针对目前海洋能区划研究中存在的计算复杂、耗时长和成本高等问题,本研究基于改进的多准则决策(Multiple criteria decision making,MCDM)方法和人工神经网络(Artificial neural network,ANN),提出了一种风浪联合开发区划智能模型。为...针对目前海洋能区划研究中存在的计算复杂、耗时长和成本高等问题,本研究基于改进的多准则决策(Multiple criteria decision making,MCDM)方法和人工神经网络(Artificial neural network,ANN),提出了一种风浪联合开发区划智能模型。为降低专家的主观偏差,应用基于层级的模糊权重评估(Fuzzy level based weight assessment,FLBWA)法来计算各评价指标权重;继而结合改进的Borda-全乘比例多目标优化(Borda-multi-objective optimization on the basis of ratio analysis plus full multiplicative form,Borda-MULTIMOORA)法计算开发适宜性指数,从而能够更加准确、高效地得到评价结果;之后,基于灰狼优化算法的反向传播(Grey wolf optimizer with back propagation,GWO-BP)神经网络构建并训练智能模型,将适宜性分析转化为自动化、高效化和智能化的过程;最后,以山东省风浪联合开发区划为例验证该模型的可行性和合理性。根据实例验证,该模型可以实现风浪联合开发区划的智能化,为相关领域的研究和政府规划提供参考。展开更多
为提高商用车的驾驶舒适性,文章基于某款商用车驾驶室悬置系统的实际结构,搭建了多体动力学模型,并通过试验数据对模型进行了验证;搭建了半主动悬置系统控制模型,将2个部分的模型进行联合仿真,并将仿真结果与被动悬置进行了对比;针对模...为提高商用车的驾驶舒适性,文章基于某款商用车驾驶室悬置系统的实际结构,搭建了多体动力学模型,并通过试验数据对模型进行了验证;搭建了半主动悬置系统控制模型,将2个部分的模型进行联合仿真,并将仿真结果与被动悬置进行了对比;针对模糊比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器的设计过于依靠专家经验的问题,提出了基于联合仿真模型、通过差分进化(differential evolution,DE)算法对控制器参数进行多目标优化的方法,并对优化结果进行了验证。结果表明:搭建的多体动力学模型与实际结构有相同的振动特性;对比发现半主动悬置系统对驾驶舒适性有较大提升,且模糊PID控制器控制效果最优;多目标优化后悬置系统的隔振效果明显提升,证明该优化方法可行,能得到当前悬置系统下最优隶属函数的模糊PID控制器。该研究为商用车驾驶室半主动悬置系统的应用和优化提供了一定的参考。展开更多
文摘针对目前海洋能区划研究中存在的计算复杂、耗时长和成本高等问题,本研究基于改进的多准则决策(Multiple criteria decision making,MCDM)方法和人工神经网络(Artificial neural network,ANN),提出了一种风浪联合开发区划智能模型。为降低专家的主观偏差,应用基于层级的模糊权重评估(Fuzzy level based weight assessment,FLBWA)法来计算各评价指标权重;继而结合改进的Borda-全乘比例多目标优化(Borda-multi-objective optimization on the basis of ratio analysis plus full multiplicative form,Borda-MULTIMOORA)法计算开发适宜性指数,从而能够更加准确、高效地得到评价结果;之后,基于灰狼优化算法的反向传播(Grey wolf optimizer with back propagation,GWO-BP)神经网络构建并训练智能模型,将适宜性分析转化为自动化、高效化和智能化的过程;最后,以山东省风浪联合开发区划为例验证该模型的可行性和合理性。根据实例验证,该模型可以实现风浪联合开发区划的智能化,为相关领域的研究和政府规划提供参考。
文摘为提高商用车的驾驶舒适性,文章基于某款商用车驾驶室悬置系统的实际结构,搭建了多体动力学模型,并通过试验数据对模型进行了验证;搭建了半主动悬置系统控制模型,将2个部分的模型进行联合仿真,并将仿真结果与被动悬置进行了对比;针对模糊比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器的设计过于依靠专家经验的问题,提出了基于联合仿真模型、通过差分进化(differential evolution,DE)算法对控制器参数进行多目标优化的方法,并对优化结果进行了验证。结果表明:搭建的多体动力学模型与实际结构有相同的振动特性;对比发现半主动悬置系统对驾驶舒适性有较大提升,且模糊PID控制器控制效果最优;多目标优化后悬置系统的隔振效果明显提升,证明该优化方法可行,能得到当前悬置系统下最优隶属函数的模糊PID控制器。该研究为商用车驾驶室半主动悬置系统的应用和优化提供了一定的参考。
