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基于ANFIS交通流实时预测及在MATLAB中的实现 被引量:12
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作者 张志红 韩直 +2 位作者 肖盛燮 常贵智 甘守武 《重庆交通学院学报》 2007年第3期112-115,共4页
分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点,采用ANFIS预测模型将二者结合起来,发挥两个模型各自的优势,弥补彼此的不足,通过预测结果表明该模型能够更直观、更精确地对交通流进行实时预测.
关键词 模糊推理预测模型 神经网络预测模型 ANFIS预测模型 MATLAB软件
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