮食食品安全体系的有力保障。但现有风险预警方法在面对多源异构非结构化食品数据时,存在预警准确率低、人工成本高等局限问题。本文在分析全国26个省份的大量抽检数据及关联信息基础上,建立了基于深度置信网络(deep belief network,DBN)-多类模糊支持向量机(multiclass fuzzy support vector machine,MFSVM)的风险分级预警模型,先对海量粮食供应链抽检数据进行嵌入编码和归一化处理,获得结构化食品数据;将其输入到DBN模型进行高维度特征提取,自适应地挖掘供应链中各危害因素间风险变化及内在关联概率,最后将高维特征输入到优化的MFSVM进行训练,实现供应链中各主要危害物风险分级预警。对比实验结果表明,DBN-MFSVM模型在粮食抽检数据上具有更好鲁棒性和泛化性,其准确率达到98.44%,运行时间85 s,可快速识别出粮食供应链中危害物风险程度和优先次序,为监管部门制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域和分配风险监管资源提供科学依据。 展开更多
关键词 粮食供应链安全 风险预警 深度置信网络 多类模糊支持向量机
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阴影集的模糊支持向量机样本选择方法 被引量:5
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作者 苏小红 赵玲玲 +1 位作者 谢琳 马培军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期78-84,共7页
样本选择可以提高模糊支持向量机训练速度并在一定程度上提高其抗噪能力,但存在有效样本选择困难和选样率高的问题,利用阴影集对模糊集的分析能力,提出一种新的基于阴影集的模糊支持向量机样本选择方法,将模糊集合划分为可信任、不可信... 样本选择可以提高模糊支持向量机训练速度并在一定程度上提高其抗噪能力,但存在有效样本选择困难和选样率高的问题,利用阴影集对模糊集的分析能力,提出一种新的基于阴影集的模糊支持向量机样本选择方法,将模糊集合划分为可信任、不可信任及不确定3个子集,仅在可信任和不确定子集中选样,并分别采用子空间样本选择和边界向量提取的方法选样.实验结果表明,该方法在保持分类器泛化能力的前提下可以有效降低选样率和训练时间.因该方法去除了样本中的不可信任数据,所以当训练样本中含有噪声时,还可以有效提高分类器的分类性能. 展开更多
关键词 模糊支持向量机 样本选择 阴影集
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基于多区域划分的模糊支持向量机方法 被引量:6
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作者 查翔 倪世宏 张鹏 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1680-1687,共8页
针对模糊支持向量机(FSVM)方法无法有效定位支持向量,在确定隶属度时易丢失分类信息的问题,提出一种基于多区域划分的FSVM方法。该方法先利用传统SVM获取支持向量的大体位置,作为对FSVM支持向量的近似估计,再进一步融合带负类样本的支... 针对模糊支持向量机(FSVM)方法无法有效定位支持向量,在确定隶属度时易丢失分类信息的问题,提出一种基于多区域划分的FSVM方法。该方法先利用传统SVM获取支持向量的大体位置,作为对FSVM支持向量的近似估计,再进一步融合带负类样本的支持向量域描述(SVDD-neg)模型,对样本空间进行划分,最后根据样本所在的区域按不同的规律确定隶属度。研究结果表明:这种隶属度确定方式不仅能有效削弱野值样本的影响,而且也会提高支持向量的隶属度。与基于样本紧密度以及基于样本到类内超平面距离的FSVM方法相比,该方法具有更好的抗噪性能和泛化能力。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 多区域划分 野值 支持向量 隶属度
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基于模糊支持向量机的变压器故障诊断 被引量:13
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作者 肖燕彩 张清 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期117-121,共5页
针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度... 针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度,采用径向基核函数,并利用遗传算法对模糊支持向量机的参数进行寻优.实验结果表明,基于二叉数的模糊支持向量机模型相比BP神经网络、支持向量机有更高的诊断准确率,基于二叉树模糊支持向量机的变压器故障诊断方法是可行的. 展开更多
关键词 模糊支持向量机 二叉树 故障诊断 模糊C均值聚类算法 遗传优化 变压器
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基于粗糙集与模糊支持向量机的模式分类方法研究 被引量:11
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作者 胡学坤 李金霞 +1 位作者 宋淑娜 高尚 《科技通报》 北大核心 2010年第2期249-252,共4页
针对传统支持向量机(SVM)多分类算法分类效果欠佳的问题,研究基于粗糙集(RS)理论和模糊支持向量机(FSVM)多类算法的模式分类新方法。首先用RS属性约简方法去除冗余信息,然后用FSVM结合三叉分类树多类算法对约简后的样本分类。用本文方法... 针对传统支持向量机(SVM)多分类算法分类效果欠佳的问题,研究基于粗糙集(RS)理论和模糊支持向量机(FSVM)多类算法的模式分类新方法。首先用RS属性约简方法去除冗余信息,然后用FSVM结合三叉分类树多类算法对约简后的样本分类。用本文方法在UCI数据库的数据集上做实验,与其他方法相比分类速度和精度显著提高,说明该方法是有效的。 展开更多
关键词 模式识别 模糊支持向量机 粗糙集 属性约简
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基于模糊K近邻的模糊支持向量机的语音情感识别 被引量:5
12
作者 王吉林 夏菽兰 赵力 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第4期31-35,共5页
基于模糊K近邻算法对模糊支持向量机中模糊类别隶属度的计算进行了改进,将距离与样本之间的关系相结合进行加权弥补了FSVM算法的不足.引入CCA算法对语音特征矢量进行降维处理,有效减小了特征之间的冗余信息,通过识别实验对传统的SVM、F... 基于模糊K近邻算法对模糊支持向量机中模糊类别隶属度的计算进行了改进,将距离与样本之间的关系相结合进行加权弥补了FSVM算法的不足.引入CCA算法对语音特征矢量进行降维处理,有效减小了特征之间的冗余信息,通过识别实验对传统的SVM、FSVM以及基于模糊K近邻的FSVM的算法性能进行了比较和分析. 展开更多
关键词 语音情感识别 模糊K近邻 模糊支持向量机
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基于模糊支持向量机上市公司财务风险评级——以高新技术产业为例 被引量:8
13
作者 王岩 张佩瑶 《会计之友》 北大核心 2019年第2期61-64,共4页
高新技术产业已成为或正在成为国家和地区新的经济增长点。研究企业财务风险可以提前预测风险并降低破产的可能性。支持向量机在财务风险预警问题的研究中已经取得了成功,但传统的支持向量机存在过拟合的问题,对于数据集中的噪声点十分... 高新技术产业已成为或正在成为国家和地区新的经济增长点。研究企业财务风险可以提前预测风险并降低破产的可能性。支持向量机在财务风险预警问题的研究中已经取得了成功,但传统的支持向量机存在过拟合的问题,对于数据集中的噪声点十分敏感。为改进上述不足,使用遗传算法对模糊支持向量机参数进行最优化选择,构建了基于KNN隶属度模糊支持向量机算法对上市公司财务数据进行多分类研究。实证结果表明:模糊支持向量机可以更好地解决过拟合问题,提高分类准确率。 展开更多
关键词 财务风险评级 模糊支持向量机 模糊隶属度 遗传算法
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面向积雨云检测的模糊支持向量机 被引量:1
14
作者 符冉迪 田文哲 +2 位作者 金炜 刘箴 王文龙 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期29-35,共7页
为解决SVM在积雨云检测中的难题,本文构造了一种模糊支持向量机(FSVM),首先根据训练样本的分布特性,定义了相邻样本距离类中心的距离变化率,然后通过计算距离变化率来剔除训练集中可能的噪声与野值样本,从而有效克服了传统基于紧密度的F... 为解决SVM在积雨云检测中的难题,本文构造了一种模糊支持向量机(FSVM),首先根据训练样本的分布特性,定义了相邻样本距离类中心的距离变化率,然后通过计算距离变化率来剔除训练集中可能的噪声与野值样本,从而有效克服了传统基于紧密度的FSVM在计算最小超球半径时易受噪声与野值干扰的缺点,使得所计算的隶属度能更好地反映不同样本的差异。实验结果表明,对于FY2D卫星云图,采用从不同通道所提取的光谱特征,本文方法的积雨云检测准确率与传统SVM和基于紧密度的FSVM相比,分别平均提高2%和1%,且具有更强的适应性及噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 积雨云检测 隶属度函数 距离变化率
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一种改进的数据挖掘模糊支持向量机分类算法 被引量:3
15
作者 赵小强 张露 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期94-99,共6页
针对模糊支持向量机(FSVM)应用于数据挖掘分类中存在对大样本集训练速度及分类速度慢的缺点,提出一种改进的数据挖掘模糊支持向量机分类算法.该算法首先预选有效的候选支持向量缩减训练样本集的规模提高训练速度;其次提出一种新的模糊... 针对模糊支持向量机(FSVM)应用于数据挖掘分类中存在对大样本集训练速度及分类速度慢的缺点,提出一种改进的数据挖掘模糊支持向量机分类算法.该算法首先预选有效的候选支持向量缩减训练样本集的规模提高训练速度;其次提出一种新的模糊隶属度函数,增强支持向量对构建模糊支持向量机最优分类超平面的作用,并用经过预选的训练样本集进行训练FSVM得到支持向量集;最后,运用粒子群优化算法选择最优支持向量子集,使用平均分类误差作为适应度函数,最终粒子输出时,将样本隶属度与设定阈值相比较,选择出支持向量集中相对较大隶属度的样本作为新的支持向量,提高分类速度.实验结果表明,该算法在不损失分类精度的情况下,提高了模糊支持向量机的训练速度和分类速度. 展开更多
关键词 数据挖掘 分类算法 模糊支持向量机 粒子群优化
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一种基于粗糙间隔的模糊支持向量机 被引量:2
16
作者 李凯 卢霄霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1183-1187,共5页
以模糊支持向量机(FSVM)为基础,同时考虑样本在间隔中的位置对决策超平面的影响,提出了基于粗糙间隔的模糊支持向量机(RFSVM).通过计算各个数据点的模糊隶属度,并利用最大化粗糙间隔方法,对具有隶属度的数据进行训练以获得决策超平面.... 以模糊支持向量机(FSVM)为基础,同时考虑样本在间隔中的位置对决策超平面的影响,提出了基于粗糙间隔的模糊支持向量机(RFSVM).通过计算各个数据点的模糊隶属度,并利用最大化粗糙间隔方法,对具有隶属度的数据进行训练以获得决策超平面.在此算法中,位于下间隔中的训练点比边界域中的训练点具有较大的惩罚值,以便更好地减少噪声或野点对超平面的影响.利用选择的标准数据集对几种不同算法进行了实验比较,结果表明了RFSVM算法的有效性. 展开更多
关键词 模糊支持向量机 粗糙间隔 分类 正确率
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基于动态核函数的模糊支持向量机 被引量:1
17
作者 杨永鹏 王厚大 杨真真 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2010年第6期43-47,共5页
针对传统的支持向量机(SVM)对训练样本中的噪声和野值特别敏感而导致的过学习问题,文中提出了一种新的基于动态核函数的模糊支持向量机(FSVM)。该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且还考虑了样本间的密切度,结合这两种思想在特征... 针对传统的支持向量机(SVM)对训练样本中的噪声和野值特别敏感而导致的过学习问题,文中提出了一种新的基于动态核函数的模糊支持向量机(FSVM)。该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且还考虑了样本间的密切度,结合这两种思想在特征空间中构造了一种新的基于动态核函数的模糊隶属度。仿真实验表明,该方法有较好的分类精度和推广能力并且在理论上具有一般性和能够有效地减弱野值的影响。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 模糊隶属度函数 动态核函数 分类 信息几何
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基于聚类粒度的模糊支持向量机 被引量:1
18
作者 祁立 刘玉树 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期411-414,共4页
为了提高模糊支持向量机在大规模数据集上的训练效率,提出了一种基于聚类粒度的模糊支持向量机算法.首先在每类训练样本上执行无监督聚类算法,产生聚类颗粒.在综合考虑了聚类中心、半径和聚类中的样本数目等聚类信息基础上,找到每... 为了提高模糊支持向量机在大规模数据集上的训练效率,提出了一种基于聚类粒度的模糊支持向量机算法.首先在每类训练样本上执行无监督聚类算法,产生聚类颗粒.在综合考虑了聚类中心、半径和聚类中的样本数目等聚类信息基础上,找到每个聚类内部的边缘点和交叉点集合,去除对分类贡献很小的聚类内部点,最终形成了新的用于模糊支持向量机训练的样本集合.随后的试验结果表明,由聚类颗粒生成的约简样本集合,很好的表示了原有样本的分布,不仅提高了训练效率,同时保持了较好的分类效果. 展开更多
关键词 聚类 粒度 模糊支持向量机
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在线模糊支持向量机回归方法及其应用 被引量:1
19
作者 赵恒平 俞金寿 《石油化工高等学校学报》 EI CAS 2005年第4期74-79,共6页
针对全局建模方法很难精确描述实际生产过程,提出了一种模糊支持向量机回归建模算法,并推导出相应的增量与减量算法;在此基础上,提出了在线模糊支持向量机回归建模方法,该方法利用滚动时间窗内的数据优化建模,随着时间窗的滚动,在原有... 针对全局建模方法很难精确描述实际生产过程,提出了一种模糊支持向量机回归建模算法,并推导出相应的增量与减量算法;在此基础上,提出了在线模糊支持向量机回归建模方法,该方法利用滚动时间窗内的数据优化建模,随着时间窗的滚动,在原有模糊支持向量机模型的基础上通过增量与减量算法实现参数的快速在线更新。通过将该方法用于丙烯腈收率的预测建模,结果表明,所提方法具有参数调整时间快、泛化能力强的优点,可以较好的跟踪丙烯腈收率的变化。 展开更多
关键词 丙烯腈收率 模糊支持向量机 回归方法
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模糊支持向量机在轴系振动故障诊断中的应用 被引量:4
20
作者 邓唯一 胡翼飞 《节能技术》 CAS 2007年第5期423-425,469,共4页
机组的振动水平是表征电厂稳定安全最重要的标志之一。本文利用支持向量机的智能方法对机组的轴系故障进行诊断,在小样本集上取得了100%的分类精度。在此基础上,还引入部分噪声数据,统计其分类性能,展示了支持向量机的容错能力。最后分... 机组的振动水平是表征电厂稳定安全最重要的标志之一。本文利用支持向量机的智能方法对机组的轴系故障进行诊断,在小样本集上取得了100%的分类精度。在此基础上,还引入部分噪声数据,统计其分类性能,展示了支持向量机的容错能力。最后分析了支持向量机方法在轴系振动故障振动的优势和缺陷,引入模糊输出支持向量机进行了改进,给设备维修提供了更多的参考信息。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 轴系振动 故障诊断
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