模糊形态联想记忆网络抗随机噪声研究及应用 被引量：2

1

作者 吴锡生 王宇辉 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期66-68,201,共4页

利用灰度图像分解的思想,结合模糊形态联想记忆网络的方法,提高了模糊形态联想记忆网络对随机噪声的抗噪能力。成功地解决了灰度图像在含有随机噪声时的模糊联想记忆问题,并把该方法推广到对彩色图像的处理,从而给出了一种较好地恢复含... 利用灰度图像分解的思想,结合模糊形态联想记忆网络的方法,提高了模糊形态联想记忆网络对随机噪声的抗噪能力。成功地解决了灰度图像在含有随机噪声时的模糊联想记忆问题,并把该方法推广到对彩色图像的处理,从而给出了一种较好地恢复含噪灰度图像和彩色图像的途径。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果。 展开更多

关键词 动态核 模糊形态联想记忆 灰度图分解 彩色图像 随机噪声

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模糊形态双向联想记忆网络的研究 被引量：4

2

作者 吴锡生 王士同 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第20期22-24,共3页

提出了一种新型的模糊形态双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM在双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,并实现完全双向正确联想,且可模糊性解释,同时表明了FMBAM具有优越的抗腐蚀或膨胀噪声的能力,仿真实验验证了... 提出了一种新型的模糊形态双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM在双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,并实现完全双向正确联想,且可模糊性解释,同时表明了FMBAM具有优越的抗腐蚀或膨胀噪声的能力,仿真实验验证了双向联想FMBAM具有良好的性能。 展开更多

关键词 模糊形态学 双向联想记忆 模糊神经网络

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新模糊形态学联想记忆网络的初步研究 被引量：27

3

作者 王敏 王士同 吴小俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期690-693,共4页

人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了... 人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了FMAM的记忆能力和抗腐蚀 /膨胀噪声的能力 .自联想FMAM具有无限存储能力 ,能保证完全回忆 ,并且回忆在一步内完成 ,可模糊性解释等 . 展开更多

关键词 自联想记忆 数学形态学 形态学联想记忆 形态学神经网络

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利用动态核的形态联想记忆网络的研究 被引量：11

4

作者 吴锡生 黄少芳 王士同 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第11期2907-2909,共3页

在文献[1]的基础上,提出了一个基于动态核的形态联想记忆网络方法,特点是同一幅图像,如果其所含的噪声情况不同,则其核也将不同,从而较好地解决了图像含有随机噪声时的联想记忆问题。实验证明,此方法具有良好的性能,双向联想记忆的准确... 在文献[1]的基础上,提出了一个基于动态核的形态联想记忆网络方法,特点是同一幅图像,如果其所含的噪声情况不同,则其核也将不同,从而较好地解决了图像含有随机噪声时的联想记忆问题。实验证明,此方法具有良好的性能,双向联想记忆的准确率优于文献[1]中介绍的方法。 展开更多

关键词 联想记忆 形态学 形态学神经网络 核动态核

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模糊联想记忆神经网络在土地质量评价中的应用 被引量：9

5

作者 胡明星 郭达志 郭玲香 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期104-107,共4页

土地是一个复杂的动态系统，受到众多因素的影响，而影响因素存在很大的模糊性，应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法，并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和... 土地是一个复杂的动态系统，受到众多因素的影响，而影响因素存在很大的模糊性，应用传统的理论和方法进行评价难以得到正确结果。本文提出一种基于模糊联想记忆神经网络的土地质量评价方法，并以实例证实了该方法的简便、快速、客观和实用性。 展开更多

关键词 神经网络 模糊联想记忆 土地质量评价 土地

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模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用 被引量：4

6

作者 王炜 吴耿锋 +5 位作者 黄冰树 庄昆元 周佩玲 蒋春曦 李东升 周云好 《地震学报》 CSCD 北大核心 1997年第3期254-260,共7页

介绍了模糊联想记忆ＦＡＭ（ＦｕｚｚｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ）神经网络模型、ＦＡＭ自适应学习算法以及ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于“新一代的地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ”，使得系统既具有良好的学习功能。

关键词 专家系统 模糊神经网络 模糊联想记忆 地震预报

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量子模糊形态学联想记忆网络及在齿轮振动信号识别中的应用

7

作者 吕纯 张培林 +2 位作者 李兵 吴定海 张云强 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期87-92,共6页

针对传统模糊形态学联想记忆网络(FMAM)不能自适应选择结构元素的形状和大小,在对样本进行分类时存在错分问题,以量子的叠加、坍塌性质为基础,提出量子模糊形态学联想记忆网络(QFMAM),用量子位系统构造结构元素,量子位概率代表相应的隶... 针对传统模糊形态学联想记忆网络(FMAM)不能自适应选择结构元素的形状和大小,在对样本进行分类时存在错分问题,以量子的叠加、坍塌性质为基础,提出量子模糊形态学联想记忆网络(QFMAM),用量子位系统构造结构元素,量子位概率代表相应的隶属度,获取具有自适应特性的结构元素,在分类前先对样本进行处理从而降低无用干扰信息对分类精度的影响。利用QFMAM分别对仿真数据和齿轮箱台架实验信号进行分类,并与FMAM、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯分类器(NBC)的分类性能作比较,验证了提出的QFMAM训练效率高、学习能力强、分类精度高,是一种很好用的智能分类器。 展开更多

关键词 形态学联想记忆 量子 智能分类器 模糊形态学 齿轮箱

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最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法 被引量：6

8

作者 肖平 杨丰 余英林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期17-22,共6页

提出了最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法，新算法可以记忆任意多个自联想模式。对于异联想模式，给出了一种以最大最小编码算法为基础，近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法，这种方法可用于解最大乘积型模糊关... 提出了最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法，新算法可以记忆任意多个自联想模式。对于异联想模式，给出了一种以最大最小编码算法为基础，近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法，这种方法可用于解最大乘积型模糊关系方程。计算机模拟实验证实了算法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 模糊联想记忆 学习算法 模糊关系方程

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训练模式的摄动对最大——乘积型模糊联想记忆网络的影响 被引量：4

9

作者 曾水玲 徐蔚鸿 杨静宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期346-348,共3页

首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念,分析了最大—乘积型模糊联想记忆网络(Max-Product FAM),发现当采用模糊赫布学习算法时它的鲁棒性好,但采用另一学习算法时鲁棒性较差。最后用实验验证了理论结果。

关键词 模糊联想记忆网络 学习算法 训练模式对 摄动 鲁棒性

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基于三角模的模糊双向联想记忆网络的性质研究 被引量：5

10

作者 曾水玲 杨静宇 徐蔚鸿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期238-240,267,共4页

基于模糊取大算子和三角模T的模糊合成,构建了一类模糊双向自联想记忆网络Max-T FBAM。利用三角模T的伴随蕴涵算子,为这类Max-TFBAM提出了学习算法,并理论上证明了该学习算法确定的连接权矩阵是网络最大的连接权矩阵。对任意输入能使Max... 基于模糊取大算子和三角模T的模糊合成,构建了一类模糊双向自联想记忆网络Max-T FBAM。利用三角模T的伴随蕴涵算子,为这类Max-TFBAM提出了学习算法,并理论上证明了该学习算法确定的连接权矩阵是网络最大的连接权矩阵。对任意输入能使Max-T FBAM迭代一步内就进入稳定态,该类网络具有全局稳定性和可靠的存储能力。当三角模T满足利普希兹条件时,采用上述学习算法时自联想Max-T FBAM对训练模式的摄动全局拥有好的鲁棒性。最后用实验证实了理论研究,也为图像的可靠存储提供了参考。 展开更多

关键词 三角模 模糊双向联想记忆网络 学习算法 稳定性 鲁棒性

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模糊双向联想记忆网络的收敛性 被引量：6

11

作者 范周田 钟义信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期127-130,共4页

本文讨论模型双向联想记忆 (fuzzybidirectionalassociativememories(FBAMs) )网络的收敛性 .对任意FBAM(n ,m)网络 ,给出了网络收敛的充分必要条件和极限环长度的上界 ,证明了网络由任意初态激发都一定在 (n - 1) 2 +2步内到达某个极限... 本文讨论模型双向联想记忆 (fuzzybidirectionalassociativememories(FBAMs) )网络的收敛性 .对任意FBAM(n ,m)网络 ,给出了网络收敛的充分必要条件和极限环长度的上界 ,证明了网络由任意初态激发都一定在 (n - 1) 2 +2步内到达某个极限环 ;对由max min学习规则确定的FBAM(n ,m)网络 ,证明了网络由任意初态激发其状态序列都是单调减的 ,且一定在n +1步内收敛 . 展开更多

关键词 模糊联想记忆网络 收敛性 模糊神经网络

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基于Lukasiewiczt-模的模糊双向联想记忆网络的有效学习算法 被引量：5

12

作者 曾水玲 徐蔚鸿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2988-2990,共3页

利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TL合成的模糊双向联想记忆网络Max-TLFBAM提供了一种新的学习算法,此处TL是Lukasiewiczt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在有连接权矩阵对使得任意给定的模式对集成为Max-TLFBAM的平衡态集,则依... 利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TL合成的模糊双向联想记忆网络Max-TLFBAM提供了一种新的学习算法,此处TL是Lukasiewiczt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在有连接权矩阵对使得任意给定的模式对集成为Max-TLFBAM的平衡态集,则依该学习算法所确定的连接权矩阵对是所有这样的连接权矩阵对中的最大者。并用实验验证该学习算法的有效性。 展开更多

关键词 伴随蕴涵算子 模糊双向联想记忆网络 学习算法 T-模

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基于三角模的模糊联想记忆网络 被引量：2

13

作者 曾水玲 徐蔚鸿 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期998-1004,共7页

当T为t-模时,基于模糊取大和T的模糊联想记忆网络(FAM)存在局限性,当T为三角模,是t-模的广义形式,将这种FAM推广成基于Max-T的模糊联想记忆网络Max-TFAM.则Max-TFAM实现了从一个向量空间到另一向量空间的映射,从Max-TFAM的值域角度,分... 当T为t-模时,基于模糊取大和T的模糊联想记忆网络(FAM)存在局限性,当T为三角模,是t-模的广义形式,将这种FAM推广成基于Max-T的模糊联想记忆网络Max-TFAM.则Max-TFAM实现了从一个向量空间到另一向量空间的映射,从Max-TFAM的值域角度,分析了它的存储能力,并建立了一个三角模T的伴随蕴涵算子新概念,利用该伴随蕴涵算子,在无需T为连续的、严格增等条件下,提出了Max-TFAM的一个简洁的通用离线学习算法和通用在线学习算法.从理论上严格证明了只要Max-TFAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则这两种算法都能轻易找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者.最后,用实验证明了Max-TFAM模型和所提出的学习算法的有效性. 展开更多

关键词 三角模 伴随蕴涵算子 模糊联想记忆网络 学习算法 T-模

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一种混合模糊联想记忆网络 被引量：2

14

作者 肖平 余英林 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期1-7,共7页

本文改进了Ｋｏｓｋｏ．Ｂ提出的最大最小联想记忆网络的模糊Ｈｅｂｂ关系编码规则，给出了一种新的学习算法，新算法克服了Ｋｏｓｋｏ．Ｂ算法的缺陷，在一定条件下，本文的学习算法能将模式对完整地联想出来．另外，本文在分析网络的... 本文改进了Ｋｏｓｋｏ．Ｂ提出的最大最小联想记忆网络的模糊Ｈｅｂｂ关系编码规则，给出了一种新的学习算法，新算法克服了Ｋｏｓｋｏ．Ｂ算法的缺陷，在一定条件下，本文的学习算法能将模式对完整地联想出来．另外，本文在分析网络的容错性及稳定性的基础上，提出了一种五层混合模糊联想记忆网络，五层混合网络具有良好的联想容错能力．实验结果表明，本文的学习算法及混合网络是有效的． 展开更多

关键词 神经网络 模糊联想记忆 学习算法 吸引域

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最大-乘积模糊联想记忆的神经网络学习算法 被引量：2

15

作者 杨群生 余英林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期699-702,共4页

在模糊系统中 ,从某种意义上说 ,乘积关系编码可以比最小关系编码保留更多的信息 .提出了最大乘积模糊联想记忆的一种新的神经网络学习算法 ,并给出了严格的理论证明 .该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵... 在模糊系统中 ,从某种意义上说 ,乘积关系编码可以比最小关系编码保留更多的信息 .提出了最大乘积模糊联想记忆的一种新的神经网络学习算法 ,并给出了严格的理论证明 .该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中 ,从而大大地减少存储空间 ,而且容易实现 ,并举例验证了它的有效性 . 展开更多

关键词 最大-乘积 模糊联想记忆 神经网络 学习算法

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基于一类模运算的模糊神经网络的模糊联想记忆 被引量：7

16

作者 刘普寅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1997年第11期54-58,共5页

本文通过Ｔ－模建立的一类模糊神经网络推广了ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络。对于给定的模糊模式对（Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｘｐ，Ｙｐ），我们得到了这类网络能够存储这族模糊模式对的充分条件和必要条件。并将所讨论的方法应用于一类带阈值... 本文通过Ｔ－模建立的一类模糊神经网络推广了ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络。对于给定的模糊模式对（Ｘ１，Ｙ１），…，（Ｘｐ，Ｙｐ），我们得到了这类网络能够存储这族模糊模式对的充分条件和必要条件。并将所讨论的方法应用于一类带阈值的ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络，证明了这类网络能够存储给定的一族模糊模式对的等价条件。最后用实例验证了我们的结论。 展开更多

关键词 算法 神经网络 模糊联想记忆

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一种基于最大-乘积型合成神经元的模糊联想记忆网络 被引量：1

17

作者 肖平 余英林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期902-906,共5页

本文提出了由最大-乘积型合成神经元的模糊神经网络实现双向联想记忆的一种学习方法及实现双向联想记忆的充要条件．对于自联想记忆网络，自联想权重由广义模糊解确定，模式联想一次就可收敛，该网络具有较强的容错性．大量的计算机实... 本文提出了由最大-乘积型合成神经元的模糊神经网络实现双向联想记忆的一种学习方法及实现双向联想记忆的充要条件．对于自联想记忆网络，自联想权重由广义模糊解确定，模式联想一次就可收敛，该网络具有较强的容错性．大量的计算机实验结果表明该学习算法是行之有效的． 展开更多

关键词 神经网络 模糊系统 联想记忆网络

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增强型模糊形态学联想记忆的改进 被引量：1

18

作者 王敏 储荣 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期674-677,共4页

为了克服增强型模糊形态学联想记忆(EFMAM)的网络规模随训练样本数目的增加而急剧增大的缺点,使其硬件实现更为容易,对原始EFMAM的网络体系结构进行了约简.在相似度空间中,定义一个基于概率("软")相似度分配的准则以评价约简... 为了克服增强型模糊形态学联想记忆(EFMAM)的网络规模随训练样本数目的增加而急剧增大的缺点,使其硬件实现更为容易,对原始EFMAM的网络体系结构进行了约简.在相似度空间中,定义一个基于概率("软")相似度分配的准则以评价约简矩阵A,再利用遗传算法搜索其最佳解.实验表明,约简后的EFMAM节约了计算时间和存储空间,易于硬件实现,同时其识别性能相对于原始EFMAM并未明显降低. 展开更多

关键词 形态学联想记忆 经验核映射 遗传算法 神经网络

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形态学联想记忆网络的研究进展

19

作者 冯乃勤 李素娟 +2 位作者 敖连辉 王双喜 王岁花 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第21期4665-4669,4673,共6页

形态学联想记忆网络具有无限存储能力、一步回忆记忆、良好地抵抗腐蚀噪声或者膨胀噪声的噪声容限等许多优点。从形态学联想记忆的概念、基本原理、发展脉络、研究新成果、发展趋势和研究方向等多个方面综述了形态学联想记忆网络的研究... 形态学联想记忆网络具有无限存储能力、一步回忆记忆、良好地抵抗腐蚀噪声或者膨胀噪声的噪声容限等许多优点。从形态学联想记忆的概念、基本原理、发展脉络、研究新成果、发展趋势和研究方向等多个方面综述了形态学联想记忆网络的研究进展。对形态学联想记忆方面的研究带来了一定的参考价值。 展开更多

关键词 联想记忆 形态学联想记忆 神经网络 异联想 模式识别

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一种模糊双向联想记忆网络的性质研究 被引量：1

20

作者 曾水玲 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第11期1774-1778,共5页

基于已经提出的Lukasiewicz t-模算子的模糊双向联想记忆网络(FBAM)的学习算法,进一步研究该网络的性质。在理论上证明了只要存在使给定的模式对集合能成为FMBAM的平衡态集合,则该连接权矩阵对能使FMBAM对任意输入全局收敛到平衡态。当... 基于已经提出的Lukasiewicz t-模算子的模糊双向联想记忆网络(FBAM)的学习算法,进一步研究该网络的性质。在理论上证明了只要存在使给定的模式对集合能成为FMBAM的平衡态集合,则该连接权矩阵对能使FMBAM对任意输入全局收敛到平衡态。当训练模式存在摄动时,利用该学习算法训练的FBAM,对训练模式摄动拥有好的鲁棒性。 展开更多

关键词 模糊双向联想记忆网络 稳定性 收敛性 鲁棒性

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