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自然图像的无参考模糊检测与局部模糊区域分割
被引量：
3
1
作者
王雪玮
梁晓
+1 位作者
郑津津
周洪军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期1980-1988,共9页
针对自然图像的模糊强度检测和局部模糊区域分割,提出一种无参考无训练的检测分割算法.首先对待测图像进行再模糊;然后对再模糊图像和待测图像逐点进行小邻域离散余弦变换,得到待测图像的模糊强度分布;最后结合K-Means聚类算法和形态学...
针对自然图像的模糊强度检测和局部模糊区域分割,提出一种无参考无训练的检测分割算法.首先对待测图像进行再模糊;然后对再模糊图像和待测图像逐点进行小邻域离散余弦变换,得到待测图像的模糊强度分布;最后结合K-Means聚类算法和形态学运算对图像的局部模糊区域进行分割提取.实验结果表明,采用文中算法得到的模糊强度分布图能够有效地检测和分割图像的清晰区域与模糊区域;与同类算法相比,对于不同模糊形式和不同复杂度的图像,该算法在查准率、查全率和F值等图像分割性能指标上表现较为优异,与人眼主观分割结果具有较高一致性,且该算法无需进行数据训练,具有较高的时间效率.
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关键词
局部
模糊
再
模糊
离散余弦变换
模糊强度分布
聚类
形态学运算
模糊
区域分割
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职称材料
题名
自然图像的无参考模糊检测与局部模糊区域分割
被引量：
3
1
作者
王雪玮
梁晓
郑津津
周洪军
机构
中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
石家庄铁道大学机械工程学院
中国科学技术大学国家同步辐射实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期1980-1988,共9页
基金
国家自然科学基金联合基金(U1332130)
高等学校学科创新引智计划(B07033)
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2014CB931804)
文摘
针对自然图像的模糊强度检测和局部模糊区域分割,提出一种无参考无训练的检测分割算法.首先对待测图像进行再模糊;然后对再模糊图像和待测图像逐点进行小邻域离散余弦变换,得到待测图像的模糊强度分布;最后结合K-Means聚类算法和形态学运算对图像的局部模糊区域进行分割提取.实验结果表明,采用文中算法得到的模糊强度分布图能够有效地检测和分割图像的清晰区域与模糊区域;与同类算法相比,对于不同模糊形式和不同复杂度的图像,该算法在查准率、查全率和F值等图像分割性能指标上表现较为优异,与人眼主观分割结果具有较高一致性,且该算法无需进行数据训练,具有较高的时间效率.
关键词
局部
模糊
再
模糊
离散余弦变换
模糊强度分布
聚类
形态学运算
模糊
区域分割
Keywords
partial blur
re-blur
discrete cosine transformation
blurriness distribution
clustering
morphologic operation
blur region segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自然图像的无参考模糊检测与局部模糊区域分割
王雪玮
梁晓
郑津津
周洪军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
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