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题名基于模糊控制律的遗传神经匝道协调控制
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作者
林尚伟
林岩
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机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
2008年第3期235-238,286,共5页
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基金
北京市教育委员会共建项目建设计划基金资助项目(290112)
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文摘
讨论了快速路匝道系统中智能控制技术问题。针对匝道系统特点,分析了模糊控制、人工神经网络、遗传算法的适用性,提出了一种基于模糊控制律的遗传神经匝道协调控制方案。在该方案中,对模糊控制输入输出数据进行线性修正,使用修正后的数据完成遗传神经网络训练,并用神经网络代替模糊控制器对匝道系统进行控制。给出了神经网络结构和遗传算法流程,并结合宏观交通流模型进行系统仿真。仿真结果表明,与模糊控制相比,控制效果显著提高。
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关键词
遗传神经算法
模糊控制律优化
匝道协调控制
城市快速路
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Keywords
genetic-neural algorithm
optimization of fuzzy control law
coordinated ramp metering
urban expressway
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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