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基于RBF-FNN的网络拥塞控制研究
1
作者
任金霞
郭浩洋
《数字技术与应用》
2013年第9期47-48,共2页
模糊控制和人工神经网络作为当前的研究热点,而两种技术的有机结合,使得智能模拟有了发展和进步。本文将这两种技术应用在通信网络中,在AQM算法中设计了一种模糊神经网络控制器,期以解决网络中普遍存在的拥塞难题,具有创新意义。
关键词
模糊控制rbf
神经网络
AQM算法
网络拥塞
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题名
基于RBF-FNN的网络拥塞控制研究
1
作者
任金霞
郭浩洋
机构
江西理工大学电气学院
出处
《数字技术与应用》
2013年第9期47-48,共2页
基金
国家自然科学基金(项目编号:71361014)
文摘
模糊控制和人工神经网络作为当前的研究热点,而两种技术的有机结合,使得智能模拟有了发展和进步。本文将这两种技术应用在通信网络中,在AQM算法中设计了一种模糊神经网络控制器,期以解决网络中普遍存在的拥塞难题,具有创新意义。
关键词
模糊控制rbf
神经网络
AQM算法
网络拥塞
分类号
TP373 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
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1
基于RBF-FNN的网络拥塞控制研究
任金霞
郭浩洋
《数字技术与应用》
2013
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