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新型模糊形态神经网络及其应用研究
被引量：
2
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作者
程科
王士同
杨静宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第21期72-74,152,共4页
该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结...
该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结果表明,这种新型的神经网络具有较高的识别率和适应能力,同时此新型神经网络的提出丰富了神经网络模糊技术的研究。
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关键词
形态
学
神经网络
模糊形态神经网络
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题名
新型模糊形态神经网络及其应用研究
被引量：
2
1
作者
程科
王士同
杨静宇
机构
南京理工大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第21期72-74,152,共4页
基金
江苏省自然科学基金项目(编号:BK2002001)资助
文摘
该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结果表明,这种新型的神经网络具有较高的识别率和适应能力,同时此新型神经网络的提出丰富了神经网络模糊技术的研究。
关键词
形态
学
神经网络
模糊形态神经网络
Keywords
Morphological Neural Network(MNN),Fuzzy Morphological Neural Network(FMNN)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
新型模糊形态神经网络及其应用研究
程科
王士同
杨静宇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
2
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