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题名基于模糊聚类和自适应神经模糊推理的MPPT研究
被引量：7
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作者
郭鹏
孙建起
刘振永
耿亮
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机构
石家庄学院物理与电气工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第14期154-157,共4页
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基金
2015河北省科技计划项目(15214313)
河北省自然科学基金项目(F2014208145)
石家庄学院科研启动基金(14YB003)
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文摘
针对光伏系统最大功率点跟踪过程中电导增量法和模糊控制法存在的不足,结合模糊聚类和自适应神经模糊推理系统提出一种新型MPPT算法,对实测数据模糊聚类后,提取模糊控制规则,确定隶属函数,通过神经网络训练生成模糊推理系统。仿真结果表明,该算法能够实现对最大功率点的快速跟踪,对环境变化的抗干扰能力强,控制效果良好,具有一定的应用价值。
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关键词
最大功率点跟踪
模糊聚类
自适应神经模糊推理系统
模糊控制规则提取
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Keywords
maximum power point tracking
fuzzy clustering
adaptive neuro.fuzzy inference system
fuzzy control rule ex-traction
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TM461
[电气工程—电器]
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