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自适应和模糊推理结合的故障分类新方法 被引量:2
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作者 匡洪海 黄少先 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第6期38-43,共6页
输电线上许多类型的故障伴随低阻抗故障和高阻抗故障发生 ,传统的保护方法不能正确地检测和分类。提出了一种基于自适应网络的模糊推理机制 (ANFIS)对低阻抗故障和高阻抗故障进行故障检测和分类的新算法。算法的性能已得到韩国典型的 1 ... 输电线上许多类型的故障伴随低阻抗故障和高阻抗故障发生 ,传统的保护方法不能正确地检测和分类。提出了一种基于自适应网络的模糊推理机制 (ANFIS)对低阻抗故障和高阻抗故障进行故障检测和分类的新算法。算法的性能已得到韩国典型的 1 5 4k V输电线系统在各种故障条件下的测试。测试结果表明ANFIS能在半个周期内准确地检测故障和区分故障类型 (包括低阻抗故障和高阻抗故障 )。 展开更多
关键词 自适应网络 模糊推理机制 故障分类 输电线
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电力系统环保经济负荷分配的模糊自修正粒子群算法 被引量:10
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作者 李绍金 周任军 +3 位作者 周胜瑜 康信文 刘乐平 王蛟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期15-21,共7页
针对标准粒子群算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出了一种模糊自修正粒子群算法。通过利用模糊推理机制建立了粒子适应度值隶属度函数,在每次寻优过程中,使得各粒子根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,而不是把... 针对标准粒子群算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出了一种模糊自修正粒子群算法。通过利用模糊推理机制建立了粒子适应度值隶属度函数,在每次寻优过程中,使得各粒子根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,而不是把惯性权重作为全局变量,对同一代粒子使用相同的惯性权重;这充分考虑了各粒子自身的性能,可以进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力,从而可以获取更好的目标值。将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,兼顾考虑了燃料成本和环境成本;在求解此问题时,为了更精确地处理功率平衡约束,根据寻优过程中等式约束偏差量的大小不断调整罚系数取值,并以此建立相应的罚函数。算例结果表明,模糊自修正粒子群算法对比标准粒子群算法有较强的全局搜索能力,有更可靠的优化计算结果,进而体现了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 粒子群算法 模糊推理机制 模糊自修正 环保经济负荷分配 适应度值隶属度函数
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概率神经网络在高功率微波探测数据处理中的应用 被引量:3
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作者 彭凯 王杉 +1 位作者 方进勇 黄普明 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期190-194,共5页
为了更好地处理高功率微波探测过程中产生的样本数据,在深入分析高功率微波特性参数的基础上,建立一个高功率微波器件特征参数库,并结合概率神经网络系统建立了一个高功率微波探测预测模型。通过部分学习样本和非学习样本进行预测,预测... 为了更好地处理高功率微波探测过程中产生的样本数据,在深入分析高功率微波特性参数的基础上,建立一个高功率微波器件特征参数库,并结合概率神经网络系统建立了一个高功率微波探测预测模型。通过部分学习样本和非学习样本进行预测,预测结果证明该模型能够基本再现原始数据,同时,对非样本数据有着较好的预测能力。这一数据处理方法在处理复杂样本、模式分类和判别过程中具有较高的实用性和实时性,能够在高功率微波探测数据的数据分类、结果预测等方面得到较好的应用。 展开更多
关键词 概率神经网络 高功率微波探测 模糊推理机制 威胁评估
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面向工艺方案设计的集成制造信息系统研究 被引量:1
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作者 赵刚 范勤 《机床与液压》 北大核心 2007年第8期79-83,共5页
制造信息的收集整理与集成是面向工艺方案设计的重要技术单元。本文从制造信息学的角度出发,构造一种基于制造信息驱动的面向工艺方案设计的集成信息系统。该系统关注的主要问题集中在有关制造水平环节的工艺设计领域内。通过对零件几... 制造信息的收集整理与集成是面向工艺方案设计的重要技术单元。本文从制造信息学的角度出发,构造一种基于制造信息驱动的面向工艺方案设计的集成信息系统。该系统关注的主要问题集中在有关制造水平环节的工艺设计领域内。通过对零件几何信息与非几何信息进行集成或解析,以便构造和获取适宜的制造信息模型。构造该信息系统的关键技术在于工艺设计过程中所涉及的制造信息模型及相关数据结构的建立,并通过认知主体的干涉与控制,以实现自信源至信宿的信息内容传递与处理。系统获取的大量制造信息数据最终存储于面向对象的工程数据库。在基于模糊综合评估理论的推理机制作用下,通过组织和调用这些数据,以获得最优的工艺方案设计。 展开更多
关键词 制造信息 信源 信宿 工程数据库 模糊推理机制
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