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基于BP神经网络的水电工程模糊投资估算
被引量：
2
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作者
刘志红
谭英
《人民珠江》
2009年第4期70-72,共3页
详细介绍BP神经网络算法。基于模糊数学中隶属度的概念,建立了水电工程模糊投资估算模型。该模型通过对已建的相似工程样本的学习,获取估算所需要的经验和知识,降低了估算过程中人为因素的干扰,较好地保证了估算结果的准确性和可靠性。...
详细介绍BP神经网络算法。基于模糊数学中隶属度的概念,建立了水电工程模糊投资估算模型。该模型通过对已建的相似工程样本的学习,获取估算所需要的经验和知识,降低了估算过程中人为因素的干扰,较好地保证了估算结果的准确性和可靠性。实例分析表明该模型可行、估算结果可靠。
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关键词
神经网络
BP算法
隶属度
模糊投资估算
贴近度
水电工程
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职称材料
题名
基于BP神经网络的水电工程模糊投资估算
被引量：
2
1
作者
刘志红
谭英
机构
佛山市南海区狮山镇水利所
广东河海工程咨询有限公司
出处
《人民珠江》
2009年第4期70-72,共3页
文摘
详细介绍BP神经网络算法。基于模糊数学中隶属度的概念,建立了水电工程模糊投资估算模型。该模型通过对已建的相似工程样本的学习,获取估算所需要的经验和知识,降低了估算过程中人为因素的干扰,较好地保证了估算结果的准确性和可靠性。实例分析表明该模型可行、估算结果可靠。
关键词
神经网络
BP算法
隶属度
模糊投资估算
贴近度
水电工程
分类号
F416.9 [经济管理—产业经济]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
基于BP神经网络的水电工程模糊投资估算
刘志红
谭英
《人民珠江》
2009
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