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基于IFSVR和PSO算法的转炉炼钢终点预测 被引量:3
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作者 侯丽芳 《电子测量技术》 北大核心 2021年第5期68-73,共6页
转炉炼钢在炼钢过程中占有重要地位,对转炉过程进行精准的控制是至关重要的。转炉炼钢的控制过程是建立在转炉终点预测的基础上,所以,为了实现精准炼钢,建立转炉炼钢的终点预测模型是有必要的。针对转炉炼钢终点预报的特点,提出了一种... 转炉炼钢在炼钢过程中占有重要地位,对转炉过程进行精准的控制是至关重要的。转炉炼钢的控制过程是建立在转炉终点预测的基础上,所以,为了实现精准炼钢,建立转炉炼钢的终点预测模型是有必要的。针对转炉炼钢终点预报的特点,提出了一种改进的模糊支持向量回归机(IFSVR)模型。IFSVR是在模糊支持向量回归机(FSVR)的基础上,对参数ε进行优化。此外,为了提高优化效率,粒子群优化算法(PSO)被用于IFSVR的参数优化中,进而提高建模速率。仿真结果表明,所提出的模型是有效可行的。在不同的误差范围内(含碳量模型为0.005%,温度模型为10℃),含碳量和温度的命中率分别达到91%和94%,双命中率达到90%,为实际转炉应用提供了重要参考,该方法也适用于预测模型其他冶金应用。 展开更多
关键词 转炉炼钢 终点预测 模糊支持向量回归机 粒子群优化算法
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FSVR在铁路趟车客运量预测中的应用 被引量:3
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作者 孟歌 伍忠东 Muhammad Waqas Ahmad 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2015年第5期382-388,共7页
提出一种基于模糊支持向量回归机(fuzzy support vector regression,FSVR)的趟车客运量预测方法。以客票历史数据为依据,利用列车的实际客运量数据进行实验,结果表明,该方法能有效的简化计算复杂度,能够快速准确的对铁路趟车客运量进行... 提出一种基于模糊支持向量回归机(fuzzy support vector regression,FSVR)的趟车客运量预测方法。以客票历史数据为依据,利用列车的实际客运量数据进行实验,结果表明,该方法能有效的简化计算复杂度,能够快速准确的对铁路趟车客运量进行预测。 展开更多
关键词 模糊支持向量回归机 铁路趟车客运量 预测 模糊 旅客运输 非线性
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