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基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别 被引量:2
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作者 赵娅 管玉 +1 位作者 李盼池 王伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期23-30,共8页
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模... 鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。 展开更多
关键词 储层岩性识别 量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型 模糊 地震属性
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基于模糊推理的储能系统锂离子电池模组热扩散概率评估方法
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作者 胡力月 黄威 +3 位作者 周云 周英强 邵常政 王柯 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第7期2662-2674,共13页
锂离子电池模组(lithium-ion battery module,LIBM)是当前储能系统中应用最广泛的电池组件,一旦发生热扩散事故,将会影响整个储能系统的可靠运行。然而,现有的热扩散定性分析模型无法直接用于定量评估时变运行条件下的LIBM热扩散概率。... 锂离子电池模组(lithium-ion battery module,LIBM)是当前储能系统中应用最广泛的电池组件,一旦发生热扩散事故,将会影响整个储能系统的可靠运行。然而,现有的热扩散定性分析模型无法直接用于定量评估时变运行条件下的LIBM热扩散概率。在此背景下,提出了一种基于模糊推理的LIBM热扩散概率评估方法。首先,利用COMSOL对LIBM热扩散行为进行建模,研究不同受热方式、LIBM排列方式、SOC(state of charge,SOC)对LIBM热扩散的影响,挖掘LIBM热扩散的规律。然后,基于仿真试验数据,建立以锂离子电池单体自身温度、单体间的距离、环境温度为输入,LIBM热扩散概率评估值为输出的模糊推理系统。为了提高评估结果的准确性,采用改进蜣螂优化算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)对评估系统中隶属度函数的形状进行优化。结果表明:当LIBM内电池之间的接触面积变小时,热扩散速度变缓;当缓慢受热时,LIBM内最迟发生热失控的电池单体热失控温度更大。相较于传统蜣螂算法、粒子群算法和麻雀搜索算法,本文所提基于模糊推理的LIBM热扩散概率评估方法的PCC相关性指标可分别提高0.076、0.041和0.047,能够为工程实际中开展储能系统LIBM热扩散风险预警和防控提供更加合理的参考依据。 展开更多
关键词 储能系统 锂离子电池模组 热扩散概率 模糊推理 改进蜣螂优化算法
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两类模糊推理算法的连续性和逼近性 被引量:19
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作者 徐蔚鸿 谢中科 +1 位作者 杨静宇 叶有培 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1485-1492,共8页
对Zadeh的模糊推理合成法则(CRI算法)和全蕴涵三I算法(三I算法)是否满足连续性和逼近性问题进行了细致的研究,进一步讨论了这两类算法对逼近误差的传播性能.为此,把模糊推理算法看成是模糊集合到模糊集合的映射,选用海明距离作为两模糊... 对Zadeh的模糊推理合成法则(CRI算法)和全蕴涵三I算法(三I算法)是否满足连续性和逼近性问题进行了细致的研究,进一步讨论了这两类算法对逼近误差的传播性能.为此,把模糊推理算法看成是模糊集合到模糊集合的映射,选用海明距离作为两模糊集的距离.证明了在模糊假言推理和模糊拒取式推理情形,这两类算法都拥有连续性.指出三I算法在已知规则的前件和后件是正规集的条件下总是满足逼近性,而CRI算法只有当它满足还原性时才拥有逼近性.在满足逼近性的条件下,两类算法都不会放大逼近误差.结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统时选用和分析模糊推理算法有一定的指导作用. 展开更多
关键词 模糊推理 模糊关系合成法则 全蕴涵三Ⅰ算法 模糊智能系统 模糊逻辑
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基于自适应神经-模糊推理系统和遗传算法的桥梁耐久性评估 被引量:23
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作者 杨则英 黄承逵 曲建波 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期16-20,共5页
将模糊推理、神经网络、遗传算法三种技术有机融合在一起,建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GAS)的桥梁耐久性评估专家系统。该系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的节点和权值具有明确的物... 将模糊推理、神经网络、遗传算法三种技术有机融合在一起,建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GAS)的桥梁耐久性评估专家系统。该系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的节点和权值具有明确的物理意义,避免了传统神经网络工作过程的“黑盒”性。同时该系统又具有神经网络的自适应性和学习能力,克服了传统模糊推理系统学习能力差的缺点。而且采用遗传和反向传播相结合的GA-BP混合算法训练网络,充分发挥了遗传算法的全局搜索性和BP的局部微调快速性的优点。并以辽宁省13座桥300根梁的实测数据对其进行训练和测试,系统输出与期望输出吻合较好,证明该专家系统性能稳定、有效,具有实用价值。 展开更多
关键词 桥梁 耐久性评估 模糊推理 神经网络 遗传算法 专家系统
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基于Mamdani型模糊推理的加权质心定位算法 被引量:6
5
作者 王万良 石浩 李燕君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期101-105,121,共6页
为了提高加权质心定位算法在室内环境中的定位精度,提出使用实际环境中的RSS数据通过蝙蝠算法拟合输入隶属度函数,通过Mamdani型模糊推理获得节点间精确的权值,以提高加权质心定位算法的定位精度。在Zigbee平台上实现了该算法,通过实验... 为了提高加权质心定位算法在室内环境中的定位精度,提出使用实际环境中的RSS数据通过蝙蝠算法拟合输入隶属度函数,通过Mamdani型模糊推理获得节点间精确的权值,以提高加权质心定位算法的定位精度。在Zigbee平台上实现了该算法,通过实验比较3种不同的质心定位算法,结果表明:Mamdani型模糊推理因采用经过蝙蝠算法优化的隶属度函数而具有更小的平均定位误差。 展开更多
关键词 加权质心定位算法 模糊推理 蝙蝠算法 接收信号强度
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基于自适应模糊推理辨识方法和果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化 被引量:6
6
作者 张文广 孙亚洲 +2 位作者 刘吉臻 高明明 陈峰 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期84-90,共7页
为提高循环流化床(CFB)锅炉效率、降低污染物排放,利用国内某超临界CFB锅炉历史运行数据,基于自适应模糊推理辨识方法建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的自适应模糊推理模型,提出了3种优化策略,使用果蝇优化算法对CFB锅炉运行工况的... 为提高循环流化床(CFB)锅炉效率、降低污染物排放,利用国内某超临界CFB锅炉历史运行数据,基于自适应模糊推理辨识方法建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的自适应模糊推理模型,提出了3种优化策略,使用果蝇优化算法对CFB锅炉运行工况的可调参数在一定范围内进行寻优,并进一步仿真验证了所提CFB锅炉燃烧优化方法的有效性.结果表明:该模型用时较短、误差较小,对CFB锅炉的节能减排有重要借鉴意义. 展开更多
关键词 CFB锅炉效率 NOx SO2 自适应模糊推理辨识方法 果蝇优化算法 燃烧优化
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一种基于模糊推理的快速解耦潮流算法 被引量:8
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作者 潘雄 王官洁 颜伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2002年第3期5-7,66,共4页
根据快速解耦潮流方程中系数矩阵是常数矩阵的特点 ,抽象出模糊命题 ,提出采用模糊推理的方法求解潮流问题。推导了基于模糊推理的快速解耦潮流算法 ,建立了计算中使用的单输入单输出模糊控制器模型 ,并以标准测试系统为算例 ,验证了该... 根据快速解耦潮流方程中系数矩阵是常数矩阵的特点 ,抽象出模糊命题 ,提出采用模糊推理的方法求解潮流问题。推导了基于模糊推理的快速解耦潮流算法 ,建立了计算中使用的单输入单输出模糊控制器模型 ,并以标准测试系统为算例 ,验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 模糊推理 快速解耦潮流算法 电力系统 潮流计算
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故障诊断系统中模糊推理算法的研究 被引量:9
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作者 廉小亲 王信义 朱小燕 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第1期97-101,共5页
针对故障诊断系统的特点,提出了一种基于模糊PetriNets模型的反向模糊推理算法,并将人的感官信息加于其中,提高了故障诊断系统推理的效率.
关键词 故障诊断系统 模糊推理 知识表示 算法
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基于聚类算法的神经模糊推理系统结构和参数的优化 被引量:11
9
作者 祖家奎 戴冠中 张骏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第4期501-503,共3页
根据神经网络与模糊逻辑系统的各自特性,在分析了扩展RBF网络与T-S型模糊逻辑系统功能等价性的基础之上,提出了扩展RBF网络与T-S型模糊逻辑系统相互融合的一种新的自适应模糊逻辑系统。考察了系统现有的结构和参数优化方法,提出采用基... 根据神经网络与模糊逻辑系统的各自特性,在分析了扩展RBF网络与T-S型模糊逻辑系统功能等价性的基础之上,提出了扩展RBF网络与T-S型模糊逻辑系统相互融合的一种新的自适应模糊逻辑系统。考察了系统现有的结构和参数优化方法,提出采用基于山峰函数的减法聚类算法与由梯度下降算法和最小二乘算法所组成的混合学习算法来对模糊推理系统进行训练,从而优化自适应模糊推理系统的结构和参数。最后,针对一非线性函数逼近问题进行了验证,仿真取得了很好的结果,系统的逼近精度和收敛速度获得了明显的提高,从而表明本文提出的算法是有效性和可行性。 展开更多
关键词 聚类算法 神经模糊推理系统 结构 参数 优化 神经网络 人工智能
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基于模糊推理的变步长LMS自适应滤波算法 被引量:16
10
作者 李明 杨成梧 《控制工程》 CSCD 2006年第3期237-239,共3页
LMS算法是一种基于最速下降法的最小均方误差自适应滤波算法。为了提高LMS 算法的收敛速度,依据模糊控制原理,推导出一种结构简单的步长与误差的非线性函数关系, 进而得出一种新的变步长LMS自适应滤波算法(FVSLMS),该算法结构简单,易于... LMS算法是一种基于最速下降法的最小均方误差自适应滤波算法。为了提高LMS 算法的收敛速度,依据模糊控制原理,推导出一种结构简单的步长与误差的非线性函数关系, 进而得出一种新的变步长LMS自适应滤波算法(FVSLMS),该算法结构简单,易于实现。在理论上,根据万能逼近定理,用FVSLMS算法可以以任意精度逼近步长与误差的非线性函数关系,因此它可以作为以误差调节步长的变步长LMS算法的一类统一形式。最后,通过计算机仿真说明了FVSLMS算法具有较好的收敛性能。 展开更多
关键词 变步长LMS算法 模糊推理 自适应滤波
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基于模糊推理的自适应BP算法 被引量:9
11
作者 汪德馨 王宇川 +1 位作者 陆劫平 马瑞娥 《系统工程学报》 CSCD 1997年第1期55-62,共8页
BP网络是迄今为止应用最广泛的一种神经网络,但这种算法也存在着收敛速度慢、容易陷入局部极小点等问题.本文在标准BP算法的基础上提出一种改进BP算法,称之为自适应BP算法.这种自适应BP算法采用模糊规则动态调整学习参数... BP网络是迄今为止应用最广泛的一种神经网络,但这种算法也存在着收敛速度慢、容易陷入局部极小点等问题.本文在标准BP算法的基础上提出一种改进BP算法,称之为自适应BP算法.这种自适应BP算法采用模糊规则动态调整学习参数,并且能在学习过程中和学习完成后通过隐节点调整算法优化网络结构。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 模糊推理
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基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统模型的船舶横摇运动预报分析 被引量:10
12
作者 张泽国 尹建川 +1 位作者 胡江强 柳成 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第33期124-129,共6页
为了准确高效的预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出了一种基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统(grey particle swarm optimization-adaptive neural-fuzzy inference system,GPSO-ANFIS)。GP... 为了准确高效的预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出了一种基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统(grey particle swarm optimization-adaptive neural-fuzzy inference system,GPSO-ANFIS)。GPSO-ANFIS预测模型使用模糊C均值聚类算法对输入样本进行聚类分析,得到模糊规则数量并建立神经模糊推理系统;再使用粒子群优化算法对建立的预测系统进行优化训练,从而得到最优的预测系统模型。其中灰色模型用于横摇数据的预处理,以便削弱横摇状态中的非线性影响因素。最后通过实船"育鲲"轮的横摇数据进行仿真实验。实验结果验证了GPSO-ANFIS模型的实用性和可行性,具有较高的预测精度。并为船舶航行智能化提供了一种有价值的理论依据。 展开更多
关键词 船舶横摇运动 灰色模型 时间序列预测 粒子群优化算法 自适应神经模糊推理系统
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基于计算型模糊推理算法的模糊控制器设计 被引量:5
13
作者 李战明 张永江 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第14期259-264,共6页
针对传统模糊推理算法在推理过程中容易忽略部分推理信息,模糊规则一旦确定就难以调整的缺点,提出一种基于数值计算的模糊推理算法。算法采用数值计算的方法对推理过程进行了改进,这种改进能够充分考虑所有输入的影响,又能根据输入的变... 针对传统模糊推理算法在推理过程中容易忽略部分推理信息,模糊规则一旦确定就难以调整的缺点,提出一种基于数值计算的模糊推理算法。算法采用数值计算的方法对推理过程进行了改进,这种改进能够充分考虑所有输入的影响,又能根据输入的变化,对模糊规则进行适当的调整。基于该算法的模糊控制器能够大大提高控制性能和精度,减小稳态误差。通过对直流电动机的仿真控制效果表明,该控制器比传统模糊控制器的控制性能好,精度高,抗干扰能力强。 展开更多
关键词 模糊推理算法 模糊控制器 推理性能
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模糊推理三I算法的连续性和逼近性 被引量:3
14
作者 潘海玉 裴道武 黄阿敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期158-162,共5页
三I算法是一种新的模糊推理方法,可以作为传统的模糊推理方法的修改和补充。系统地研究了三I支持度算法和反向三I支持度算法的连续性问题,并指出了基于一些常用的蕴涵算子的三I算法具有逼近性。此结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统... 三I算法是一种新的模糊推理方法,可以作为传统的模糊推理方法的修改和补充。系统地研究了三I支持度算法和反向三I支持度算法的连续性问题,并指出了基于一些常用的蕴涵算子的三I算法具有逼近性。此结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统时选用三I推理算法具有一定的指导作用。 展开更多
关键词 三I算法 反向三I算法 模糊推理 模糊专家系统 模糊控制系统
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一种集成遗传算法与模糊推理的粗糙集数据分析算法 被引量:3
15
作者 李玉榕 乔斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第18期199-201,209,共4页
粗糙集数据分析的主要优点在于它不要求任何关于被处理数据的先验或额外的知识,文章利用其对数据库进行分析计算,自动获取数据库在各个层次上的规则集。在保证量化后的数据库具有最大一致性的前提下,利用遗传算法求取连续属性值的最优... 粗糙集数据分析的主要优点在于它不要求任何关于被处理数据的先验或额外的知识,文章利用其对数据库进行分析计算,自动获取数据库在各个层次上的规则集。在保证量化后的数据库具有最大一致性的前提下,利用遗传算法求取连续属性值的最优量化区间个数及各个区间分点值。同时将量化区间进行模糊化,将清晰规则集转化为模糊规则集,利用模糊推理进行决策以提高鲁棒性。通过对UCI中几个数据库的测试验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 集成 遗传算法 模糊推理 粗糙集 数据分析算法 数据库
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模糊推理算法的数学原理 被引量:15
16
作者 潘正华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第z1期165-168,共4页
模糊推理算法在自动控制等领域不断得到成功应用,但其理论基础却是贫弱的.从数学与逻辑的角度对模糊推理算法的基础进行研究分析,提出并证明了3个定理.结果表明在各种模糊推理模式中,前提与结论之间存在一个数学关系(有界实函数),模糊... 模糊推理算法在自动控制等领域不断得到成功应用,但其理论基础却是贫弱的.从数学与逻辑的角度对模糊推理算法的基础进行研究分析,提出并证明了3个定理.结果表明在各种模糊推理模式中,前提与结论之间存在一个数学关系(有界实函数),模糊推理的各种算法都是这一函数的不同构造形式.所以,模糊推理的算法其基础是可靠的. 展开更多
关键词 模糊推理 推理算法 模糊假言推理 CRI算法 3I算法
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基于极大模糊熵原理的模糊推理反向三I算法 被引量:2
17
作者 侯健 彭家寅 +1 位作者 张宇卓 张诚一 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1180-1185,共6页
提出了用模糊熵来度量反向三I模糊推理结果的模糊程度,给出了模糊熵反向三I原则,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵反向三I支持算法解存在的条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向三I解的计算公式.
关键词 模糊推理 模糊 极大模糊熵原理 模糊熵反向三I算法 模糊蕴涵算子
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基于蕴涵算子Lp的模糊推理的FMP反向三I算法 被引量:2
18
作者 王作真 张兴芳 张存甲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期65-67,共3页
研究了基于蕴涵算子Lp模糊推理的FMP反向三I支持算法及α-反向三I支持算法,给出了FMP模型的反向三I算法及α-反向三I算法的计算公式。
关键词 模糊推理 蕴涵算子Lp 反向三I支持算法 α-反向三I支持算法
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一种遗传算法、模糊推理和BP算法相结合训练前向神经网络的方法 被引量:2
19
作者 武妍 施鸿宝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期252-255,共4页
该文首先提出了一种使用GA、模糊推理及BP算法相结合训练前向多层神经网络的方法,并重点讨论了实现步骤,然后结合一个实例,给出了实验结果,实验结果表明了这一方法的最有效的特性是BP训练过程的快速收敛。
关键词 遗传算法 模糊推理 BP算法 神经网络
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基于模糊推理的改进的交互式多模型算法 被引量:5
20
作者 刘政 马增强 +1 位作者 柳晓云 闫德立 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第2期129-135,共7页
为了提高交互式多模型算法的跟踪精度,提出一种利用模糊推理对交互式多模型算法进行优化的方法,以模型概率为输入,输出值为模型系统噪声协方差的系数,通过该系数来调节模型系统噪声协方差以减少误差;以基于卡尔曼滤波器的交互式多模型... 为了提高交互式多模型算法的跟踪精度,提出一种利用模糊推理对交互式多模型算法进行优化的方法,以模型概率为输入,输出值为模型系统噪声协方差的系数,通过该系数来调节模型系统噪声协方差以减少误差;以基于卡尔曼滤波器的交互式多模型滤波器的应用为例,分别对交互式多模型算法在模型匹配和不匹配的情况进行实验分析,并对改进前、后的交互式多模型算法进行比较。结果表明,基于模糊推理的改进的交互式多模型算法能取得更好的跟踪效果。 展开更多
关键词 交互式多模型算法 模糊推理 系统噪声协方差 蒙特卡洛仿真 目标跟踪
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