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题名基于模糊理论的交通溢流识别算法
被引量：6
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作者
张立东
贾磊
朱文兴
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机构
山东大学控制科学与工程学院
山东交通学院交通与物流工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第8期2378-2380,2384,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61174175)
中国博士后科学基金资助项目(20100481265)
+1 种基金
山东省博士后创新项目专项基金资助项目(201102025)
山东省自然科学基金资助项目(Y2008G34)
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文摘
交通溢流是交通拥堵的一种极端现象,会导致交通系统的严重紊乱。为实现对交通溢流的控制,必须先对其进行识别。以智能模糊推理为理论基础,提出交通溢流模糊识别算法。该算法推理器以车辆排队比率和路段平均速度为输入语言变量,以道路交通溢流严重程度为输出语言变量,采取Mamdani推理法为蕴含规则,在确定基本论域和离散论域的基础上,建立了模糊规则查询表,实现了交通溢流状态的识别。仿真结果表明,该算法的识别正确率达到98%,证明了模糊算法可以较好地实现交通溢流的识别。
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关键词
智能交通
交通溢流
模糊推理理论
语言变量
隶属度函数
交通仿真
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Keywords
Intelligent Traffic System （ITS）
traffic spillover
fuzzy inference theory
language variable
membershipfunction
traffic simulation
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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