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多目标线性规划的模糊折衷算法
被引量:
7
1
作者
李学全
李辉
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期514-517,共4页
通过推广求解多目标线性规划问题的平均算子法,提出了多目标线性规划的模糊折衷算法,证明了多目标线性规划的模糊折衷算法求得的解是有效解。此外,提出了多目标线性规划的两阶段算法,即:若多目标线性规划的模糊折衷算法指定的最小满意...
通过推广求解多目标线性规划问题的平均算子法,提出了多目标线性规划的模糊折衷算法,证明了多目标线性规划的模糊折衷算法求得的解是有效解。此外,提出了多目标线性规划的两阶段算法,即:若多目标线性规划的模糊折衷算法指定的最小满意度不恰当,则可能会导致交互过程复杂化;若用最小算子法求得的解作为多目标线性规划模糊折衷算法中决策者指定的目标函数最小满意度,则可能使多目标线性规划的模糊折衷算法的计算量减小,另一方面能够弥补最大(最小)算子法求得的解可能为非有效解的不足。此外,用实例验证了多目标线性规划两阶段算法求得的解为有效解。
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关键词
模糊
多目标线性规划
模糊折衷算法
两阶段法
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题名
多目标线性规划的模糊折衷算法
被引量:
7
1
作者
李学全
李辉
机构
中南大学数学科学与计算技术学院
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期514-517,共4页
文摘
通过推广求解多目标线性规划问题的平均算子法,提出了多目标线性规划的模糊折衷算法,证明了多目标线性规划的模糊折衷算法求得的解是有效解。此外,提出了多目标线性规划的两阶段算法,即:若多目标线性规划的模糊折衷算法指定的最小满意度不恰当,则可能会导致交互过程复杂化;若用最小算子法求得的解作为多目标线性规划模糊折衷算法中决策者指定的目标函数最小满意度,则可能使多目标线性规划的模糊折衷算法的计算量减小,另一方面能够弥补最大(最小)算子法求得的解可能为非有效解的不足。此外,用实例验证了多目标线性规划两阶段算法求得的解为有效解。
关键词
模糊
多目标线性规划
模糊折衷算法
两阶段法
Keywords
multiobjective linear programming
fuzzy compromise approach
two-phase approach
分类号
O221.6 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标线性规划的模糊折衷算法
李学全
李辉
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
7
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